Zuckerberg afirma que pronto todo el mundo dispondrá de una IA con superpoderes para inventar

Qué entiende Zuckerberg por «superpoderes de invención»

Miles de millones de personas obtendrán un agente de IA personal de forma gratuita, según prometió el 10 de agosto Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META), en un ensayo de 6.500 palabras titulado «El futuro es para todos». Argumentó que la superinteligencia personal debería ampliar las capacidades individuales más allá de la automatización, un enfoque que sitúa a Meta en contraposición a los laboratorios rivales que desarrollan IA para empresas y gobiernos. El director ejecutivo de Meta declaró:

«Pronto todo el mundo tendrá superpoderes de invención».

Entre sus ejemplos se incluyen la programación, la producción de vídeos, el diseño de productos y la investigación científica, que requerirán menos recursos y menos conocimientos especializados. Zuckerberg citó la capacidad de su hija de 8 años para programar ideas y producir vídeos, mientras que los investigadores de Meta utilizan la IA para generar estructuras cristalinas novedosas para gafas de realidad aumentada.

Las primeras versiones de esa visión están surgiendo a través de sistemas de IA diseñados para realizar tareas, en lugar de limitarse a responder preguntas. Las capacidades de los agentes de Meta AI incluyen la planificación de tareas, la conexión con aplicaciones y la ejecución de acciones de varios pasos.

El código abierto ocupa un lugar central en la estrategia de IA de Zuckerberg

El amplio acceso a los modelos de código abierto constituye una parte fundamental del argumento de Zuckerberg de que la superinteligencia debe seguir estando distribuida, en lugar de estar controlada por unas pocas instituciones. Advirtió de que restringir los modelos más avanzados podría limitar el acceso y aumentar la centralización.

Meta reforzó ese impulso al código abierto ese mismo día con el lanzamiento de Muse Glimmer, un modelo de agente con 30 000 millones de parámetros bajo la licencia Apache 2.0, lo suficientemente pequeño como para ejecutarse en un Mac o un PC con una sola GPU de consumo. Este lanzamiento sigue a la presentación de Muse Spark por parte de Meta, mientras que la empresa tiene previsto hacer públicos los pesos de Muse Spark 1.2 en un futuro próximo. Zuckerberg también instó a Washington a flexibilizar la normativa estadounidense sobre datos de entrenamiento y destilación de modelos, argumentando que los modelos abiertos estadounidenses soportan cargas normativas que sus rivales extranjeros evitan.

Para los emprendedores, la IA personal podría reducir el dinero y el personal necesarios para poner a prueba nuevas ideas. Zuckerberg espera que las personas puedan crear empresas sin necesidad de un capital sustancial ni de grandes equipos, lo que podría dar lugar a más pequeñas empresas que operen a una escala significativa.

Para respaldar esa ambición se requiere una enorme capacidad de computación. Meta tiene como objetivo alcanzar unos gastos de capital de hasta 145 000 millones de dólares en 2026, destinando gran parte de ese gasto a la infraestructura de IA y a la capacidad de los centros de datos, más que a la superinteligencia personal por sí sola.

Los agentes de IA pasan de la conversación a la acción

Los agentes de IA son programas de software diseñados para perseguir objetivos definidos e interactuar con servicios digitales en nombre del usuario. En aplicaciones financieras, los agentes de IA pueden interactuar con sistemas de cadena de bloques, gestionar activos digitales y ejecutar transacciones programadas. Al describir ese futuro, el ejecutivo predijo:

«Todo el mundo tendrá un agente personal excepcionalmente capaz que te comprenda a ti, a tus objetivos y a todo lo que te importa».

El interés por los sistemas autónomos también se ha extendido a las plataformas para la interacción entre agentes de IA. La adquisición por parte de Meta de Moltbook, una red social experimental para agentes de IA, ha añadido una plataforma con casi 200 000 agentes verificados vinculados a propietarios humanos.

El rápido desarrollo de modelos está acelerando los sistemas basados en agentes diseñados para un trabajo más independiente. Un análisis del sector publicado el 12 de marzo contabilizó 267 modelos de IA en las clasificaciones, y los principales laboratorios están pasando de lanzamientos emblemáticos anuales a actualizaciones cada pocas semanas.

Cómo quiere Zuckerberg evitar la concentración del poder de la IA

En el centro del argumento de Zuckerberg se encuentra la creencia de que un amplio acceso a la IA puede contrarrestar la concentración tecnológica excesiva. Su enfoque se basa en que los agentes personales, las empresas y los laboratorios de vanguardia que compiten entre sí se controlen mutuamente.

La gobernanza añadiría otra salvaguardia, ya que el consejo de administración independiente de Meta aprobaría los criterios de seguridad para el lanzamiento de modelos y revisaría su cumplimiento. La estructura tiene por objeto impedir que un solo ejecutivo, incluido Zuckerberg, controle por sí solo las decisiones de implementación. La política gubernamental se enfrenta a cuestiones similares en torno al acceso, la seguridad y el liderazgo tecnológico. Zuckerberg propuso que los laboratorios de vanguardia compartieran con el Gobierno los puntos de control intermedios del entrenamiento —instantáneas tomadas antes de que un modelo termine su entrenamiento—, yendo más allá de la orden ejecutiva del 2 de junio que ordenaba a las agencias diseñar un marco voluntario que otorgara al Gobierno hasta 30 días de acceso anticipado antes del lanzamiento.

Las restricciones impuestas a los modelos estadounidenses ya han empujado a los usuarios al extranjero, lo que demuestra la rapidez con la que las decisiones de acceso reconfiguran el mercado. Las empresas estadounidenses y los usuarios internacionales se decantaron por los modelos de IA de código abierto chinos tras los controles de exportación impuestos en junio a los sistemas más avanzados de Anthropic, que el Departamento de Comercio de EE. UU. levantó a finales de mes.

Qué podría significar la expansión de la IA de Meta para las comunidades y los consumidores

La expansión física necesaria para dar soporte a estos sistemas también llega a las comunidades locales, donde Zuckerberg esbozó inversiones en empleo, escuelas, energía y servicios públicos en torno a los proyectos de centros de datos. Defiende que las comunidades de acogida deberían participar directamente en los beneficios económicos. El director ejecutivo de Meta prometió:

«Todo el mundo tendrá acceso gratuito o asequible a estas herramientas».

Para los consumidores, el uso de mayor potencia de cálculo podría tarifarse mediante un mecanismo de subasta dinámica, mientras que el modo totalmente privado propuesto por Meta impediría que la empresa u otro proveedor accediera a los datos gestionados por el agente.