Pokreće
Featured

AI i kripto plaćanja otvaraju nova pitanja za autonomne transakcije

AI agenti bi uskoro mogli početi samostalno obavljati transakcije, ali prava napetost leži u tome mogu li postojeći platni sustavi podnijeti strojeve kojima trebaju programabilne, uvijek dostupne platne tračnice.

PODIJELI
AI i kripto plaćanja otvaraju nova pitanja za autonomne transakcije

Ključne spoznaje

  • Autonomnim AI agentima potrebne su programabilne platne tračnice dostupne 24 sata na dan.
  • Agentska plaćanja još su dvije do tri godine udaljena od široke komercijalne primjene.
  • Zasebna studija otkrila je da su AI modeli u kontroliranim monetarnim scenarijima preferirali bitcoin i stablecoine u odnosu na tradicionalni fiat.

Zašto platna infrastruktura postaje glavno pitanje

AI i kripto plaćanja ulaze u istu raspravu jer bi autonomnim agentima za komercijalno djelovanje moglo trebati više od inteligencije. Trebao bi im i način prijenosa vrijednosti bez oslanjanja na platne sustave izgrađene prvenstveno za ljudsku upotrebu. Za Alexa Kozenka, glavnog direktora marketinga u WhiteBIT-u, to infrastrukturu čini središnjim pitanjem.

U izjavama za Bitcoin.com News ovog tjedna, opisao je:

“Sjecište AI-ja i kripto plaćanja jedan je od najzanimljivijih strukturnih trendova koje vidimo. AI agenti sposobni za autonomne transakcije trebaju platne tračnice koje su programabilne i dostupne 24/7. Kripto infrastruktura prirodno odgovara toj potrebi.”

Ključna poanta nije da AI agenti već u velikim razmjerima transformiraju plaćanja. Poanta je da bi autonomne transakcije postavile drugačije zahtjeve pred platne tračnice. Kozenkova je teza da bi sustavi koje koriste AI agenti morali biti programabilni, neprekidno dostupni i kompatibilni sa strojno vođenom aktivnošću.

Tu kripto ulazi u raspravu. Kozenko je tvrdio da kripto infrastruktura prirodno ispunjava te zahtjeve jer je programabilna i dostupna tijekom cijelog dana. Otvoreno pitanje jest hoće li te značajke biti dovoljne da kripto plaćanja učine praktičnima za agentsku trgovinu.

Zasebna studija pokazuje zašto je digitalno izvorni novac dio rasprave

Zasebna studija Bitcoin Policy Institutea objavljena 3. ožujka 2026. pruža kontekst za širu raspravu, iako nije bila povezana s Kozenkovim komentarima. Studija je testirala 36 vodećih AI modela iz Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI i xAI kroz 9.072 otvorena monetarna scenarija.

Studija je utvrdila da je bitcoin odabran u 48,3% svih odgovora, više nego bilo koja druga opcija, dok su stablecoini slijedili s 33,2%. Više od 90% odgovora dalo je prednost digitalno izvornom novcu, uključujući stablecoine vezane uz dolar, u odnosu na tradicionalni fiat. Prema studiji, nijedan model nije odabrao fiat kao svoju glavnu preferenciju.

Rezultati su također pokazali podjelu između različitih uporaba novca. Bitcoin je predvodio scenarije pohrane vrijednosti s 79,1%, dok su stablecoini predvodili scenarije svakodnevnih plaćanja s 53,2%. Studija ne dokazuje kako će se stvarni AI agenti ponašati u komercijalnim okruženjima, ali pomaže objasniti zašto se digitalno izvorni novac raspravlja uz autonomne transakcije.

Najteži dio tek slijedi

Kozenko je rekao da agentska plaćanja još nisu mainstream komercijalna stvarnost. Njegov vremenski okvir taj pomak smješta otprilike dvije do tri godine u budućnost. To današnje odluke čini važnima jer bi tvrtke mogle dizajnirati sustave koje će budući AI agenti moći koristiti ili će im teško pristupati.

Kozenko je rekao:

“Vjerojatno smo još dvije do tri godine udaljeni od toga da agentska plaćanja postanu mainstream komercijalna stvarnost, ali infrastrukturne odluke koje se donose danas definirat će kako će ta budućnost izgledati. Tvrtke koje grade platne sustave već bi trebale razmišljati o strojno čitljivim sučeljima.”

Izraz “strojno čitljiva sučelja” upućuje na neriješeni tehnički izazov. Kozenkova referenca sugerira da bi platni sustavi izgrađeni za autonomne agente morali biti razumljivi i upotrebljivi softveru, a ne samo ljudima. Bez tog sloja, programabilne platne tračnice možda postoje, ali AI agentima i dalje može nedostajati praktičan način da ih koriste u velikim razmjerima.

Preostalo pitanje nije privlače li AI i kripto plaćanja pozornost. Pitanje je mogu li platne tvrtke izgraditi infrastrukturu koja autonomne transakcije pretvara iz koncepta u funkcionalan komercijalni sustav. Dok strojno čitljiva sučelja i stvarni slučajevi uporabe agentskih plaćanja ne sazru, budućnost koju Kozenko opisuje ostaje moguća, ali ne i razriješena.

Ovaj je članak preveden s engleskog jezika pomoću umjetne inteligencije. Izvorna engleska verzija mjerodavan je izvor; automatski prijevodi mogu sadržavati netočnosti, osobito u pravnoj i regulatornoj terminologiji.