An diesem Wochenende hat die Kryptowährungs-Community über das „System One“-Modell von Typesafe AI diskutiert, ein Produkt, das unter dem Namen „Jev“ bekannt ist. Was diese KI besonders faszinierend macht, ist, dass sie nicht chattet; stattdessen geben Nutzer ihr Fakten und klar abgegrenzte Fragen ein, wie zum Beispiel „Kaufen“ oder „Verkaufen“, „Ja“ oder „Nein“ oder eine numerische Bewertung, und sie liefert innerhalb von nur 70 bis 500 Millisekunden Wahrscheinlichkeitswerte – und das für nur ein paar Cent. Anfang dieser Woche entwickelte der Monad-Ingenieur Jarrod Watts auf Basis dieser Idee einen On-Chain-Handelsbot mit einer Reaktionszeit von 300 Millisekunden, der das bekannte Warten darauf, dass sich ein Chatbot mühsam durch einen ganzen Absatz arbeitet, überflüssig macht.
Diese KI kann zwar nicht chatten, aber Krypto-Händler setzen sie bereits ein
Das Wichtigste auf einen Blick
- Typesafe hat Jev am Sonntag für alle zugänglich gemacht und neuen Nutzern 5 $ Guthaben gutgeschrieben, damit sie sehen können, was die schnelle KI leisten kann.
- Jev schätzte die Wahrscheinlichkeit, dass Bitcoin 85.000 $ erreicht, auf 55 %, während Polymarket-Händler mit 81 % weitaus zuversichtlicher waren.
- Jev-Experimente tauchen überall in der Krypto-Szene auf, von 300-Millisekunden-Handelsbots bis hin zu Tools zur Bewertung von Token.
Jev steht nach zwei Jahren in der Entwicklung nun allen offen
Das „System One“-Modell von Typesafe AI, Jev, wurde letzte Woche eingeführt, wobei der Zugang zunächst durch eine Warteliste eingeschränkt war, die einigen potenziellen Nutzern den Zugang verwehrte. Am Sonntag gab das Team bekannt: „Jev steht nun allen zur Verfügung. Keine Warteliste“, und Typesafe versüßte die breitere Veröffentlichung, indem es jedem neuen Nutzer 5 US-Dollar an Guthaben schenkte. Jev ist ein KI-Modell, und die Entwickler haben zwei Jahre lang im Stealth-Modus an dem Projekt gearbeitet und 40 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Im Gegensatz zu ChatGPT oder Claude erhält Jev einen Zustand und geschlossene Fragen und gibt innerhalb von etwa 70 bis 500 Millisekunden Wahrscheinlichkeitswerte zurück – zu einem Preis von 0,042 Dollar pro Million Eingabetoken, wobei die Ausgabe kostenlos ist. Es kann nicht chatten. Jev von Typesafe AI ist darauf ausgelegt, direkt mit den Informationen, die man ihm zur Verfügung stellt, sowie mit anderen Computerprogrammen zu kommunizieren. Wenn man ihm Informationen liefert und eine Frage stellt, wählt es einfach die beste Antwort aus einer von einem bereitgestellten Multiple-Choice-Liste aus und teilt mit, wie sicher es sich bei dieser Wahl ist.
Da es niemals versucht, eigene Texte zu verfassen, ist es unglaublich schnell und vermeidet es vollständig, falsche Informationen zu erfinden, was dazu beiträgt, dass andere Software zuverlässig läuft, ohne verwirrt zu werden. Es wird bereits für die unterschiedlichsten Zwecke eingesetzt, beispielsweise für Videospiele mit Echtzeit-Spielelogik, Vorhersagen, parallele Informationsextraktion, Live-Bewertung und -Validierung sowie vieles mehr.
Bitcoin-Preiswetten stellen Jevs blitzschnelles Urteilsvermögen auf die Probe
Am Sonntagabend testete Bitcoin.com News Jev und lieferte ihm die Daten des Live-Events von Polymarket mit der Frage „Welchen Preis wird Bitcoin im Jahr 2026 erreichen?“. Jev wurde die einzige Art von Frage gestellt, die es beantworten kann: Ja oder Nein. Würde eine Ein-Minuten-Kerze auf Binance vor 2027 85.000 $ anzeigen? 90.000 $? 100.000 $? Die Teilnehmer hatten bereits einen Preis festgelegt. Das Volumen des Events lag bei rund 67,8 Millionen US-Dollar. 80.000 US-Dollar waren bereits erreicht worden. 75.000 US-Dollar und 65.000 US-Dollar waren markiert worden.
Auf dem Prognosemarktplatz Polymarket zahlten die Wetter 81 Cent pro Dollar darauf, dass als Nächstes 85.000 $ erreicht werden. Jev von Typesafe, das keine Sätze schreibt, bezifferte die Wahrscheinlichkeit dafür auf 55 %. Dann folgten 48 % für 90.000 Dollar und 34 % für 100.000 Dollar. Ein Rückgang auf 70.000 Dollar wurde mit 50 % bewertet – eine eher gleichgültige Reaktion. Ein Test wie dieser kratzt im Vergleich zu dem, was andere Akteure im Kryptobereich entwickeln und ausprobieren, kaum an der Oberfläche. Einige erarbeiten Strategien für Stablecoins, Bewertungen für die Einführung von Meme-Coins sowie tokenorientierte Systeme.
Krypto-Entwickler verwandeln Jev in eine 300-Millisekunden-Handelsmaschine
Die Geschwindigkeit von Jev ist der Grund, warum Entwickler es fast so schnell in Schleifen einbinden, wie sie tippen können. Am 16. September richtete Jarrod Watts, leitender KI-Ingenieur bei Monad, Jev auf einen Kursfeed aus, fragte nach „Kaufen“ oder „Verkaufen“ und ließ einen Bot etwa alle 300 Millisekunden ein „Post-Only“-Limit in das On-Chain-Orderbuch von Kuru setzen. „Jev entscheidet anhand des Kurs-Feeds eines Asset-Paares, ob es ‚kaufen‘ oder ‚verkaufen‘ soll, und führt echte Trades aus“, schrieb Watts auf X. Der Monad-Entwickler hat den Bot zudem unter jarrodwatts/jev-trader als Open Source veröffentlicht.
Viele Repositorien entwickeln sich rasch zu Vorlagen für Experimente im Jev-Stil, die mit Kryptowährungen verbunden sind. Im gesamten Krypto-Ökosystem entstehen Projekte, Forks und Portierungen, begleitet von einem stetigen Strom von Social-Media-Beiträgen, die zeigen, wie diese Konzepte in der Praxis funktionieren. Derzeit signalisiert Jev einen stillen Wandel: Der Wert der KI liegt möglicherweise weniger in der Konversation als in schnellen, begrenzten Entscheidungen.
Indem er sich weigert, Prosa zu generieren, kann er Halluzinationen umgehen und zur Infrastruktur werden – statt zu einer Persönlichkeit. Die eigentliche Frage ist nicht, ob er Recht hat, sondern ob sich die Märkte zunehmend auf einen Vertrauenswert verlassen sollten. Vorerst ist es einfach ein kurioses neues Experiment, mit dem man am ständig wachsenden Horizont der KI herumtüfteln kann.
Quelle des Titelbildes: Screenshot aus dem X-Beitrag von Jarrod Watts von Monad.
Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.
