Az Anthropic bemutatja a Claude Opus 4.7-et, miközben az agentikus munkafolyamatok kerülnek a középpontba

Főbb tanulságok:

• Az Anthropic 2026. április 16-án mutatta be a Claude Opus 4.7-et, amely a SWE-bench Verified tesztjén 87,6%-os pontszámot ért el.
• Az AI-iparban az ügynöki autonómia felé történő elmozdulásnak köszönhetően az Opus 4.7 komplex kódolási és pénzügyi feladatokban felülmúlja a GPT-5.4-et.
• A fejlesztőknek figyelniük kell a költségekre, mivel az új modell 1,0–1,35-szer több tokent használ, mint az előző 4.6-os verzió.

AI-evolúció: Megjelent a Claude Opus 4.7 továbbfejlesztett látás- és memóriaképességgel

A San Franciscó-i székhelyű AI-startup a kiadást eddigi legképzettebb, általánosan elérhető modelljeként pozicionálta. Ez egy célzott frissítés az alig két hónappal ezelőtt, februárban megjelent Opus 4.6 verzióhoz képest.

Míg a korlátozott hozzáférésű Claude Mythos Preview továbbra is korlátozott tesztelés alatt áll a kiberbiztonság területén, az Opus 4.7-et a szélesebb piacra szánták. Kifejezetten a szoftverfejlesztésre, a hosszú távú feladatokra és a komplex pénzügyi elemzésekre összpontosít.

Az Anthropic által közzétett teljesítménymutatók azt mutatják, hogy a modell jelentős előrelépést ért el az autonóm munkafolyamatok terén. A SWE-bench Verified kódolási benchmarkon az új modell 87,6 százalékot ért el, szemben a 4.6-os verzióban mért 80,8 százalékkal.

A modellnek több kulcsfontosságú kategóriában is sikerült felülmúlnia fő versenytársait. Az Anthropic jelentése szerint az Opus 4.7 az eszközhasználati és számítógépes interakciós tesztekben felülmúlta az OpenAI GPT-5.4 és a Google Gemini 3.1 Pro modelljeit.

Az egyik legszembetűnőbb változás a modell vizuális képességeinek jelentős fejlesztése. A Claude Opus 4.7 most már akár 2576 képpont hosszúságú képeket is feldolgozhat, ami a korábbi felbontási korlát háromszorosa.

Ez a vizuális fejlesztés lehetővé teszi az AI számára, hogy jobban értelmezze a komplex táblázatokat, felhasználói felületeket és műszaki diagramokat. A vállalat azonban megjegyezte, hogy a nagyobb felbontású képek több tokent fogyasztanak, ami potenciálisan megnöveli a nagy forgalmú felhasználók költségeit.

Az Anthropic emellett bevezette az /ultrareview nevű új funkciót a Claude Code környezetén belül. Ez az eszköz lehetővé teszi a professzionális és max-szintű felhasználók számára, hogy többügynökös munkameneteket futtassanak a szoftverek hibáinak és tervezési hiányosságainak azonosítása érdekében.

A pénzügyi szakemberek számára a modell nagyobb pontosságot mutat a gazdasági modellezésben. A General Finance modulon 0,813 pontot ért el, ami jelentős előrelépést jelent a korábbi verzió 0,767-es értékeléséhez képest.

A modell árazási struktúrája változatlan marad: 5 dollár millió bemeneti tokenenként és 25 dollár millió kimeneti tokenenként. A hosszú autonóm futások során felmerülő költségek kezelésének megkönnyítése érdekében az Anthropic nyilvános bétaverzióban hozzáadott egy feladat-költségvetési funkciót.

Pontos utasítások

A fejlesztői közösség korai visszajelzései szerint a modell szó szerintiabban követi az utasításokat. Ez a változás szükségessé teheti a felhasználók számára a Claude-család régebbi verzióihoz optimalizált meglévő promptok újbóli hangolását.

„Megjelent a Claude 4.7, és a használata olyan, mintha egy F1-es autóba ülnél be. Sokkal nagyobb a teljesítménye, és teljes sebességgel pontosan azt csinálja, amit mondasz neki. A te feladatod az irány kiválasztása és a kanyarok bevállalása” – írta egy felhasználó az X-en.

Egyes tesztelők megfigyelték, hogy a frissített tokenizáló akár 1,35-szer több tokent is felhasználhat ugyanazon bemenet esetén. Bár ez a limit gyorsabb kimerüléséhez vezethet, a vállalat azzal érvel, hogy a feladatonkénti teljesítmény igazolja a felhasználást.

A biztonság továbbra is központi fontosságú, mivel a modell új automatizált védelmi intézkedéseket tartalmaz a kockázatos kiberbiztonsági felhasználások blokkolására. Az Anthropic rendszerkártyája kiemeli a javított őszinteséget és a káros tartalom generálásával szembeni erősebb ellenállást.

A modell mostantól elérhető a Claude API-n, az Amazon Bedrockon, a Google Vertex AI-n és a Microsoft Foundry-n keresztül. Megtartja az év elején bevezetett 1 millió tokenes kontextusablakot.