MAGNE.AI osigurava 2,64 milijuna USD strateškog financiranja za Edge AI, agentna plaćanja i infrastrukturu na lancu

MAGNE.AI, tvrtka za AI-native hardver i on-chain inteligencijsku infrastrukturu, danas je objavila dovršetak dodatne strateške runde financiranja u iznosu od 2,64 milijuna USD, uz sudjelovanje GAEA Ventures, Titans Ventures i Go2Mars Labs.

Nakon prethodno objavljenog strateškog financiranja MAGNE.AI-a od 10 milijuna USD, ukupno javno objavljeno financiranje tvrtke sada iznosi 12,64 milijuna USD.

Dodatno financiranje ubrzat će inženjersku validaciju i komercijalnu isporuku MAGNE AI BOX-a, njegovu integraciju s MAGNE L1 i MHash L2 te nastavak razvoja MAGNE Agent Pay-a, agentičke platne infrastrukture osmišljene za podršku x402-kompatibilnim transakcijama između AI agenata, aplikacija i digitalnih usluga.

Ovo financiranje označava sljedeću fazu razvoja MAGNE.AI-a od Web3-native platforme AI pametnog telefona u integrirani infrastrukturni sloj koji kombinira edge inteligenciju, siguran hardver, blockchain-temeljeni identitet i programabilna plaćanja AI agenata.

Izgradnja integriranog Edge AI i On-Chain inteligencijskog sklopa

Brzo usvajanje generativne umjetne inteligencije stvorilo je rastuću potražnju za privatnim, niskolatentnim i lokalno kontroliranim računanjem. Međutim, većina AI usluga i dalje se u velikoj mjeri oslanja na centraliziranu cloud infrastrukturu, što stvara izazove vezane uz privatnost podataka, latenciju odgovora, operativne troškove, dostupnost usluge i korisničku kontrolu nad osjetljivim informacijama.

Istodobno, autonomni AI agenti sve više trebaju pouzdane mehanizme za provjeru identiteta, pristup uslugama, izvršavanje instrukcija i dovršavanje plaćanja bez potpunog oslanjanja na centralizirane posrednike.

MAGNE.AI rješava te izazove kroz integriranu arhitekturu koja se sastoji od:

• MAGNE AI BOX za lokalnu inferenciju modela, privatni RAG, multimodalnu obradu i izvršavanje AI agenata;
• MAGNE L1 za identitet uređaja, autorizaciju, vlasništvo i pouzdane on-chain zapise;
• MHash L2 za visokofrekventne interakcije agenata, koordinaciju, usmjeravanje plaćanja i namiru;
• MAGNE Agent Pay za programabilna i x402-kompatibilna plaćanja AI agenata;
• MAGNE.AI pametni telefoni kao sigurne osobne pristupne točke za lokalnu inteligenciju i decentralizirane aplikacije.

Zajedno, ove komponente čine ujedinjeni edge AI, agentički platni i on-chain inteligencijski sklop za osobne, poslovne i razvojne primjene.

Upotreba sredstava

Prikupljenih 2,64 milijuna USD ubrzat će rast MAGNE.AI-a u tri glavna područja:

Inženjerska validacija i komercijalna isporuka MAGNE AI BOX-a

MAGNE.AI će ubrzati inženjersku validaciju, optimizaciju proizvoda i komercijalnu isporuku MAGNE AI BOX-a. Dizajniran kao privatni edge AI računalni uređaj, MAGNE AI BOX omogućuje korisnicima i organizacijama implementaciju AI mogućnosti lokalno, umjesto prijenosa svih podataka i radnih opterećenja vanjskim cloud pružateljima.

Njegove ključne mogućnosti uključuju:

• Lokalnu inferenciju velikih jezičnih modela;
• Privatnu generaciju potpomognutu dohvatom (RAG);
• Multimodalnu obradu podataka;
• Lokalno upravljanje bazom znanja;
• Privatno izvršavanje AI agenata;
• Integraciju poslovnih radnih tokova;
• Sigurnu povezivost s MAGNE.AI uređajima i blockchain infrastrukturom.

Platforma je namijenjena pojedincima, developerima i poduzećima koja zahtijevaju veću privatnost, nižu latenciju i snažniju kontrolu nad AI radnim opterećenjima i vlasničkim podacima.

