Ripple GSmart को AI एजेंट्स के साथ विस्तारित कर रहा है जो कॉर्पोरेट खज़ाना संचालन की निगरानी करते हैं और कंपनी-निर्धारित नीतियों के तहत कार्रवाई की सिफारिश करते हैं। वित्तीय गणनाएँ निर्धारक बनी रहती हैं, जबकि खज़ाना कर्मचारी प्रत्येक लेनदेन पर अनुमोदन का अधिकार बनाए रखते हैं।
रिपल की एआई ट्रेजरी पहल की अंदरूनी झलक: नियंत्रण खोए बिना स्वचालन

मुख्य निष्कर्ष
- GSmart एजेंट खज़ाने संबंधी कार्यों का प्रस्ताव करते हैं लेकिन उन्हें स्वतंत्र रूप से निष्पादित नहीं कर सकते।
- नीति नियंत्रण पूर्वानुमान, तरलता, जोखिम और समायोजन को नियंत्रित करते हैं।
- रिपल ने उन ग्राहकों के बीच अपनाने की सूचना दी है जो पहले से ही एआई इनसाइट्स के लिए पात्र हैं।
रिपल ट्रेजरी ऑटोमेशन के लिए सुरक्षा उपाय लागू करता है
कॉर्पोरेट वित्त टीमें अंतिम निर्णय लेने का अधिकार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दिए बिना अधिक खजाना विश्लेषण को स्वचालित कर सकती हैं। रिपल ने 10 सितंबर को GSmart का विस्तार किया, और अपने रिपल ट्रेजरी प्लेटफॉर्म में नकद पूर्वानुमान, तरलता प्रबंधन, वित्तीय जोखिम, मिलान और रिपोर्टिंग में नीति-शासित क्षमताएं जोड़ीं।
यह प्रणाली वित्तीय गणना को एआई व्याख्या से अलग करती है, जिससे कॉर्पोरेट निधियों से जुड़े निर्णयों में प्रौद्योगिकी की भूमिका सीमित हो जाती है। निर्धारक इंजन, जो समान इनपुट दिए जाने पर एक ही परिणाम उत्पन्न करते हैं, अंतर्निहित गणनाएं करते हैं। जीस्मार्ट कंपनी की नीतियों की व्याख्या करता है, पैटर्न का पता लगाता है, और प्रस्तावित कार्रवाइयां अधिकृत कर्मियों को भेजने से पहले अपनी सिफारिशों की व्याख्या करता है।
"हर सीएफओ एआई को अपनाने के दबाव में है, लेकिन वे यह सुनिश्चित करने के लिए भी समान रूप से जिम्मेदार हैं कि हर वित्तीय निर्णय समझा जा सके, नियंत्रित हो और अनुपालन करे," रिपल ट्रेजरी के वरिष्ठ उपाध्यक्ष रेनट वेर ईके ने कहा:
"ग्राहकों से किसी एआई सिस्टम पर अंधाधुंध भरोसा करने के लिए कहने के बजाय, जीस्मार्ट प्रत्येक संगठन की अपनी खजाना नीतियों के भीतर काम करता है ताकि सिफारिशों को पारदर्शी रूप से प्रस्तुत किया जा सके, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि हर निर्णय पर मनुष्यों का नियंत्रण बना रहे। यह सिर्फ एआई-नेटिव ट्रेजरी नहीं है, बल्कि ट्रेजरी-नेटिव एआई है।"
मंजूरी मांगने से पहले एआई एजेंटों को नीतियों का हवाला देना चाहिए
प्रत्येक समन्वित एजेंट एक परिभाषित खजाना प्रक्रिया की निगरानी करता है, एक विशिष्ट प्रतिक्रिया की सिफारिश करता है, और उस सिफारिश का समर्थन करने वाले नीति खंड की पहचान करता है। फिर प्रस्ताव समीक्षा के लिए किसी व्यक्ति के पास भेजा जाता है। नॉलेज स्टूडियो शासन परत प्रदान करता है, जो खजाना विभागों को किसी कार्य के अनुमोदक तक पहुँचने से पहले लागू होने वाली संगठनात्मक नीतियों और नियंत्रणों को स्थापित करने की अनुमति देता है।
