Anthropic Meluncurkan Claude Opus 4.7 Saat Alur Kerja Berbasis Agen Menjadi Sorotan Utama

Poin Utama:

• Anthropic meluncurkan Claude Opus 4.7 pada 16 April 2026, dengan skor 87,6% pada uji SWE-bench Verified.
• Pergeseran industri AI menuju otonomi agen membuat Opus 4.7 mengungguli GPT-5.4 dalam pemrograman kompleks dan keuangan.
• Pengembang harus mengelola biaya karena model baru ini menggunakan 1,0 hingga 1,35 kali lebih banyak token daripada versi 4.6 sebelumnya.

Evolusi AI: Claude Opus 4.7 Dirilis dengan Penglihatan dan Memori yang Ditingkatkan

Startup AI yang berbasis di San Francisco ini memposisikan rilis ini sebagai model yang tersedia secara umum dan paling mumpuni hingga saat ini. Model ini berfungsi sebagai peningkatan yang ditargetkan dari versi Opus 4.6 yang diluncurkan hanya dua bulan lalu pada bulan Februari.

Sementara Claude Mythos Preview yang terbatas masih dalam tahap pengujian terbatas untuk keamanan siber, Opus 4.7 dirancang untuk pasar yang lebih luas. Model ini berfokus secara khusus pada rekayasa perangkat lunak, tugas jangka panjang, dan analisis keuangan yang kompleks.

Metrik kinerja yang dirilis oleh Anthropic menunjukkan bahwa model ini memperoleh kemajuan signifikan dalam alur kerja otonom. Pada tolok ukur pengkodean SWE-bench Verified, model baru ini mencapai 87,6 persen, naik dari 80,8 persen yang terlihat pada rilis 4.6.

Model ini juga berhasil mengungguli pesaing utamanya di beberapa kategori kunci. Anthropic melaporkan bahwa Opus 4.7 mengungguli GPT-5.4 dari OpenAI dan Gemini 3.1 Pro dari Google dalam uji penggunaan alat dan interaksi komputer.

Salah satu perubahan paling mencolok melibatkan peningkatan besar pada kemampuan penglihatan model. Claude Opus 4.7 kini dapat memproses gambar hingga 2.576 piksel pada sisi terpanjang, yang merupakan tiga kali lipat dari batas resolusi sebelumnya.

Peningkatan visual ini memungkinkan AI untuk menafsirkan grafik kompleks, antarmuka pengguna, dan diagram teknis dengan lebih baik. Namun, perusahaan mencatat bahwa gambar beresolusi tinggi mengonsumsi lebih banyak token, yang berpotensi meningkatkan biaya bagi pengguna dengan volume tinggi.

Anthropic juga memperkenalkan fitur baru bernama /ultrareview dalam lingkungan Claude Code-nya. Alat ini memungkinkan pengguna profesional dan tingkat max untuk menjalankan sesi multi-agen guna mengidentifikasi bug dan kelemahan desain dalam perangkat lunak.

Bagi para profesional keuangan, model ini menunjukkan tingkat ketelitian yang lebih tinggi dalam pemodelan ekonomi. Model ini mencapai skor 0,813 pada modul Keuangan Umum, yang merupakan peningkatan signifikan dari peringkat 0,767 pada versi sebelumnya.

Struktur harga untuk model ini tetap tidak berubah, yaitu $5 per juta token input dan $25 per juta token output. Untuk membantu mengelola pengeluaran selama proses otonom yang berlangsung lama, Anthropic menambahkan fitur anggaran tugas dalam versi beta publik.

Instruksi yang Tepat

Umpan balik awal dari komunitas pengembang menunjukkan bahwa model ini lebih literal dalam mengikuti instruksi. Perubahan ini mungkin mengharuskan pengguna untuk menyesuaikan ulang prompt yang ada yang dioptimalkan untuk versi lama keluarga Claude.
"Claude 4.7 telah dirilis, dan menggunakannya terasa seperti masuk ke mobil F1. Daya yang jauh lebih besar, dan ia melakukan persis apa yang Anda perintahkan dengan kecepatan penuh. Tugas Anda adalah memilih arah dan melakukan belokan," tulis seorang pengguna di X.

Beberapa penguji mengamati bahwa tokenizer yang diperbarui dapat menggunakan hingga 1,35 kali lebih banyak token untuk input yang sama. Meskipun hal ini dapat menyebabkan batas penggunaan habis lebih cepat, perusahaan berargumen bahwa kinerja per tugas membenarkan penggunaan tersebut.

Keamanan tetap menjadi fokus utama, karena model ini mencakup pengaman otomatis baru untuk memblokir penggunaan keamanan siber berisiko tinggi. Kartu sistem Anthropic menyoroti peningkatan kejujuran dan ketahanan yang lebih kuat terhadap pembuatan konten berbahaya.
Model ini kini tersedia melalui Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, dan Microsoft Foundry. Model ini mempertahankan jendela konteks 1 juta token yang diperkenalkan awal tahun ini.