Integracija s MAGNE L1 i MHash L2

Financiranje će podržati dublju integraciju između MAGNE AI BOX-a, MAGNE L1 i MHash L2. MAGNE L1 je osmišljen kako bi pružio pouzdanu osnovu za identitet uređaja, digitalno vlasništvo, autorizaciju i infrastrukturne zapise.

MHash L2 je osmišljen za podršku češćim i jeftinijim interakcijama, uključujući pozive AI agenata, koordinaciju usluga, izvršavanje zadataka, mikroplaćanja i aktivnosti namire. Ova dvoslojna arhitektura omogućuje AI uređajima i agentima interakciju putem provjerljivih identiteta i programabilnih dopuštenja, uz zadržavanje visokofrekventnih aktivnosti učinkovitima i skalabilnima.

Kroz ovu integraciju, AI agent koji lokalno radi na MAGNE AI BOX-u mogao bi moći provjeriti svoju autorizaciju, zatražiti vanjsku uslugu, izvršiti zadatak i namiriti povezano plaćanje kroz on-chain proces.

MAGNE Agent Pay i x402-kompatibilna plaćanja

MAGNE.AI će također proširiti razvoj MAGNE Agent Pay-a, svoje programabilne infrastrukture za plaćanja i namiru za AI agente. Kako autonomni agenti postaju sposobni pretraživati usluge, pristupati podacima, koordinirati radne tokove i izvršavati transakcije, potreban im je platni sloj koji može funkcionirati uz minimalnu ljudsku intervenciju, uz jasnu autorizaciju i odgovornost.

MAGNE Agent Pay se razvija kako bi podržao:

• Plaćanja od AI agenta do AI agenta;
• Stroj-na-stroj transakcije;
• Plaćanja usluga prema korištenju;
• Plaćanja API-ja i pristupa podacima;
• Automatiziranu namiru zadataka;
• Programabilna dopuštenja potrošnje;
• On-chain zapise transakcija;
• x402-kompatibilne platne interakcije.

Cilj je pružiti AI agentima platni okvir koji povezuje identitet, autorizaciju, pristup uslugama i namiru unutar jednog integriranog sustava.

Od Web3-native pametnih telefona do infrastrukture edge inteligencije

MAGNE.AI je inicijalno uspostavio svoju platformu oko Web3-native AI pametnog telefona osmišljenog za kombiniranje on-device inteligencije, sigurnosti na razini hardvera i izravnog pristupa decentraliziranoj infrastrukturi. Arhitektura pametnog telefona uključuje sigurna izvršna okruženja, namjenske sigurnosne elemente, lokalnu AI obradu i nativnu povezivost s MAGNE blockchain ekosustavom.

MAGNE AI BOX proširuje ovaj pristup izvan pametnog telefona. Dok pametni telefon služi kao sigurno osobno sučelje, MAGNE AI BOX je namijenjen pružanju većeg lokalnog računalnog kapaciteta za privatne modele, poslovne baze znanja, multimodalne aplikacije i autonomne agente.

Zajedno, dvije kategorije uređaja stvaraju distribuirano okruženje inteligentnih uređaja:

• Pametni telefon djeluje kao sigurna krajnja točka za identitet, interakciju i autorizaciju;
• MAGNE AI BOX pruža lokalnu inferenciju i privatno izvršavanje agenata;
• MAGNE L1 pruža identitet uređaja, vlasništvo i pouzdane zapise;
• MHash L2 koordinira visokofrekventnu aktivnost agenata i namiru;
• MAGNE Agent Pay omogućuje programabilna plaćanja između agenata, uređaja i usluga.

Ova arhitektura omogućuje MAGNE.AI-u da adresira širi raspon osobnih i poslovnih slučajeva upotrebe uz zadržavanje dosljednog fokusa na lokalnoj inteligenciji i infrastrukturi pod kontrolom korisnika.

Riješeni izazovi

Privatnost podataka

Cloud-temeljene AI platforme često zahtijevaju od korisnika učitavanje osjetljivih dokumenata, komunikacija i poslovnih informacija na infrastrukturu trećih strana. MAGNE AI BOX je osmišljen za lokalnu obradu modela, privatnih baza znanja i agentičkih radnih tokova, pomažući korisnicima zadržati veću kontrolu nad svojim informacijama.

