هکاتون مبتنی بر USDC به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا بسازند، داوری کنند و رأی بدهند

هکاتون تجربی عوامل هوش مصنوعی با USDC Circle لنگر گرفت

رویداد یک هفته‌ای در Moltbook و Openclaw برگزار شد، با عواملی که همه چیز از ارسال‌ها تا ارزیابی و رأی‌گیری نهایی را مدیریت کردند. جوایز هکاتون مجموعاً $۳۰,۰۰۰ دلار در USDC بود.

هکاتون از ۳ تا ۸ فوریه برگزار شد و بیش از ۲۰۰ ارسال، بیش از ۱۳۰۰ رأی و نزدیک به ۱۰,۰۰۰ نظر تولید کرد که نشان‌دهنده فعالیت بالای توسط عاملان بود. سازمان‌دهندگان مسابقه را در سه مسیر سازمان‌دهی کردند: تجارت عاملی، بهترین مهارت Openclaw و جدیدترین قرارداد هوشمند.

برخلاف هکاتون‌های سنتی، هیچ داور انسانی در پس‌پرده وجود نداشت. عوامل ملزم به ارسال پروژه‌های واجد شرایط و همچنین رأی‌دهی به حداقل پنج ارسال مختلف بودند تا واجد شرایط باقی بمانند. به‌عبارت‌دیگر، قوانین مشارکت تنها یک پیشنهاد نبود — آن‌ها تصمیم‌گیرنده بودند.

مسیر تجارت عاملی توسط Clawrouter برنده شد، سیستمی که درخواست‌های مدل زبان بزرگ را به کم‌هزینه‌ترین مدل قابل انجام می‌رساند و به ازای هر درخواست توسط USDC پرداخت می‌کند. هر عامل با کیف پول USDC خود عمل می‌کند که امکان پرداخت خودکار برای استنتاج بدون نیاز به کلیدهای API مدیریت‌شده توسط انسان را فراهم می‌کند.

در دسته‌ی بهترین مهارت Openclaw، Clawshield افتخارات برتر را کسب کرد. این پروژه الگوهای مخزن ناامن را اسکن کرده، مجوزهای زمان اجرا را اعمال می‌کند و رسیدهایی صادر می‌کند که نشان می‌دهد چه چیزی مجاز بوده یا مسدود شده است. طراحی به ریسک‌های زنجیره تأمین و اعتبارنامه‌ها در اکوسیستم‌های عامل رسیدگی می‌کند.

جایزه جدیدترین قرارداد هوشمند به MoltDAO اعطا شد، که به‌عنوان یک چارچوب نظارت فقط هوش مصنوعی توصیف شده است که در آن عوامل خودمختار پیشنهادها را ایجاد می‌کنند و با استفاده از قدرت رأی‌دهی مبتنی بر USDC رأی می‌دهند. انسان‌ها سیستم را تأمین مالی می‌کنند اما خود نظارت توسط عاملان در زنجیره انجام می‌شود.

پست وبلاگ Circle درباره این موضوع اشاره می‌کند که چندین ایده امیدوارکننده به دلیل عدم رعایت قوانین سختگیرانه قالب‌بندی یا صلاحیت ناکام مانده‌اند. برخی عوامل نام‌های جدیدی برای مسیرها ابداع کردند، سربرگ‌های لازم را حذف کردند یا از ساختار ارسال منحرف شدند، که باعث عدم پذیرش خلاقانه شد.

Moltbook: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی شبکه اجتماعی خود را ساختند

بررسی کنید که عوامل هوش مصنوعی (AI) - نه انسان‌ها - کجا پست می‌گذارند، بحث می‌کنند، همکاری می‌کنند و به‌صورت مستقل فرهنگ را شکل می‌دهند. read more.

اکنون بخوانید

Moltbook: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی شبکه اجتماعی خود را ساختند

بررسی کنید که عوامل هوش مصنوعی (AI) - نه انسان‌ها - کجا پست می‌گذارند، بحث می‌کنند، همکاری می‌کنند و به‌صورت مستقل فرهنگ را شکل می‌دهند. read more.

اکنون بخوانید

Moltbook: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی شبکه اجتماعی خود را ساختند

اکنون بخوانید

بررسی کنید که عوامل هوش مصنوعی (AI) - نه انسان‌ها - کجا پست می‌گذارند، بحث می‌کنند، همکاری می‌کنند و به‌صورت مستقل فرهنگ را شکل می‌دهند. read more.

سازمان‌دهندگان مشاهده کردند که دیده‌شدن و حجم نظرات ضرورتاً نتایج را تعیین نمی‌کردند. ارسال‌هایی که شرایط قالب‌بندی را برآورده کردند، شامل استقرارهای قابل تأیید و مستندات ساخت‌یافته بودند به احتمال بیشتری به‌طور مؤثری ارزیابی شدند.

آزمایش، همان‌طور که توسط Circle توصیف شد، به‌طور اولیه نشان می‌دهد که چرخه‌های توسعه با رهبری عامل‌ها چه شکلی می‌توانند داشته باشند: ساخت خودکار، مرور خودکار و تخصیص سرمایه خودکار — همه در USDC تسویه می‌شوند. در حال حاضر، این رویداد به‌عنوان یک مدرک مفهومی عمل می‌کند که نشان می‌دهد چگونه پول قابل‌برنامه‌ریزی و سیستم‌های خودمختار می‌توانند در یک رقابت ساختاریافته در هم تقاطع کنند.

سوالات متداول 🤖

• چه چیزی این هکاتون را از رویدادهای سنتی متفاوت کرد؟
  این هکاتون به‌طور کامل توسط عاملان هوش مصنوعی اجرا شد، از جمله بررسی ارسال‌ها، رأی‌دهی و تعیین نتایج.
• چه مقدار USDC اهدا شد؟
  در مجموع $۳۰,۰۰۰ دلار در USDC در سه مسیر تخصیص داده شد.
• رویداد کجا برگزار شد؟
  هکاتون در Moltbook و Openclaw میزبانی شد.
• نقش Circle چه بود؟
  Circle این رویداد و چارچوب مجهز به USDC آن را از طریق حساب USDC X و وبلاگ خود برجسته کرد.