Der Bitcoin-Kurs ist im letzten Jahr um 40 % gefallen und bewegte sich in der vergangenen Woche zwischen 62.171 und 65.994 US-Dollar. Im Rahmen eines unserer regelmäßigen KI-Prognoseexperimente haben wir führende Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) gebeten, den Markt zu analysieren, die Schwachstellen abzuwägen und zu prognostizieren, wohin sich der Bitcoin-Kurs als Nächstes entwickeln könnte.
14 KI-Modelle, darunter Claude, ChatGPT und Grok, prognostizieren die Preisentwicklung von Bitcoin

Wichtigste Erkenntnisse
- KI-Modelle prognostizieren Bitcoin-Kursspannen für 30 Tage, 90 Tage und zum Jahresende.
- Der jährliche Kursrückgang von Bitcoin um 40 % führte dazu, dass die KI-Prognosen vorsichtig und überwiegend bärisch ausfielen.
- Die nächste Entwicklung von BTC hängt von der Unterstützung bei 61.000 US-Dollar, börsengehandelten Fonds (ETFs) und Unternehmensströmen sowie von einer Lockerung der Geldpolitik ab.
Die Bitcoin-Kurse für diesen KI-Testartikel wurden am 23. Juni 2026 erfasst, bevor BTC am Mittwoch, dem 24. Juni, unter 60.000 US-Dollar fiel.
KI-Modelle stehen vor einem reduzierten Bitcoin-Prognostiktest, während der Abwärtsdruck zunimmt
Seit Anfang Juni verharrt Bitcoin unterhalb der 70.000-Dollar-Marke, nachdem es mit 59.100 Dollar ein Jahrestief für 2026 erreicht hatte. Vor diesem Hintergrund sind sich Analysten und Prognosemärkte über die nächste Entwicklung von BTC uneinig, während bärische Aussichten die Prognose weiterhin trüben. Daher haben wir eine breite Palette der derzeit führenden KI-Modelle befragt, um zu erfahren, wo sie BTC in 30 Tagen, in drei Monaten und zum Jahresende sehen.
In unseren früheren Experimenten mit KI-Modellen haben wir den Chatbots eine große Menge an Informationen zur Verfügung gestellt, um ihre Prognosen zu untermauern. Dieses Mal haben wir die Eingabeanforderung reduziert, damit jeder Chatbot eine unvoreingenommene, klare Vorhersage darüber liefern konnte, wo die führende Kryptowährung in drei unterschiedlichen Zeiträumen gehandelt werden könnte.
Insgesamt wurden 14 KI-Chatbots befragt, darunter mehrere Modelle desselben Entwicklers. Zu den in diesem Experiment getesteten Modellen gehörten Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium und Gemini 3.1 Pro. Jedes KI-Modell erhielt genau dieselbe Eingabeaufforderung. Die Eingabeaufforderung lautete:
„Sie sind ein neutraler Bitcoin-Marktanalyst. Verwenden Sie keine Suchmaschinen, kein Webbrowsing, keine Live-Daten, keine externen Quellen und keine aktuellen Nachrichten. Nutzen Sie ausschließlich den unten angegebenen Marktkontext und erstellen Sie eine unvoreingenommene, auf Wahrscheinlichkeiten basierende Prognose.
Aktueller Kontext: Der Bitcoin-Kurs ist im letzten Jahr um 40 % gefallen und lag in der vergangenen Woche zwischen 62.171 $ und 65.994 $.
Geben Sie nur drei Prognosen ab: eine 30-Tage-Kursprognose, eine 90-Tage-Kursprognose und eine Jahresend-Kursprognose. Ihre Antwort darf insgesamt nicht mehr als 3–4 Sätze umfassen, muss klare Kursziele oder -spannen für jeden Zeitrahmen enthalten und kurz die wichtigsten bullischen und bärischen Faktoren nennen, die die Prognose beeinflussen könnten.“
Claude Sonnet 4.6 – Antwort mit geringer Intelligenz:

Microsoft Copilot „Think Deeper“-Antwort:

Antwort von Venice AI:

Antwort von ChatGPT 5.5 High Intelligence:

Antwort von Grok Expert:
Angesichts des Rückgangs von Bitcoin um 40 % im vergangenen Jahr und der jüngsten Konsolidierung zwischen 62.171 $ und 65.994 $ deutet die 30-Tage-Prognose auf eine wahrscheinliche Handelsspanne von 61.000 $ bis 67.000 $ hin, wobei das Basisszenario nahe dem aktuellen Niveau liegt. Auf 90 Tage ausgedehnt könnte eine erhöhte Volatilität die Spanne auf 58.000–70.000 US-Dollar ausweiten, da der längerfristige Abwärtstrend Einfluss nimmt. Bis zum Jahresende liegt die erwartete Spanne bei 50.000–75.000 US-Dollar, wobei der wichtigste bullische Faktor das Potenzial für eine Stabilisierung nach der jüngsten engen Spanne ist und der wichtigste bärische Faktor weiterhin die anhaltende jährliche Abwärtsdynamik bleibt.
Antwort von Claude Opus 4.8 High Intelligence:

Deepseek Deepthink-Antwort:
30 Tage: 60.000–66.000 US-Dollar; 90 Tage: 58.000–70.000 US-Dollar; Jahresende: 55.000–75.000 US-Dollar. Zu den bullischen Faktoren zählen eine potenzielle Unterstützung nahe dem Wochentief sowie Käufe im Rahmen einer Rückkehr zum Mittelwert nach einem steilen jährlichen Rückgang, während sich die bärischen Faktoren auf den anhaltenden jährlichen Abwärtstrend von 40 % und den Widerstand am Wochenhoch konzentrieren, der das Aufwärtspotenzial begrenzt. Angesichts des bestehenden Trends tendieren die Wahrscheinlichkeiten auf längere Sicht leicht nach unten, doch eine kurzfristige Seitwärtsbewegung ist das wahrscheinlichste Szenario.
Antwort von Pi AI:

