גרייסקייל רואה את Zcash מתחזקת ככל שהבינה המלאכותית מעלה סיכונים לפרטיות פיננסית

גרייסקייל חוזה גל שלישי של ביקוש לפרטיות פיננסית

בינה מלאכותית עשויה לחזק את הביקוש לתכונות הפרטיות של Zcash ככל שכלי הניתוח משתפרים בחיבור עסקאות בלוקצ’יין ציבוריות עם מידע מחוץ לשרשרת (offchain), אמר ראש המחקר של גרייסקייל, זאק פנדל, ב-31 באוגוסט. ב-פרשנות Stack העדכנית של החברה, פנדל תיאר את הבינה המלאכותית ככוח שמאחורי גל שלישי פוטנציאלי של תשומת לב ציבורית לפרטיות פיננסית.

לפי מנהל הנכסים, חששות פרטיות במיינסטרים החריפו בעבר במהלך הממוחשוב של רישומי פיננסים בשנות ה-70 והתרחבות האינטרנט בשנות ה-90. בלוקצ’יינים ציבוריים יוצרים כעת חשיפה מובחנת, משום שעסקאות נשארות גלויות ויכולות להיות משולבות פוטנציאלית עם רישומי בורסות, פעילות ארנקים ומידע מזהה נוסף.

פנדל הצהיר:

“עבור משתמשים שמעניקים עדיפות לפרטיות, זו עשויה להפוך לתכונה ‘חובה’.”

הפרשנות החדשה מגיעה בעקבות ניתוח רחב יותר של גרייסקייל לגבי מיקומה הפוטנציאלי של zcash בשוק המטבעות הדיגיטליים. ZEC עלה בכ-פי 19 במהלך השנה האחרונה אך נותר מתחת ל-1% משווי השוק של ביטקוין נכון ל-29 באוגוסט. תרחישי ההערכה הקודמים של גרייסקייל היו המחשות היפותטיות, ולא תחזיות מחיר.

סוכנויות בארה”ב מזהות סיכוני זיהוי מחדש המונעים על ידי בינה מלאכותית

מחקר פדרלי תומך בחשש הרחב יותר שבינה מלאכותית יכולה להחליש הגנות שסופקו בעבר באמצעות אנונימיזציה ופיצול נתונים. המכון הלאומי לתקנים ולטכנולוגיה (NIST) מציין כי בינה מלאכותית יוצרת סיכוני זיהוי מחדש חדשים, בעוד שהיכולות החיזוייות שלה עשויות לחשוף מידע רב יותר על יחידים ולהעצים מעקב התנהגותי וניטור.

דו”ח נפרד של משרד הביקורת הממשלתית של ארה”ב (GAO) שפורסם במרץ ריכז סיכוני פרטיות שצוינו על ידי פאנל מומחים שכינס. הפאנל תיאר כיצד בינה מלאכותית מצליבה מערכי נתונים שנראים בלתי תלויים כדי לזהות מחדש מידע שעבר אנונימיזציה, והצביע על צבירת נתונים כסיכון נפרד. מערכות עשויות לשלב נתונים פיננסיים, מיקום, בריאות ונתונים אחרים על אדם כדי להסיק פרטים שאינם מצויים במפורש באף מערך נתונים יחיד.

ממצאים אלה אינם מעריכים באופן ספציפי עסקאות בלוקצ’יין או את Zcash, אך הם תומכים במנגנון שבבסיס טענתה של גרייסקייל. ספרי חשבונות שקופים מספקים מערך נתונים קבוע שמערכות בעלות יכולת הולכת וגדלה עשויות לנתח לצד מידע שנאסף על ידי בורסות, פלטפורמות תשלום, רשומות ציבוריות, מתווכי נתונים ושירותים מקוונים.

עסקאות מוגנות מסתירות כתובות וסכומים

Zcash תומכת הן בעסקאות שקופות והן בעסקאות מוגנות, ומעניקה למשתמשים שליטה בשאלה האם פרטי העסקה גלויים לציבור. ההעברות המוגנות שלה משתמשות בקריפטוגרפיית הוכחות אפס ידע (zero-knowledge), טכנולוגיה שמשמשת כמה מטבעות פרטיות, כדי לאמת עסקאות בלי לחשוף את כתובות השולח והנמען או את הסכום.

העניין בעסקאות בלוקצ’יין חסויות עלה לצד חששות רחבים יותר בנוגע למעקב פיננסי. עד מאי, בערך 30% מההיצע של ZEC הוחזק בבריכות מוגנות, לעומת כ-8% בשנים קודמות, מה שמראה על אימוץ מוגבר של תכונות הפרטיות של Zcash. האחוז משקף את החלק של ZEC המאוחסן באופן פרטי ומספק מדד ברמת הרשת לאימוץ בריכות מוגנות.

נגישות המשקיעים התרחבה גם כאשר תעודת הסל של גרייסקייל על Zcash החלה להיסחר ב-NYSE Arca תחת הסימול ZCSH ב-25 באוגוסט. המוצר מספק חשיפה ל-ZEC ספוט באמצעות מבנה של נסחר בבורסה, ומחבר את תזת הפרטיות של גרייסקייל עם כלי השקעה נסחר לציבור.

הפרשנות העדכנית מציגה סיכוני פרטיות המונעים על ידי בינה מלאכותית כמקור פוטנציאלי לביקוש לטווח ארוך יותר, בעוד שטענתה המרכזית נותרת תחזית לגבי הרלוונטיות של Zcash ולא ראיה לכך שבינה מלאכותית כבר הגדילה את השימוש בעסקאות מוגנות.