14 modèles d'IA, dont Claude, ChatGPT et Grok, font des prévisions sur l'évolution du cours du bitcoin

Les cours du bitcoin utilisés pour cet éditorial testant l’IA ont été enregistrés le 23 juin 2026, avant que le BTC ne plonge sous la barre des 60 000 dollars le mercredi 24 juin.

Les modèles d’IA font face à un test de prévision simplifié du Bitcoin alors que la pression baissière s’intensifie

Depuis le début du mois de juin, le bitcoin est resté bloqué sous la barre des 70 000 dollars après avoir atteint son plus bas niveau de 2026 à 59 100 dollars. Dans ce contexte, les analystes et les marchés de prédiction sont divisés quant à l’évolution future du BTC, tandis que les perspectives baissières continuent d’assombrir les prévisions. Nous avons donc consulté un large éventail des meilleurs modèles d’IA actuels afin de déterminer où ils situent le BTC dans 30 jours, dans trois mois et d’ici la fin de l’année.

Lors de nos précédentes expériences avec des modèles d’IA, nous avions fourni aux chatbots un volume important d’informations pour étayer leurs prévisions. Cette fois-ci, nous avons simplifié la consigne afin que chaque chatbot puisse fournir une prévision claire et impartiale sur le cours que pourrait atteindre cette cryptomonnaie de référence sur trois horizons temporels distincts.

Au total, 14 chatbots IA ont été consultés, dont plusieurs modèles issus du même développeur. La sélection testée dans cette expérience comprenait Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium et Gemini 3.1 Pro. Chaque modèle d’IA a reçu exactement la même consigne. La consigne donnée était la suivante :

« Vous êtes un analyste neutre du marché du bitcoin. N’utilisez pas les moteurs de recherche, la navigation sur le Web, les données en temps réel, les sources externes ni l’actualité. Utilisez uniquement le contexte de marché fourni ci-dessous et établissez une prévision impartiale, fondée sur les probabilités.

Contexte actuel : le bitcoin a perdu 40 % de sa valeur au cours de l’année écoulée et s’est négocié entre 62 171 $ et 65 994 $ la semaine dernière.

Fournissez uniquement trois prévisions : une prévision de cours à 30 jours, une prévision de cours à 90 jours et une prévision de cours en fin d’année. Votre réponse ne doit pas dépasser 3 à 4 phrases au total ; elle doit inclure des objectifs de cours ou des fourchettes clairs pour chaque horizon temporel et énoncer brièvement les principaux facteurs haussiers et baissiers susceptibles d’influencer la prévision. »

Réponse de Claude Sonnet 4.6 (niveau d’intelligence faible) :

Réponse « Think Deeper » de Microsoft Copilot :

Réponse de Venice AI :

Réponse de ChatGPT 5.5 High Intelligence :

Réponse de Grok Expert :

Compte tenu de la baisse de 40 % du bitcoin au cours de l'année écoulée et de sa récente consolidation entre 62 171 $ et 65 994 $, les prévisions à 30 jours indiquent une fourchette de cotation probable comprise entre 61 000 $ et 67 000 $, avec un scénario de base proche des niveaux actuels. À l’horizon de 90 jours, une volatilité accrue pourrait faire évoluer cette fourchette entre 58 000 et 70 000 dollars, sous l’influence de la tendance baissière à long terme. D’ici la fin de l’année, la fourchette attendue se situe entre 50 000 et 75 000 dollars, le principal facteur haussier étant le potentiel de stabilisation après la récente fourchette étroite, tandis que le principal facteur baissier reste la dynamique baissière annuelle persistante.

Réponse de Claude Opus 4.8 High Intelligence :

Réponse de Deepseek Deepthink :

​​30 jours : 60 000 $ – 66 000 $ ; 90 jours : 58 000 $ – 70 000 $ ; fin d’année : 55 000 $ – 75 000 $. Les facteurs haussiers incluent un support potentiel près du plus bas hebdomadaire et des achats liés au retour à la moyenne après une forte baisse annuelle, tandis que les facteurs baissiers s’articulent autour de la tendance baissière annuelle persistante de 40 % et de la résistance au plus haut hebdomadaire qui limite le potentiel de hausse. Les probabilités penchent modérément vers une tendance baissière à plus long terme compte tenu de la tendance actuelle, mais une évolution dans une fourchette étroite à court terme est le scénario le plus probable.

