Bitwise telah meluncurkan ETF NEAR yang terdaftar di AS, yang menawarkan eksposur langsung terhadap token tersebut beserta imbalan staking sekitar 5%. Dana ini memberikan investor tradisional cara baru untuk berinvestasi di persimpangan antara infrastruktur kripto dan ekonomi agen AI yang sedang berkembang.
Bitwise Meluncurkan ETF NEAR dengan Imbal Hasil 5% dan Strategi Berbasis AI

Poin-poin Utama
- Bitwise telah meluncurkan NRR, yang menawarkan eksposur spot terhadap NEAR dengan imbalan staking sekitar 5%.
- ETF ini memperluas akses AS ke kripto berbasis staking dan memperkuat posisi NEAR sebagai infrastruktur AI.
- Permintaan terhadap agen AI berpotensi menghasilkan arus masuk yang berkelanjutan ke ETF NEAR.
Mengapa Bitwise Membawa NEAR ke Wall Street
Bitwise membawa konsep perpaduan AI dan kripto ke pasar ETF AS.
Manajer aset ini meluncurkan Bitwise NEAR ETF, yang diperdagangkan dengan kode NRR di NYSE Arca mulai 29 September. Dana ini memberikan eksposur spot terhadap NEAR dan diperkirakan akan melakukan staking atas kepemilikannya melalui tim staking institusional Bitwise.
Bitwise menargetkan partisipasi dalam imbalan staking rata-rata NEAR sekitar 5%, sehingga memberikan potensi pendapatan bagi investor di samping apresiasi nilai token. Biaya manajemennya sebesar 0,75%.
Peluncuran ini memperluas jajaran produk kripto aset tunggal Bitwise di AS, yang sudah mencakup produk-produk terkait bitcoin, ether, solana, XRP, dan HYPE dari Hyperliquid.
Bitwise Menjual NEAR sebagai Investasi Infrastruktur AI
Dasar investasi ini dibangun di sekitar peran NEAR dalam perdagangan digital otonom.
"NEAR berada di persimpangan dua tren terbesar dalam teknologi: AI dan kripto," kata Matt Hougan, kepala investasi Bitwise.
Bitwise menyoroti Near Intents, sebuah protokol transaksi yang dirancang untuk membantu pengguna dan agen perangkat lunak melakukan transaksi lintas rantai. Produk ini telah memproses volume lebih dari $32 miliar, naik dari kurang dari $1 miliar setahun yang lalu.
Transaksi NEAR diselesaikan dalam waktu sekitar 1,2 detik, menurut Bitwise, sementara jaringan ini telah mempertahankan waktu operasional 100% selama enam tahun beroperasi. Protokol ini juga baru-baru ini menurunkan tingkat inflasi menjadi 2,5%, sementara sebagian pendapatan ekosistem digunakan untuk mendanai pembelian kembali (buyback) NEAR.
Staking Menambah Lapisan Lain pada ETF
NRR berbeda dari produk spot biasa karena Bitwise bermaksud untuk melakukan staking atas kepemilikan NEAR dana tersebut secara internal. Hal ini memberikan eksposur kepada investor tidak hanya terhadap harga pasar NEAR, tetapi juga terhadap imbalan yang dihasilkan dari membantu mengamankan jaringan.
Bagi institusi dan penasihat, struktur tersebut dapat memudahkan akses ke eksposur kripto berbasis staking melalui akun pialang tradisional.
Namun, Bitwise memperingatkan bahwa NRR memiliki volatilitas yang cukup tinggi dan dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan atau bahkan kerugian total. Dana tersebut juga tidak terdaftar di bawah Undang-Undang Perusahaan Investasi tahun 1940 dan tidak menerima perlindungan yang sama seperti reksa dana konvensional atau ETF.
Agen AI Menjadi Taruhan yang Lebih Besar
Salah satu pendiri Near, Illia Polosukhin, menggambarkan jaringan tersebut sebagai tumpukan yang terintegrasi secara vertikal di mana “AI adalah bagian depan, sedangkan blockchain adalah bagian belakang.”
CEO Bitwise, Hunter Horsley, memandang peluang ini secara lebih luas, dengan berargumen bahwa agen AI akan semakin sering bertransaksi, berkoordinasi, dan berpartisipasi dalam perekonomian atas nama pengguna.
Itulah tesis sebenarnya di balik NRR.
ETF ini bukan sekadar pembungkus altcoin lainnya. Ini adalah taruhan di pasar publik bahwa agen AI akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian yang netral, pembayaran yang dapat diprogram, dan likuiditas lintas rantai.
Jika ekonomi tersebut berkembang sesuai skala yang diharapkan Bitwise, maka Near sedang memposisikan dirinya sebagai salah satu jaringan kripto yang dibangun untuk mendukungnya.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.












