Grayscale ennustab Zcashi tõusu, kuna tehisintellekt suurendab finantsprivaatsusega seotud riske

Grayscale ennustab finantsprivaatsuse nõudluse kolmandat lainet

Tehisintellekt võib tugevdada nõudlust Zcashi privaatsusfunktsioonide järele, kuna analüütilised tööriistad suudavad üha paremini ühendada avalikud plokiahela tehingud plokiahela-välise teabega, ütles Grayscale'i uurimisjuht Zach Pandl 31. augustil. Ettevõtte viimases Stack-kommentaaris kirjeldas Pandl tehisintellekti kui jõudu, mis võib vallandada kolmanda laine avalikkuse tähelepanu finantsprivaatsusele.

Varahaldaja sõnul süvenesid laialdased privaatsusega seotud mured varem 1970. aastatel finantsandmete arvutistamise ajal ja 1990. aastatel interneti laienemise ajal. Avalikud plokiahelad tekitavad nüüd selge ohu, kuna tehingud jäävad nähtavaks ja neid on võimalik kombineerida börsiandmete, rahakoti tegevuse ja muu isikut tuvastava teabega.

Pandl märkis:

„Privaatsust esikohale seadvate kasutajate jaoks võib see muutuda „hädavajalikuks“ funktsiooniks.“

Uus kommentaar järgneb Grayscale’i laiemale analüüsile Zcashi potentsiaalse positsiooni kohta digitaalvaluutaturul. ZEC on viimase aasta jooksul tõusnud ligikaudu 19 korda, kuid jäi 29. augusti seisuga alla 1% bitcoini turukapitalisatsioonist. Grayscale’i varasemad hindamissstsenaariumid olid hüpoteetilised illustratsioonid, mitte hinnaprognoosid.

USA ametiasutused tuvastavad tehisintellekti põhjustatud taasidentifitseerimise riskid

Föderaalne uurimus toetab laiemat muret, et tehisintellekt võib nõrgendada kaitset, mida varem pakkusid anonüümimine ja killustatud andmed. Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) märgib, et tehisintellekt tekitab uusi reidentifitseerimise riske, samas kui selle ennustusvõime võib paljastada rohkem teavet isikute kohta ning võimendada käitumise jälgimist ja järelevalvet.

Märtsis avaldatud eraldi USA valitsuse aruandluskontori (GAO) aruandes koondati privaatsusriskid, mille nimetas kokku kutsutud ekspertkomisjon. Komisjon kirjeldas, kuidas tehisintellekt võrdleb omavahel näiliselt sõltumatuid andmekogumeid, et anonüümseks muudetud teavet uuesti identifitseerida, ning tõi eraldi riskina esile andmete koondamise. Süsteemid võivad kombineerida isiku finants-, asukoha-, tervise- ja muid andmeid, et järeldada üksikasju, mida üheski üksikus andmekogumis otseselt ei sisaldu.

Need järeldused ei käsitle konkreetselt plokiahela tehinguid ega Zcashi, kuid need toetavad Grayscale’i argumendi aluseks olevat mehhanismi. Läbipaistvad raamatupidamisregistrid pakuvad püsivat andmekogumit, mida üha võimekamad süsteemid võivad analüüsida koos börside, makseplatvormide, avalike registrite, andmevahendajate ja veebiteenuste kogutud teabega.

Varjatud tehingud peidavad aadresse ja summasid

Zcash toetab nii läbipaistvaid kui ka varjatud tehinguid, andes kasutajatele kontrolli selle üle, kas tehingu üksikasjad on avalikult nähtavad. Selle varjatud ülekanded kasutavad nullteadmise krüptograafiat – tehnoloogiat, mida kasutavad mõned privaatsusmündid –, et tehinguid kinnitada ilma saatja ja saaja aadresse või summat paljastamata.

Huvi konfidentsiaalsete plokiahela tehingute vastu on kasvanud koos laiemate muredega finantsjärelevalve suhtes. Mais hoiti ligikaudu 30% ZEC-i varudest varjatud fondides, mis on tõusnud varasemate aastate ligikaudu 8%-lt, näidates Zcashi privaatsusfunktsioonide laialdasemat kasutuselevõttu. See protsent kajastab privaatselt hoiustatud ZEC-i osakaalu ja annab võrgustiku tasandil ülevaate varjatud fondide kasutuselevõtust.

Investorite juurdepääs laienes ka siis, kui Grayscale’i Zcash ETF alustas 25. augustil kauplemist NYSE Arca börsil sümboliga ZCSH. Toode pakub ZEC-i hetkepositsiooni börsil kaubeldava struktuuri kaudu, ühendades Grayscale’i privaatsuseteesi avalikult kaubeldava investeerimisvahendiga.

Ettevõtte viimases kommentaaris esitatakse tehisintellekti põhjustatud privaatsusriskid kui potentsiaalne pikaajalise nõudluse allikas, kuigi selle keskne väide on endiselt pigem prognoos Zcashi asjakohasuse kohta kui tõend selle kohta, et tehisintellekt on juba suurendanud varjatud tehingute kasutamist.