गवर्नेंस पर रिपल का जोर ऐसे समय में आया है जब कंपनियाँ एआई एजेंट्स को इतनी तेजी से तैनात कर रही हैं कि कई लोग उनकी निगरानी भी नहीं कर पा रहे हैं। गार्टनर ने अप्रैल में अनुमान लगाया था कि एक औसत वैश्विक फॉर्च्यून 500 उद्यम 2028 तक 150,000 से अधिक एजेंट्स का उपयोग कर सकता है, जबकि 2025 में यह संख्या 15 से भी कम थी। केवल 13% संगठनों का मानना था कि उनके पास उपयुक्त एआई एजेंट शासन था।
एनालिटिक्स स्टूडियो में 'आस्क जीस्मार्ट' जोड़ा गया है, जो खजाना डेटा से जानकारी प्राप्त करने और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक संवादात्मक इंटरफ़ेस है। यह प्रणाली पूर्वानुमान, एक्सपोज़र निगरानी, तरलता योजना और रिपोर्टिंग के लिए उपकरणों के साथ काम करती है, जो अक्टूबर 2025 में रिपल द्वारा इसके $1 बिलियन के अधिग्रहण की घोषणा से पहले जीट्रेजरी के भीतर विकसित की गई तकनीक का विस्तार है।
रिपल कनेक्ट्स एआई को पारंपरिक और डिजिटल संपत्तियों के साथ
यह विस्तार एक व्यापक कॉर्पोरेट वित्त रणनीति को आगे बढ़ाता है जिसमें रिपल ट्रेजरी का जनवरी में लॉन्च भी शामिल है। जीट्रेजरी के एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर पर निर्मित, यह प्लेटफॉर्म पारंपरिक नकद प्रबंधन को डिजिटल संपत्तियों के लिए बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ता है, जिसमें रिपल का डॉलर-समर्थित स्टेबलकॉइन RLUSD और क्रिप्टोकरेंसी XRP शामिल हैं।
वित्त विभागों को इस साल की शुरुआत में मौजूदा वर्कफ़्लो के माध्यम से XRP और RLUSD को रखने, निगरानी करने, प्राप्त करने और प्रबंधित करने की क्षमता मिली। यह डिजिटल एसेट इंटीग्रेशन प्रत्येक घटना के समय नेटिव एसेट की मात्रा, संबंधित फिएट मूल्य और बाजार मूल्य को रिकॉर्ड करता है, साथ ही बैंकों और संरक्षकों (कस्टोडियनों) के पास रखी गई स्थिति को समेकित करता है।
XRP, XRP लेजर की मूल संपत्ति के रूप में काम करता है, जबकि RLUSD भुगतान और तरलता प्रबंधन के लिए डॉलर-मूल्यवर्गित विकल्प प्रदान करता है। GSmart, एआई एजेंटों को हस्तांतरण पर स्वतंत्र नियंत्रण देने के बजाय, खजाना संचालन में विश्लेषण और पूर्वानुमान जोड़ता है।
प्रारंभिक अपनाने के आंकड़े बताते हैं कि कुछ पात्र ग्राहक पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म के स्वचालित निगरानी उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। रिपल ने बताया कि 60% ने एक्सपोज़र विसंगतियों और नीति उल्लंघनों की पहचान करने के लिए रिस्क इनसाइट्स को सक्षम किया है, जबकि 44% उभरती तरलता की कमी के लिए अनुमानित और वास्तविक नकदी प्रवाह की तुलना करने के लिए फॉरकास्ट इनसाइट्स का उपयोग करते हैं।
यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।











