Kalshijev voditelj institucionalnog poslovanja kaže da tržište koje pojedinačni korisnici najviše traže nije povezano sa sportom ili izborima, nego s tim hoće li njihova vlastita veza opstati.
Najtraženije Kalshi tržište nije politika, već razvod

Ključne stavke
- Kalshijev Andy Ross kaže da korisnici najčešće traže tržište „hoće li me partner/ica razvesti”.
- Ross se pridružio Kalshiju u ožujku nakon 16 godina u Morgan Stanleyju i Standard Charteredu.
- Kalshijev institucionalni obujam nedavno je dosegnuo 178 mlrd. USD (na godišnjoj razini) nakon 800% rasta u šest mjeseci.
Tržište za koje nitko nije očekivao da će biti na vrhu liste zahtjeva
Kalshi je u svojoj aplikaciji izgradio alat koji korisnicima omogućuje da predlože tržišta koja žele vidjeti uvrštena. Pitate li Andyja Rossa, voditelja institucionalnog poslovanja platforme, što je na vrhu te liste zahtjeva, odgovor nisu Federalne rezerve, međuizbori ili sljedeće veliko sportsko prvenstvo, nego nešto potpuno neočekivano. Ross je otkrio:
„Naše tržište broj jedan koje od pojedinaca dobivamo kao zahtjev za razvoj jest: hoće li me moj partner/ica razvesti.”
To je smiješna anegdota, ali ujedno i uistinu koristan podatak o tome kamo idu prediktivna tržišta. Kalshi je posljednjih godinu dana gradio politički i ekonomski važna tržišta (odluke Federalnih rezervi, izgledi na izborima, makro objave podataka), dok se njegova stvarna baza korisnika stalno okreće tržištima koja se tiču njihovih vlastitih života.
Ta napetost između onoga što platforma gradi za naslove i onoga na čemu ljudi zapravo žele trgovati jedna je od zanimljivijih struja u čitavom procvatu prediktivnih tržišta.
Argument veterana Wall Streeta za klađenje na sve
Ross nije doživotni vjernik u prediktivna tržišta koji je slučajno zalutao u industriju, već veteran Wall Streeta koji je zbog njih promijenio stranu. Pridružio se Kalshiju u ožujku ove godine kao izvršni direktor nakon razdoblja u kojem je bio globalni voditelj prime brokeraže u Standard Charteredu, a prije toga vodio je Curve Global, platformu za derivate kamatnih stopa koju podupire London Stock Exchange Group, nakon 16 godina rada na izvanburzovnom kliringu u Morgan Stanleyju. U nedavnom intervjuu ustvrdio je:
„Vjerujem da su prediktivna tržišta najvažnija disruptivna sila na financijskim tržištima od razvoja eurodolar futuresa.”
Njegova šira poruka institucijama počiva na jednostavnoj ideji: prediktivna tržišta funkcioniraju poput robnih burzi, a ne poput sportskih kladionica. „Burza radi točno kao robna burza, gdje se kupci susreću s prodavateljima. Ne sučeljavate se s kladionicom koja formira cijenu protiv vas”, rekao je Ross, prikazujući Kalshijev model knjige naloga kao suštinski drukčiji od vegaske kladionice koja sama postavlja koeficijente protiv korisnika.
Takav način razmišljanja očito je odjeknuo među institucijama koje Kalshi pokušava privući, budući da je institucionalni obujam trgovanja na platformi porastao otprilike 800% tijekom nedavnog šestomjesečnog razdoblja u 2026., podignuvši godišnje preračunati obujam na 178 mlrd. USD.
Kut Fed-a protiv kojeg se nitko ne kladi
Ipak, Rossovi najznačajniji komentari možda se odnose na Federalne rezerve. Otkad je Kevin Warsh zamijenio Jeromea Powella na mjestu predsjednika Feda ranije ove godine, Warsh je uglavnom napustio detaljne najave buduće politike (forward guidance) na koje su se tržišta znala oslanjati, ostavljajući trgovcima da sami popunjavaju praznine. Napomenuo je:
„Možda, kako će g. Warsh davati manje forward guidancea, podaci koji dolaze s Kalshija… odličan su način da se dobije vizija vrijednosti zajedničkog dobra,”
Ross je dodatno tvrdio da se cijene na prediktivnim tržištima uvlače u ulogu koju je Fed nekad popunjavao eksplicitnije. Bitcoin.com News pratio je koliko ozbiljno trgovci shvaćaju tu promjenu, pri čemu su kladioničari na Kalshiju i Polymarketu uložili desetke milijuna dolara u tržišta odluka Feda o kamatnim stopama čak i dok su se Citadel Securities i prediktivna tržišta otvoreno razilazili oko toga kamo politika ide sljedeće.
Ovaj je članak preveden s engleskog jezika pomoću umjetne inteligencije. Izvorna engleska verzija mjerodavan je izvor; automatski prijevodi mogu sadržavati netočnosti, osobito u pravnoj i regulatornoj terminologiji.












