Grayscale ennustaa Zcashin arvon nousevan, kun tekoäly lisää taloudellisen yksityisyyden riskejä

Grayscale ennustaa kolmannen aallon taloudellisen yksityisyyden kysynnässä

Tekoäly voi vahvistaa Zcashin yksityisyysominaisuuksien kysyntää, kun analyysityökalut pystyvät yhä paremmin yhdistämään julkisen lohkoketjun transaktiot ketjun ulkopuoliseen tietoon, sanoi Grayscalen tutkimusjohtaja Zach Pandl 31. elokuuta. Yrityksen uusimmassa Stack-kommentaarissa Pandl kuvaili tekoälyä voimana, joka voi käynnistää kolmannen aallon yleistä kiinnostusta taloudellista yksityisyyttä kohtaan.

Varainhoitoyhtiön mukaan yleiset yksityisyyttä koskevat huolenaiheet voimistuivat aiemmin 1970-luvulla, kun talouskirjanpito siirtyi tietokoneille, sekä 1990-luvulla internetin yleistyessä. Julkiset lohkoketjut luovat nyt erityisen riskin, koska transaktiot pysyvät näkyvissä ja ne voidaan mahdollisesti yhdistää pörssitietoihin, lompakon toimintaan ja muihin tunnistettaviin tietoihin.

Pandl totesi:

”Yksityisyyttä arvostaville käyttäjille tästä voi tulla ’pakollinen’ ominaisuus.”

Uusi kommentti seuraa Grayscalen laajempaa analyysia Zcashin mahdollisesta asemasta digitaalisten valuuttojen markkinoilla. ZEC:n arvo on noussut noin 19-kertaiseksi viime vuoden aikana, mutta se oli 29. elokuuta edelleen alle 1 % bitcoinin markkina-arvosta. Grayscalen aiemmat arvostusskenaariot olivat hypoteettisia esimerkkejä, eivät hintaennusteita.

Yhdysvaltain viranomaiset tunnistavat tekoälyn aiheuttamat uudelleenidentifiointiriskit

Liittovaltion tutkimus tukee laajempaa huolta siitä, että tekoäly voi heikentää suojauksia, joita aiemmin tarjottiin anonymisoinnin ja hajautettujen tietojen avulla. Kansallinen standardi- ja teknologiainstituutti (NIST) toteaa, että tekoäly luo uusia uudelleenidentifiointiriskejä, kun taas sen ennustavat kyvyt voivat paljastaa enemmän tietoa yksilöistä ja tehostaa käyttäytymisen seurantaa ja valvontaa.

Maaliskuussa julkaistussa erillisessä Yhdysvaltain valtion tilintarkastusviraston (GAO) raportissa koottiin yhteen sen koolle kutsuman asiantuntijapaneelin nimeämät tietosuojariskit. Paneeli kuvaili, kuinka tekoäly vertailee keskenään näennäisesti toisistaan riippumattomia tietokokonaisuuksia tunnistamaan uudelleen anonymisoidut tiedot, ja nosti esiin tietojen yhdistämisen erillisenä riskinä. Järjestelmät voivat yhdistellä henkilöstä kerättyjä talous-, sijainti-, terveys- ja muita tietoja päätelläkseen yksityiskohtia, joita ei nimenomaisesti sisälly mihinkään yksittäiseen tietojoukkoon.

Nämä havainnot eivät koske nimenomaisesti lohkoketjutapahtumia tai Zcashia, mutta ne tukevat Grayscalen argumentin taustalla olevaa mekanismia. Läpinäkyvät tilikirjat tarjoavat pysyvän tietojoukon, jota yhä kyvykkäämmät järjestelmät voisivat analysoida yhdessä pörssien, maksualustojen, julkisten rekisterien, tietovälittäjien ja verkkopalveluiden keräämien tietojen kanssa.

Suojatut transaktiot piilottavat osoitteet ja summat

Zcash tukee sekä läpinäkyviä että suojattuja transaktioita, jolloin käyttäjät voivat itse päättää, ovatko transaktiotiedot julkisesti näkyvissä. Sen suojatuissa siirroissa käytetään nollatietokryptografiaa – teknologiaa, jota jotkut yksityisyyttä suojaavat kryptovaluutat käyttävät – transaktioiden vahvistamiseen paljastamatta lähettäjän ja vastaanottajan osoitteita tai summaa.

Kiinnostus luottamuksellisiin lohkoketjutapahtumiin on kasvanut samanaikaisesti laajempien huolenaiheiden kanssa, jotka liittyvät taloudelliseen valvontaan. Toukokuussa noin 30 % ZEC:n tarjonnasta oli suojatuissa pooleissa, kun se aiempina vuosina oli noin 8 %, mikä osoittaa Zcashin yksityisyysominaisuuksien yleistyneen käytön. Prosenttiosuus kuvaa yksityisesti säilytettyjen ZEC-kolikoiden osuutta ja tarjoaa verkkotason mittarin suojattujen poolien käyttöönotosta.

Sijoittajien pääsy laajeni myös, kun Grayscalen Zcash-ETF aloitti kaupankäynnin NYSE Arcalla tunnuksella ZCSH 25. elokuuta. Tuote tarjoaa ZEC-spot-altistusta pörssikaupankäyntirakenteen kautta, yhdistäen Grayscalen yksityisyysnäkemyksen julkisesti noteerattuun sijoitusvälineeseen.

Sen tuoreimmassa kommentissa esitetään tekoälyn aiheuttamat yksityisyysriskit potentiaalisena lähteenä pidemmän aikavälin kysynnälle, vaikka sen keskeinen väite on edelleen ennuste Zcashin merkityksestä eikä todiste siitä, että tekoäly olisi jo lisännyt suojattujen transaktioiden käyttöä.