Latencija i dostupnost

AI aplikacije koje u potpunosti ovise o udaljenim cloud uslugama mogu biti pogođene mrežnom latencijom, prekidima usluge ili regionalnim ograničenjima pristupa. Lokalna inferencija omogućuje da odabrana radna opterećenja nastave raditi bliže korisniku uz smanjenu ovisnost o stalnoj cloud povezivosti.

Identitet i autorizacija agenata

Autonomni agenti trebaju provjerljive identitete i jasne granice dopuštenja prije nego što mogu sigurno pristupiti uslugama ili inicirati transakcije. MAGNE L1 je osmišljen kako bi pružio sloj identiteta i autorizacije koji povezuje korisnike, uređaje i AI agente.

Visokofrekventna koordinacija

Radni tokovi AI agenata mogu generirati česte pozive, zahtjeve za uslugama i mikrotransakcije koje nisu prikladne za skupo ili zagušeno izvršavanje na osnovnom sloju. MHash L2 je osmišljen za koordinaciju tih visokofrekventnih aktivnosti uz veću učinkovitost.

Programabilna plaćanja

Tradicionalni platni sustavi prvenstveno su dizajnirani za transakcije koje iniciraju ljudi, a ne autonomni softverski agenti. MAGNE Agent Pay nastoji pružiti programabilne platne mogućnosti za ekonomsku aktivnost agent-na-agent i stroj-na-stroj.

Sigurnost i arhitektura povjerenja

Sigurnost ostaje središnja komponenta MAGNE.AI ekosustava. MAGNE.AI kombinira siguran hardver, lokalno računanje i blockchain-temeljenu verifikaciju kako bi stvorio višestruke slojeve povjerenja preko uređaja i aplikacija.

Arhitektura je osmišljena da podrži:

• Identitetne vjerodajnice zaštićene hardverom;
• Sigurnu pohranu i kriptografsko potpisivanje;
• Pouzdanu autorizaciju uređaja i agenata;
• Lokalnu obradu privatnih podataka;
• Provjerljiv pristup uslugama;
• Programabilna transakcijska dopuštenja;
• Transparentne on-chain zapise namire.

Umjesto oslanjanja na jednog centraliziranog pružatelja povjerenja, MAGNE.AI distribuira povjerenje kroz sigurne uređaje, lokalnu inteligenciju i blockchain infrastrukturu. Ovaj pristup namijenjen je podršci aplikacijama u kojima su potrebni i privatnost i provjerljivost.

Tržišna prilika

Širenje generativne umjetne inteligencije potiče potražnju za infrastrukturom koja može približiti modele i autonomne agente korisnicima. Pojedinci sve više zahtijevaju privatne AI asistente sposobne raditi s osobnim datotekama i osjetljivim informacijama. Poduzećima su potrebni AI sustavi koji mogu pristupiti vlasničkom znanju bez prijenosa svih podataka u javna cloud okruženja. Developerima je potrebna infrastruktura putem koje agenti mogu autentificirati, pozivati usluge i programabilno namirivati plaćanja.

MAGNE.AI pozicionira svoju platformu na sjecištu četiri glavne tehnološke kategorije:

• Edge AI računalstvo;
• AI-native potrošački hardver;
• Blockchain-temeljeni identitet i namira;
• Platna infrastruktura za autonomne agente.

Povezujući te kategorije unutar jednog ekosustava uređaja i mreže, MAGNE.AI nastoji pružiti infrastrukturu za novu generaciju lokalno izvršavanih i ekonomski autonomnih AI aplikacija.

Razvojna mapa puta

Nakon dodatnog financiranja, MAGNE.AI će se usredotočiti na sljedeće razvojne prioritete:

• Dovršiti daljnju inženjersku validaciju MAGNE AI BOX-a;
• Unaprijediti spremnost za proizvodnju i početnu komercijalnu isporuku;
• Optimizirati lokalnu inferenciju, privatni RAG i multimodalnu obradu;
• Proširiti scenarije implementacije za poduzeća i developere;
• Integrirati identitete i dopuštenja AI BOX-a s MAGNE L1;
• Povezati aktivnost AI agenata i namiru s MHash L2;
• Razviti MAGNE Agent Pay i x402-kompatibilne transakcijske mogućnosti;
• Proširiti MAGNE.AI ekosustav inteligentnih uređaja i developera;
• Uspostaviti dodatna partnerstva na tržištima AI-ja, Web3-a, plaćanja i infrastrukture.

