Selon Grayscale, les cryptomonnaies liées à l’intelligence artificielle (IA) ont surperformé l’ensemble du marché en septembre. Cette hausse suggère que les investisseurs commencent à considérer les blockchains publiques comme une infrastructure pour le commerce automatisé, la vérification d’identité et l’informatique privée.
Grayscale identifie les potentiels gagnants du secteur des cryptomonnaies liés à l'IA, un secteur évalué à 15 milliards de dollars
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Points clés
- Grayscale prévoit l’émergence de grands gagners parmi les cryptomonnaies liées à l’IA d’ici cinq ans.
- Les tokens liés à l’IA ont progressé de 54 % en septembre, contre 24 % pour l’ensemble du marché.
- NEAR arrive en tête des projets mis en avant avec une hausse mensuelle de 183 %.
Un segment de 15 milliards de dollars devance l’ensemble du marché des cryptomonnaies
Les investisseurs manifestent un intérêt croissant pour les services blockchain au service de l’intelligence artificielle, selon une analyse publiée le 2 octobre par Zach Pandl, directeur de la recherche chez Grayscale, gestionnaire d’actifs numériques. Il a attribué la surperformance de septembre à l’économie émergente des agents logiciels, ces programmes qui exécutent des tâches et effectuent des transactions pour le compte des utilisateurs.
La thèse de la société s’articule autour de l’infrastructure blockchain dédiée à l’IA au sein d’un segment évalué à environ 15 milliards de dollars, le plus petit de ses six secteurs cryptos. Sa progression mensuelle a dépassé celle du marché global de 30 points de pourcentage. M. Pandl a écrit :
« Nous pensons que le secteur de l’IA pourrait produire un ou plusieurs grands gagnants au cours des cinq prochaines années. »
L’argument repose sur le fait que les blockchains publiques viennent compléter le développement de l’IA, qui reste concentré entre les mains d’une poignée d’entreprises. Parmi les applications potentielles figurent les paiements via des agents, l’identité, les registres vérifiables et l’informatique privée, qui protège les informations sensibles pendant leur traitement. L’analyse interprète cette remontée comme une reconnaissance croissante de ces utilisations.
La hausse de 183 % de NEAR place ce token en tête des quatre tokens mis en avant
Les projets mis en avant par Grayscale couvrent plusieurs fonctions, allant de la rémunération des travailleurs automatisés à la distinction entre les activités humaines et celles générées par l’IA. Parallèlement à la hausse de NEAR en septembre, le VVV de Venice a progressé de 70 %, le WLD de World de 47 % et le TAO de Bittensor de 37 %, selon l’analyse.
NEAR, cofondé par un chercheur à l’origine de l’architecture « Transformer » utilisée dans les modèles d’IA modernes, prend en charge le commerce automatisé. NEAR AI a lancé son « AI Agent Market » le 4 février, permettant à des logiciels d’enchérir sur des tâches, de mener à bien des missions et de recevoir des paiements en NEAR. Les utilisateurs sélectionnent une proposition et le paiement est bloqué jusqu’à ce que le travail soit terminé.
Bittensor relie des réseaux spécialisés couvrant les données, le calcul, les agents et l’inférence, c’est-à-dire le processus consistant à utiliser un modèle entraîné pour générer des résultats. World, cofondé par Sam Altman, PDG d’OpenAI, s’attache à vérifier qu’un participant est bien un être humain. Grayscale décrit l’application de chatbot de Venice comme offrant un accès privé aux modèles sans stocker les requêtes ni les réponses des utilisateurs.
L’exposition de Grayscale à ces services apparaît également dans les allocations de son fonds « Decentralized AI Fund ». Lors de son rééquilibrage du mois d’août, le fonds a conservé NEAR et Bittensor aux côtés de Render, un réseau de traitement graphique distribué, et de Filecoin, un réseau de stockage décentralisé. Ce fonds est un produit d’investissement distinct de l’indice sectoriel.
Le commerce automatisé pose des défis en matière de vérification et de sécurité
Les services sous-jacents à ces jetons répondent à des besoins concrets lorsque des logiciels achètent des ressources ou coordonnent des tâches entre différentes plateformes. Les agents IA et les jetons cryptographiques IA prennent en charge les transactions programmables et l’accès aux services numériques. Les outils de paiement permettent aux programmes de rémunérer le travail effectué, tandis que les systèmes d’identité et les registres partagés aident à déterminer qui a agi.
La vérification se complexifie à mesure que les systèmes automatisés interagissent entre différents services et organisations, rendant la traçabilité des activités essentielle à la coordination. Rodrigo Coelho, PDG de la société de développement blockchain Edge and Node, a fait valoir dans une interview d’octobre 2025 que l’infrastructure blockchain destinée aux agents autonomes pourrait rendre les actions vérifiables. Il a identifié la capacité de transaction et les systèmes de réputation partagés comme des défis liés à la scalabilité.
L’accès aux services financiers introduit également des risques opérationnels, comme l’illustrent des expériences menées avec des agents IA utilisant des cryptomonnaies via Openclaw, un framework d’automatisation open source. Les déploiements comprenaient des opérations de trading, des transferts entre blockchains et des achats de services. Un compte rendu publié en février a fait état de la divulgation d’identifiants, d’actions non autorisées et de pertes financières lorsque ces systèmes interagissaient avec des outils financiers.
Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide de l'IA. La version originale en anglais fait foi ; les traductions automatiques peuvent contenir des inexactitudes, en particulier dans la terminologie juridique et réglementaire.