Réponse de Pi AI :

Réponse de Qwen 3.7 Plus :

Compte tenu de la baisse annuelle de 40 %, la prévision sur 30 jours table sur une consolidation entre 60 000 et 68 000 dollars, la prévision à 90 jours s'étend de 58 000 $ à 72 000 $, et l'objectif de fin d'année se situe entre 65 000 $ et 80 000 $. Parmi les facteurs haussiers, on peut citer les conditions de survente et une accumulation potentielle suite à la forte correction, ce qui pourrait entraîner un retour à la moyenne. À l’inverse, les facteurs baissiers incluent la persistance de la dynamique baissière et une résistance immédiate proche du plus haut hebdomadaire à 66 000 $.

Réponse de Kimi K2.6 :

Réponse de Meta AI :

Réponse de Mistral AI Lechat Fast :

30 jours : 63 000 $ – 66 000 $ (évolution dans une fourchette, avec une résistance à 66 000 $ et un support à 62 000 $). 90 jours : 60 000 $ – 70 000 $ (rebond potentiel si le sentiment macroéconomique s'améliore, ou nouvelle baisse si la pression à la vente persiste). Fin d'année : 55 000 $ – 75 000 $ (facteur haussier : adoption par les institutionnels ; facteur baissier : ralentissement macroéconomique prolongé ou obstacles réglementaires).

Réponse de ChatGPT 5.5 sur Medium :

Prévision à 30 jours : le bitcoin devrait s’échanger entre 63 000 $ et 68 500 $, avec un léger potentiel de hausse si les acheteurs défendent la fourchette hebdomadaire et un risque de baisse si la dynamique s’affaiblit en dessous de 62 171 $.

Prévision à 90 jours : le bitcoin devrait s’échanger entre 58 000 $ et 72 000 $, avec un scénario de base proche de 66 000 $, alors que le retour à la moyenne s’oppose à la baisse annuelle plus générale de 40 %.

Prévision de fin d’année : le bitcoin devrait terminer l’année entre 55 000 $ et 78 000 $, avec une pression haussière liée au retour dans la fourchette et au potentiel d’accumulation, tandis que la pression baissière proviendra de la baisse annuelle soutenue et de l’incapacité à regagner de manière décisive des niveaux plus élevés.

Réponse de Gemini 3.1 Pro :

Compte tenu de la baisse annuelle de 40 % et de la récente consolidation étroite, la prévision à 30 jours situe le bitcoin entre 60 000 $ et 68 000 $, alors que le marché teste son support à court terme. Les prévisions à 90 jours tablent sur une fourchette plus large, comprise entre 55 000 et 75 000 dollars, qui dépendra entièrement de la capacité des acheteurs à défendre le plus bas actuel de 62 171 dollars. Une prévision de fin d’année basée sur les probabilités table sur une reprise vers une fourchette de 70 000 à 85 000 dollars, en supposant que la vague de ventes prolongée ait finalement épuisé l’offre principale. Un éventuel rebond par retour à la moyenne à partir de ces niveaux déprimés constituerait le principal catalyseur haussier, tandis qu’une cassure décisive sous le plus bas hebdomadaire représenterait le principal risque baissier d’une capitulation accrue.

La grande diversité des prévisions issues de l’IA révèle un marché toujours en quête de certitudes

Ce qui ressort de ces réponses, c’est l’ampleur même des fourchettes de prix. La plupart des modèles ont proposé des fourchettes de fin d’année s’étendant sur 40 000 $ ou plus, un écart qui traduit davantage l’incertitude que la précision. Cette ambiguïté reflète fidèlement la division actuelle entre les analystes et les marchés de prédiction, même si la tendance générale reste majoritairement baissière.

La cohérence entre les modèles est également difficile à ignorer. Bien que les réponses proviennent de développeurs différents, elles suivaient des structures similaires, utilisaient des cadres d’analyse comparables et s’appuyaient sur des arguments familiers, allant de la dynamique de l’offre liée au halving aux entrées de capitaux dans les ETF en passant par l’assouplissement monétaire. Cette convergence suggère que ces systèmes puisent dans des ensembles de données d’entraînement qui se recoupent et produisent souvent des résultats de type « consensus » lorsqu’on leur soumet des invites identiques. En fin de compte, cette expérience en dit autant sur les prévisions basées sur l’IA que sur le bitcoin lui-même. Les modèles se sont regroupés autour de fourchettes prudentes, et non de prévisions audacieuses, reflétant un marché caractérisé par une dynamique affaiblie, un soutien fragile et une conviction limitée. Leurs hypothèses communes indiquent l’existence d’une machine à consensus capable de cartographier clairement l’incertitude, mais pas de la résoudre. Pour les lecteurs, la conclusion est simple : les fourchettes de prévision sont larges car la prochaine évolution du bitcoin reste incertaine pour l’instant.