Las criptomonedas vinculadas a la inteligencia artificial (IA) obtuvieron mejores resultados que el mercado en general en septiembre, según Grayscale. Esta subida sugiere que los inversores están empezando a valorar las cadenas de bloques públicas como infraestructura para el comercio automatizado, la verificación de identidad y la informática privada.
Grayscale ve posibles ganadores en el sector de las criptomonedas impulsadas por la IA, un sector valorado en 15.000 millones de dólares
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Puntos clave
- Grayscale prevé que, en un plazo de cinco años, algunas criptomonedas relacionadas con la IA podrían convertirse en grandes triunfadoras.
- Los tokens relacionados con la IA subieron un 54 % en septiembre, frente al 24 % del mercado en general.
- NEAR encabezó la lista de proyectos destacados con un aumento mensual del 183 %.
Un segmento de 15 000 millones de dólares supera al mercado general de las criptomonedas
Los inversores están mostrando un mayor interés por los servicios de blockchain que dan soporte a la inteligencia artificial, según un análisis del 2 de octubre realizado por Zach Pandl, director de investigación de la gestora de activos digitales Grayscale. Pandl atribuyó el rendimiento superior de septiembre a la economía emergente de los agentes de software, programas que realizan tareas y llevan a cabo transacciones en nombre de los usuarios.
La tesis de la empresa se centra en la infraestructura de blockchain para la IA dentro de un segmento valorado en aproximadamente 15 000 millones de dólares, el más pequeño de sus seis sectores de criptomonedas. Su ganancia mensual superó el aumento del mercado en general en 30 puntos porcentuales. Pandl escribió:
«Creemos que el sector de la IA podría generar uno o más grandes triunfadores en los próximos cinco años».
El argumento se centra en que las blockchains públicas complementan el desarrollo de la IA, que sigue concentrado en un puñado de empresas. Entre las posibles aplicaciones se incluyen los pagos a agentes, la identidad, los registros verificables y la computación privada, que protege la información sensible durante su procesamiento. El análisis interpreta el repunte como un creciente reconocimiento de dichos usos.
La subida del 183 % de NEAR encabeza la lista de los cuatro tokens destacados
Los proyectos destacados por Grayscale abarcan varias funciones, desde el pago a trabajadores automatizados hasta la distinción entre personas y actividades generadas por la IA. Junto a la subida de NEAR en septiembre, el VVV de Venice subió un 70 %, el WLD de World avanzó un 47 % y el TAO de Bittensor aumentó un 37 %, según el análisis.
NEAR, cofundada por un investigador responsable de la arquitectura «transformer» utilizada en los modelos modernos de IA, da soporte al comercio automatizado. NEAR AI presentó su «AI Agent Market» el 4 de febrero, lo que permite que el software puje por tareas, las complete y reciba pagos en NEAR. Los usuarios seleccionan una propuesta y el pago se retiene hasta que se complete el trabajo.
Bittensor conecta redes especializadas que abarcan datos, computación, agentes e inferencia, el proceso de utilizar un modelo entrenado para generar resultados. World, cofundada por el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se centra en demostrar que un participante es humano. Grayscale describe la aplicación de chatbot de Venice como un servicio que proporciona acceso privado a los modelos sin almacenar las consultas ni las respuestas de los usuarios.
La exposición de la inversión a estos servicios también aparece en las asignaciones del Fondo de IA Descentralizada de Grayscale. En su reequilibrio de agosto se mantuvieron NEAR y Bittensor junto con Render, una red distribuida de procesamiento gráfico, y Filecoin, una red de almacenamiento descentralizada. El fondo es un producto de inversión independiente del índice sectorial.
El comercio automatizado plantea retos de verificación y seguridad
Los servicios que hay detrás de estos tokens abordan requisitos prácticos cuando el software adquiere recursos o coordina el trabajo entre plataformas. Los agentes de IA y los tokens criptográficos de IA permiten realizar transacciones programables y acceder a servicios digitales. Las herramientas de pago permiten a los programas abonar el trabajo realizado, mientras que los sistemas de identidad y los registros compartidos ayudan a determinar quién ha actuado.
La verificación se vuelve más compleja a medida que los sistemas automatizados interactúan entre diferentes servicios y organizaciones, lo que hace que la trazabilidad de la actividad sea relevante para la coordinación. Rodrigo Coelho, director ejecutivo de la empresa de desarrollo de blockchain Edge and Node, argumentó en una entrevista de octubre de 2025 que la infraestructura de blockchain para agentes autónomos podría hacer que las acciones fueran auditables. Identificó la capacidad de transacción y los sistemas de reputación compartidos como retos de escalabilidad.
El acceso financiero también conlleva riesgos operativos, como ilustran los experimentos con agentes de IA que utilizan criptomonedas a través de Openclaw, un marco de automatización de código abierto. Las implementaciones incluyeron operaciones bursátiles, transferencias entre blockchains y compras de servicios. Un informe de febrero describió la exposición de credenciales, acciones no autorizadas y pérdidas financieras cuando estos sistemas interactuaban con herramientas financieras.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.
