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Fhenix se alía con Sunscreen para desarrollar un FHE resistente a los ataques cuánticos destinado al sector financiero, la inteligencia artificial y los pagos

La empresa de privacidad en blockchain Fhenix ha adquirido Sunscreen, una empresa de desarrollo en fase inicial especializada en el cifrado totalmente homomórfico para aplicaciones Web3.

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Fhenix se alía con Sunscreen para desarrollar un FHE resistente a los ataques cuánticos destinado al sector financiero, la inteligencia artificial y los pagos

Puntos clave

  • Fhenix ha comprado la empresa de desarrollo criptográfico Sunscreen para reunir bajo un mismo techo la investigación de vanguardia sobre Web3.
  • Desde 2022, Sunscreen ha impulsado el cifrado homomórfico total (FHE) para que se convierta en una infraestructura estándar y fundamental en las redes de Ethereum.
  • Fhenix implementará una capa de privacidad a prueba de ataques cuánticos en tres redes principales, entre las que se incluyen Base y Arbitrum.

Un cambio en la infraestructura de privacidad de la Web3

La empresa de privacidad en blockchain Fhenix anunció el 2 de julio la adquisición de Sunscreen, una empresa en fase inicial dedicada al desarrollo del cifrado totalmente homomórfico (FHE), una tecnología para aplicaciones Web3. Como parte de la operación, la fundadora de Sunscreen, Ravital Solomon, se incorporará a Fhenix para dirigir las operaciones de investigación criptográfica de la empresa.

La adquisición aúna las áreas de especialización respectivas de ambas empresas en criptografía avanzada, incluidos los esquemas de cifrado TFHE y BFV, el cálculo cifrado y la seguridad poscuántica. Esta consolidación se produce en medio de un impulso más amplio dentro del sector de las criptomonedas para establecer el cálculo cifrado como infraestructura estándar.

A medida que el capital institucional, los activos del mundo real tokenizados, las stablecoins y los sistemas de inteligencia artificial migran cada vez más hacia las redes blockchain, las tecnologías de seguridad y privacidad han pasado de ser aplicaciones de nicho a convertirse en requisitos fundamentales para su implantación generalizada.

Desde su lanzamiento en 2022 con un compilador FHE de código abierto, Sunscreen se ha expandido hacia herramientas de conocimiento cero, sistemas cifrados por umbral y arquitecturas de privacidad. Solomon se especializa en la adaptación de la criptografía poscuántica basada en retículas para contratos inteligentes y entornos de producción.

«La FHE está entrando en una nueva fase», afirmó Guy Zyskind, fundador de Fhenix, en un comunicado. «El debate ya no gira en torno a si el cálculo cifrado funciona. Se trata de hacerlo escalable, práctico y disponible en todos los ecosistemas en los que los desarrolladores están creando hoy en día».

Zyskind añadió que la adquisición tiene como objetivo acelerar el despliegue de una capa de privacidad a prueba de cuántica en las principales redes de blockchain, entre ellas Ethereum, Arbitrum y Base.

Fhenix ha ido ampliando su conjunto de soluciones de privacidad a través de CoFHE, su infraestructura de computación cifrada diseñada específicamente para aplicaciones de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM). Las recientes iniciativas de investigación de la empresa se han centrado en el descifrado FHE por umbral, la aritmética exacta y el escalado de la computación cifrada para gestionar cargas de trabajo de blockchain del mundo real.

«Fundé Sunscreen porque creía que la criptografía avanzada debía pasar de lo teórico a lo práctico», afirmó Solomon. «Lo que me entusiasmó de unirme a Fhenix es la combinación de una investigación ambiciosa y una vía clara hacia la implementación».

La división de investigación unificada se centrará en el desarrollo de sistemas FHE escalables y resistentes a los ataques cuánticos. Los responsables de Fhenix afirmaron que el objetivo a largo plazo del equipo consolidado es sentar las bases criptográficas necesarias para respaldar el procesamiento confidencial de datos en cadena en los servicios financieros, los pagos digitales, la verificación de identidad y las aplicaciones de IA.

Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.

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