Antwort von Qwen 3.7 Plus:
Angesichts des jährlichen Rückgangs von 40 % lautet die 30-Tage-Prognose eine Konsolidierung zwischen 60.000 und 68.000 US-Dollar, die 90-Tage-Prognose reicht von 58.000 $ bis 72.000 $ und das Jahresendziel liegt bei 65.000 $ bis 80.000 $. Zu den bullischen Faktoren zählen die überverkaufte Marktlage und eine mögliche Akkumulation nach dem deutlichen Kursrückgang, was zu einer Rückkehr zum Mittelwert führen könnte. Umgekehrt gehören zu den bärischen Faktoren die anhaltende Abwärtsdynamik und der unmittelbare Widerstand nahe dem Wochenhoch von 66.000 $.
Antwort von Kimi K2.6:

Meta-AI-Antwort:

Mistral AI Lechat Fast-Antwort:
30 Tage: 63.000–66.000 $ (Seitwärtsbewegung mit Widerstand bei 66.000 $ und Unterstützung bei 62.000 $). 90 Tage: 60.000–70.000 $ (mögliche Erholung bei Verbesserung der makroökonomischen Stimmung oder weiterer Rückgang bei anhaltendem Verkaufsdruck). Zum Jahresende: 55.000–75.000 $ (bullisch: Akzeptanz durch institutionelle Anleger; bärisch: anhaltender makroökonomischer Abschwung oder regulatorische Hindernisse).
ChatGPT 5.5 – Antwort in „Medium“-Form:
30-Tage-Prognose: Bitcoin wird sich wahrscheinlich zwischen 63.000 $ und 68.500 $ bewegen, mit moderatem Aufwärtspotenzial, falls Käufer die wöchentliche Spanne verteidigen, und Abwärtsrisiko, falls die Dynamik unter 62.171 $ nachlässt.
90-Tage-Prognose: Bitcoin wird wahrscheinlich zwischen 58.000 $ und 72.000 $ gehandelt, mit einem Basisszenario nahe 66.000 $, da die Rückkehr zum Mittelwert dem breiteren jährlichen Rückgang von 40 % entgegenwirkt.
Jahresendprognose: Bitcoin dürfte zwischen 55.000 $ und 78.000 $ schließen, wobei bullischer Druck durch eine Erholung der Handelsspanne und Akkumulationspotenzial entsteht, während bärischer Druck vom anhaltenden Jahresrückgang und dem Versagen, höhere Niveaus entscheidend zurückzuerobern, ausgeht.
Antwort von Gemini 3.1 Pro:
Angesichts des jährlichen Rückgangs von 40 % und der jüngsten engen Konsolidierung sieht die 30-Tage-Prognose Bitcoin zwischen 60.000 und 68.000 US-Dollar, während der Markt die kurzfristige Unterstützung testet. Die 90-Tage-Prognose sieht eine breitere Spanne von 55.000 bis 75.000 US-Dollar vor, die vollständig davon abhängt, ob Käufer das aktuelle Tief von 62.171 US-Dollar verteidigen können. Eine wahrscheinlichkeitsbasierte Jahresendprognose zielt auf eine Erholung in Richtung 70.000 bis 85.000 US-Dollar ab, unter der Annahme, dass der anhaltende Ausverkauf das Hauptangebot endgültig erschöpft hat. Ein potenzieller Aufschwung durch eine Rückkehr zum Mittelwert ausgehend von diesen niedrigen Niveaus wirkt als primärer bullischer Katalysator, während ein entscheidender Durchbruch unter das Wochentief das Hauptrisiko für eine weitere Kapitulation darstellt.
Das breite Spektrum an KI-Prognosen zeigt einen Markt, der noch nach Überzeugung sucht
Was bei diesen Antworten auffällt, ist die schiere Breite der Kursbänder. Die meisten Modelle lieferten Jahresendspannen von 40.000 US-Dollar oder mehr – eine Spanne, die eher Unsicherheit als Präzision signalisiert. Diese Unklarheit spiegelt die derzeitige Kluft zwischen Analysten und Prognosemärkten wider, auch wenn die allgemeine Tendenz weiterhin überwiegend bärisch ist.

Auch die Übereinstimmung zwischen den Modellen lässt sich kaum übersehen. Obwohl die Antworten von verschiedenen Entwicklern stammten, folgten sie ähnlichen Strukturen, verwendeten ähnliche Formulierungen und stützten sich auf bekannte Argumente – von der durch das Halving bedingten Angebotsdynamik bis hin zu ETF-Zuflüssen und makroökonomischer Lockerung. Diese Konvergenz deutet darauf hin, dass diese Systeme auf sich überschneidende Pools von Trainingsdaten zurückgreifen und oft konsensähnliche Ergebnisse liefern, wenn sie mit identischen Eingaben gefüttert werden. Letztendlich sagt das Experiment ebenso viel über KI-Prognosen aus wie über Bitcoin. Die Modelle gruppierten sich um vorsichtige Bandbreiten und nicht um kühne Prognosen, was einen Markt widerspiegelt, der durch nachlassende Dynamik, fragile Unterstützung und begrenzte Überzeugung gekennzeichnet ist. Ihre gemeinsamen Annahmen deuten auf eine Konsensmaschine hin, die Unsicherheit klar abbilden, aber nicht auflösen kann. Für die Leser ist die Schlussfolgerung einfach: Die Prognosebandbreiten sind groß, da die nächste Entwicklung von Bitcoin vorerst ungewiss bleibt.
Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.