Sudjelovanje strateških investitora

Sudjelovanje GAEA Ventures, Titans Ventures i Go2Mars Labs odražava kontinuiranu stratešku podršku širenju MAGNE.AI-a u edge AI infrastrukturu i plaćanja autonomnih agenata.

Nakon objave financiranja, GAEA Ventures je javno potvrdio svoju podršku dodatnoj rundi MAGNE.AI-a od 2,64 milijuna USD, ističući ulogu MAGNE AI BOX-a u omogućavanju privatnih lokalnih agenata i programabilnih on-chain plaćanja.

Go2Mars Labs također je javno potvrdio svoje sudjelovanje u rundi financiranja i izrazio podršku nastavku razvoja MAGNE.AI-a. Titans Ventures je ranije najavio strateško partnerstvo s MAGNE.AI-jem usmjereno na konvergenciju Web3 mobilne infrastrukture, sigurnosti na razini hardvera i lokalne inteligencije.

Investitori će podržati MAGNE.AI dok unapređuje komercijalizaciju proizvoda, razvoj ekosustava i širenje na međunarodna tržišta.

O MAGNE.AI-u

MAGNE.AI gradi integrirani ekosustav edge AI-ja i on-chain inteligencije koji kombinira AI-native hardver, sigurne uređaje, blockchain infrastrukturu i programabilna plaćanja agenata. Njegov ekosustav uključuje MAGNE.AI Web3-native AI pametni telefon, MAGNE AI BOX, MAGNE L1, MHash L2 i MAGNE Agent Pay.

MAGNE AI BOX pruža lokalnu inferenciju modela, privatni RAG, multimodalnu obradu i privatno izvršavanje AI agenata. MAGNE L1 podržava identitet uređaja, autorizaciju i digitalno vlasništvo. MHash L2 omogućuje visokofrekventnu koordinaciju agenata i namiru, dok se MAGNE Agent Pay razvija kako bi podržao programabilna i x402-kompatibilna plaćanja AI agenata.

Misija MAGNE.AI-a je približiti inteligenciju korisnicima, uz pružanje identiteta, povjerenja i platne infrastrukture potrebne za nastajuću ekonomiju autonomnih agenata.

O GAEA Ventures

GAEA Ventures je strateška investicijska organizacija usmjerena na podršku novonastajućim projektima u području umjetne inteligencije, blockchain infrastrukture, digitalne imovine i ekosustava tehnologija sljedeće generacije. Kroz strateška ulaganja, resurse ekosustava i industrijsku suradnju, GAEA Ventures podržava projekte koji grade dugoročnu infrastrukturu i aplikacije vođene tehnologijom.

O Titans Ventures

Titans Ventures je investicijska i strateška ekosustavna organizacija usmjerena na Web3, koja podržava projekte kroz blockchain infrastrukturu, potrošačke aplikacije, digitalnu imovinu i nove tehnologije. Titans Ventures surađuje s portfeljnim i strateškim partnerskim projektima kroz ulaganja, tržišnu povezanost, razvoj ekosustava i međunarodne resurse zajednice.

O Go2Mars Labs

Go2Mars Labs je Web3 organizacija za ulaganja, inkubaciju i razvoj ekosustava koja podržava blockchain projekte u ranoj i fazi rasta. Njezine aktivnosti uključuju strateška ulaganja, inkubaciju projekata, tehnički i tržišni razvoj, ekosustavna partnerstva i podršku globalnom rastu.

Link na vijest na X-u

https://x.com/Magne_Ai/status/2079827220215079035

Javni odgovori na objavu financiranja MAGNE.AI-a s verificiranih investorskih računa na X-u.

Kontakt

Jerry Kao

jerry_kao@magne.ai

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ne preuzima nikakvu odgovornost niti obvezu te neće biti odgovoran, bilo izravno ili neizravno, za bilo kakav gubitak, štetu, potraživanje, trošak ili izdatak bilo koje vrste, bilo stvaran, navodan ili posljedičan, koji proizlazi iz ili je povezan s korištenjem ili oslanjanjem na bilo koji sadržaj, robu ili usluge navedene u ovom članku. Svako oslanjanje na takve informacije isključivo je na vlastitu odgovornost čitatelja.