Gensyn Network lancerer Delphi, en tilladelsesfri platform for AI-forudsigelsesmarkeder, på mainnet

Hovedpunkter:

• Gensyn lancerede Delphi på mainnet den 22. april 2026, hvilket markerer netværkets første live-applikation med reel økonomisk værdi.
• Delphis gebyrmodel brænder 70 % af protokollenes indtægter og sender 29 % til et fællesskabskasse, hvilket påvirker udbuddet af AI-tokens.
• Markedsskabere tjener 1,5 % af handelsvolumenet, og $AI-token-genereringsbegivenheden forventes at finde sted i de kommende uger.

Gensyns Delphi går live

Delphi er en tilladelsesfri informationsmarkedsplatform, der afregnes via AI. Alle kan oprette et marked om ethvert emne, fra bitcoin-kursmål til sportsresultater og geopolitiske begivenheder. Brugere køber og sælger positioner på resultater, og kunstig intelligens (AI)-modeller håndterer afregningen i stedet for traditionelle orakler.

Platformen bruger en symmetrisk Logarithmic Market Scoring Rule, eller LMSR, som en automatiseret market maker. Prissætningen justeres i realtid baseret på kapitalstrømme. Der kræves ingen ordrebøger eller modparter, og likviditet er tilgængelig fra den første handel til afregning.

Gensyn introducerede Delphi på testnet i december 2025 som et "åbent marked for maskinintelligens", der oprindeligt fokuserede på præstationsbenchmarks for AI-modeller. Siden da er platformen udvidet til at dække ethvert spørgsmål, der kan besvares. Et sportsmarked på testnet tiltrak mere end 87.000 tradere og registrerede en omsætning på 4,88 millioner dollars. Et Oscar-marked tiltrak mere end 45.000 tradere.

Oprettelse af markeder er åben for alle. En bruger stiller et spørgsmål, definerer binære eller multi-outcome resultater, tilfører indledende likviditet og vælger en eller flere AI-modeller til at fungere som afregningsorakel. Oprettelsen skriver en løsningsprompt, som modellen kører, når markedet lukker. Hvis ingen afregner markedet inden for 24 timer efter lukning, afregnes det automatisk, opretteren mister sit likviditetsbidrag, og de handlende får deres penge tilbage.

Gensyn har også opbygget et valgfrit, verificerbart afregningslag kaldet Reproducible Execution Environment, eller REE. Markeder, der bruger REE, genererer en kryptografisk kvittering, der muliggør uafhængig verifikation af AI'ens beregning. Disse markeder er mærket "Verificerbar" i grænsefladen.

Gebyrstrukturen er fastsat til ca. 2 % af handelsvolumenet. Markedsskabere modtager automatisk 1,5 % af dette volumen ved afregning, typisk betalt i stablecoins. De resterende ca. 0,5 % går til AI BuyBack Vault.

Fra vaulten brændes 70 % af de indsamlede protokolgebyrer permanent, hvilket skaber et deflatorisk pres på udbuddet af AI-tokens. Yderligere 29 % går til et Community Treasury, der er øremærket til udvikling, tilskud, likviditet og forskning. De resterende 1 % dækker belønninger til vault-eksekutorer.

Begivenheden for generering af AI-tokens er ikke blevet annonceret, selvom markederne på Delphi allerede handler med forudsigelser knyttet til den. Testnet brugte værdiløse TEST-tokens, og handel på mainnet involverer nu reelle aktiver.
Delphi er tilgængeligt på delphi.gensyn.ai. Aktive markeder omfatter kryptoprismål for bitcoin og ether, Brent-råolie, sportsresultater og aktuelle begivenheder. Nye markeder tilføjes regelmæssigt af både Gensyn-teamet og det bredere community.
Gensyn positionerer Delphi som mere end et forudsigelsesmarked. Platformen er designet, så AI-modeller kan deltage direkte som forudsigere og tjene penge på nøjagtige forudsigelser. Denne opsætning har til formål at finansiere open-source AI-udvikling ved at skabe direkte økonomiske incitamenter knyttet til modellernes præstation.

Perspektivet om skabernes økonomi er også centralt i designet. Indholdsskabere eller fællesskabsorganisatorer kan opbygge markeder knyttet til deres publikum, tjene gebyrer på handelsvolumen og tjene penge på engagement uden at være afhængige af reklamer eller platformsmellemmænd.

Delphi træder ind på et marked, der omfatter etablerede aktører som Polymarket, selvom Gensyns AI-første afregningsmetode og verificerbare eksekveringslag skaber et anderledes teknisk fundament. Lanceringen af mainnetet sætter reelle indsatser bag en arkitektur, som testnet-tallene tyder på, at brugerne er villige til at engagere sig i på stor skala.