Grayscale Melihat Potensi Pemenang di Sektor Kripto Berbasis AI Senilai $15 Miliar

Segmen senilai $15 miliar ini mengungguli pasar kripto secara umum

Investor menunjukkan minat yang lebih besar terhadap layanan blockchain yang mendukung kecerdasan buatan, menurut analisis pada 2 Oktober oleh Zach Pandl, kepala riset di manajer aset digital Grayscale. Ia mengaitkan kinerja yang lebih baik pada bulan September dengan munculnya ekonomi agen perangkat lunak, yaitu program yang melakukan tugas dan bertransaksi atas nama pengguna.

Tesis perusahaan ini berpusat pada infrastruktur blockchain untuk AI dalam segmen senilai sekitar $15 miliar, yang merupakan yang terkecil dari enam sektor kripto yang dianalisisnya. Kenaikan bulanan segmen ini melampaui kenaikan pasar kripto secara keseluruhan sebesar 30 poin persentase. Pandl menulis:

"Kami percaya sektor AI dapat menghasilkan satu atau lebih pemenang utama dalam lima tahun ke depan."

Argumen tersebut berpusat pada blockchain publik yang melengkapi pengembangan AI yang masih terkonsentrasi di segelintir perusahaan. Aplikasi potensialnya meliputi pembayaran agen, identitas, catatan yang dapat diverifikasi, dan komputasi pribadi, yang melindungi informasi sensitif selama pemrosesan. Analisis tersebut menafsirkan kenaikan ini sebagai pengakuan yang semakin besar terhadap penggunaan-penggunaan tersebut.

Kenaikan 183% NEAR Memimpin Empat Token yang Disorot

Proyek-proyek yang disoroti oleh Grayscale mencakup beberapa fungsi, mulai dari membayar pekerja otomatis hingga membedakan manusia dari aktivitas yang dihasilkan AI. Seiring dengan kenaikan NEAR pada bulan September, VVV dari Venice naik 70%, WLD dari World naik 47%, dan TAO dari Bittensor naik 37%, menurut analisis tersebut.

NEAR, yang didirikan bersama oleh seorang peneliti di balik arsitektur transformer yang digunakan dalam model AI modern, mendukung perdagangan otomatis. NEAR AI meluncurkan AI Agent Market pada 4 Februari, yang memungkinkan perangkat lunak untuk mengajukan penawaran atas tugas, menyelesaikan pekerjaan, dan menerima pembayaran dalam bentuk NEAR. Pengguna memilih proposal dan dana pembayaran ditahan hingga pekerjaan selesai.

Bittensor menghubungkan jaringan khusus yang mencakup data, komputasi, agen, dan inferensi, yaitu proses penggunaan model yang telah dilatih untuk menghasilkan hasil. World, yang didirikan bersama oleh CEO OpenAI Sam Altman, berfokus pada pembuktian bahwa seorang peserta adalah manusia. Grayscale menggambarkan aplikasi chatbot Venice sebagai penyedia akses pribadi ke model tanpa menyimpan prompt atau respons pengguna.

Paparan investasi terhadap layanan-layanan ini juga muncul dalam alokasi Dana AI Terdesentralisasi Grayscale. Penyeimbangan ulang pada bulan Agustus mempertahankan NEAR dan Bittensor bersama dengan Render, sebuah jaringan pemrosesan grafis terdistribusi, dan Filecoin, sebuah jaringan penyimpanan terdesentralisasi. Dana tersebut merupakan produk investasi terpisah dari indeks sektor.

Perdagangan Otomatis Menghadirkan Tantangan Verifikasi dan Keamanan

Layanan di balik token-token ini memenuhi kebutuhan praktis saat perangkat lunak membeli sumber daya atau mengoordinasikan pekerjaan lintas platform. Agen AI dan token kripto AI mendukung transaksi yang dapat diprogram serta akses ke layanan digital. Alat pembayaran memungkinkan program membayar atas pekerjaan yang dilakukan, sementara sistem identitas dan catatan bersama membantu menentukan siapa yang bertindak.

Verifikasi menjadi lebih kompleks seiring sistem otomatis berinteraksi di berbagai layanan dan organisasi, sehingga aktivitas yang dapat dilacak menjadi relevan bagi koordinasi. Rodrigo Coelho, CEO perusahaan pengembangan blockchain Edge and Node, berpendapat dalam wawancara Oktober 2025 bahwa infrastruktur blockchain untuk agen otonom dapat membuat tindakan dapat diaudit. Ia mengidentifikasi kapasitas transaksi dan sistem reputasi bersama sebagai tantangan skalabilitas.

Akses keuangan juga menimbulkan risiko operasional, sebagaimana digambarkan oleh eksperimen dengan agen AI yang menggunakan mata uang kripto melalui Openclaw, sebuah kerangka kerja otomatisasi sumber terbuka. Penerapan tersebut mencakup perdagangan, transfer antar-blockchain, dan pembelian layanan. Sebuah laporan pada bulan Februari menggambarkan kredensial yang terekspos, tindakan yang tidak sah, dan kerugian finansial ketika sistem-sistem ini berinteraksi dengan alat-alat keuangan.