২০২৫ সালে আমেরিকানরা এফবিআই-এর কাছে ক্রিপ্টোকারেন্সি-সম্পর্কিত ক্ষতির পরিমাণ হিসেবে রেকর্ড ১১.৩৭ বিলিয়ন ডলার রিপোর্ট করেছে, যা ইতিহাসে সর্বোচ্চ বার্ষিক মোট ক্ষতি।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রতারণা রেকর্ড উচ্চতায় পৌঁছানোর সঙ্গে সঙ্গে এফবিআই ক্রিপ্টো কেলেঙ্কারিতে ১১.৩৭ বিলিয়ন ডলার ক্ষতির কথা জানিয়েছে

মূল বিষয়গুলো:
- FBI IC3 ২০২৫ সালে ১১.৩৭ বিলিয়ন ডলারের ক্রিপ্টো ক্ষতি নথিভুক্ত করেছে, ১৮১,৫৬৫টি অভিযোগে বছরওভার-বছর ২২% বৃদ্ধি।
- বিনিয়োগ-সংক্রান্ত স্ক্যাম ৭.২ বিলিয়ন ডলারের ক্ষতির কারণ হয়েছে, IC3 ডেটায় আধিপত্য করেছে এবং সামাজিক অ্যাপের মাধ্যমে মার্কিন ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করেছে।
- Chainalysis আগাম বৈশ্বিকভাবে ১৭ বিলিয়ন ডলারের স্ক্যাম কার্যক্রম দেখছে, যেখানে AI টুলগুলো পরবর্তী প্রতারণার ঢেউকে আকার দিচ্ছে।
FBI IC3 রিপোর্টে যুক্তরাষ্ট্রজুড়ে ২০২৫ সালে রেকর্ড ক্রিপ্টো ক্ষতির তথ্য প্রকাশ
এই অঙ্কটি, FBI-এর Internet Crime Complaint Center-এর রিপোর্ট-এ বিস্তারিতভাবে উল্লেখ করা হয়েছে, যা ক্রিপ্টো-সংযুক্ত ক্ষতি হিসেবে $11,366,669,732 প্রতিফলিত করে—২০২৪ সালের ৯.৩ বিলিয়ন ডলার থেকে তীব্র বৃদ্ধি। এই লাফটি বছরওভার-বছর প্রায় ২২% বৃদ্ধিকে নির্দেশ করে, যা বোঝায় যে ক্রিপ্টো-সম্পর্কিত প্রতারণা বৃহত্তর ইন্টারনেট অপরাধ কার্যক্রমের পাশাপাশি ক্রমেই বিস্তৃত হচ্ছে।
এফবিআই ২০২৫ সালে ক্রিপ্টোকারেন্সি-সম্পর্কিত ১৮১,৫৬৫টি অভিযোগ নথিভুক্ত করেছে, যা আগের বছরের তুলনায় প্রায় ২১% বেশি। এই পরিমাণের কারণে IC3-এ দাখিল হওয়া ১০ লাখেরও বেশি মোট অভিযোগের মধ্যে ক্রিপ্টো এককভাবে সর্ববৃহৎ ক্ষতির বিভাগে পরিণত হয়েছে। সাইবার-সহায়তাপ্রাপ্ত মোট রিপোর্টকৃত ক্ষতি পৌঁছেছে ২০.৮৮ বিলিয়ন ডলারে, যার অর্ধেকেরও বেশি ক্ষতির জন্য ক্রিপ্টো দায়ী।

বিনিয়োগ প্রতারণাই প্রধান চালিকা শক্তি হিসেবে থেকেছে। রিপোর্টে দেখা যায়, ক্রিপ্টো বিনিয়োগ স্কিমের সঙ্গে সম্পর্কিত ৬১,৫৫৯টি অভিযোগ ছিল, যার ফলে ক্ষতি হয়েছে ৭.২২৮ বিলিয়ন ডলার। এসব স্ক্যাম প্রায়ই দীর্ঘমেয়াদি সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলের ওপর নির্ভর করে—এর মধ্যে রোমান্স-ভিত্তিক পদ্ধতি বা অনাকাঙ্ক্ষিত বার্তা অন্তর্ভুক্ত, যা পরে বিনিয়োগের প্রস্তাবে গিয়ে পৌঁছায়।
ক্রিপ্টো এটিএম এবং কিয়স্ক স্ক্যামও গতি পেয়েছে, যার ফলে শত শত মিলিয়ন ডলারের ক্ষতি এবং ১২,০০০-এর বেশি অভিযোগ হয়েছে। রিকভারি স্ক্যাম—যেখানে প্রাথমিক ক্ষতির পর ভুক্তভোগীদের আবার লক্ষ্য করা হয়—ক্ষতির পরিমাণ হিসেবে প্রায় ১.৪ বিলিয়ন ডলার জুড়ে ছিল। অন্যান্য বিভাগে ছিল চাঁদাবাজি, সেক্সটরশন, এবং ছদ্মবেশ/প্রতারণা স্কিম, যেগুলো ক্রমেই পেমেন্ট ব্যবস্থাপনা হিসেবে ক্রিপ্টো ব্যবহার করছে।

জনতাত্ত্বিক তথ্য অনুযায়ী, বয়স্ক আমেরিকানরাই সবচেয়ে বেশি ভার বহন করেছেন। ৬০ বছর ও তদূর্ধ্ব ব্যক্তিরা ক্রিপ্টো-সম্পর্কিত ক্ষতি হিসেবে প্রায় ৪.৪৩ বিলিয়ন ডলার রিপোর্ট করেছেন, যা সব বয়সগোষ্ঠীর মধ্যে সর্বোচ্চ। ভৌগোলিকভাবে, ক্যালিফোর্নিয়া, টেক্সাস এবং ফ্লোরিডা—অভিযোগের পরিমাণ এবং মোট ক্ষতি উভয় ক্ষেত্রেই দেশের শীর্ষে ছিল, যা জনসংখ্যার আকার এবং ডিজিটাল ফাইন্যান্স টুলে বেশি এক্সপোজারকে প্রতিফলিত করে।
রিপোর্টে কৌশলে পরিবর্তনের কথাও তুলে ধরা হয়েছে। প্রতারকেরা বিশ্বাসযোগ্য ব্যক্তিদের ছদ্মবেশ ধারণ করতে ভয়েস ক্লোনিং এবং ডিপফেকের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুলের দিকে ঝুঁকছে। সোশ্যাল মিডিয়া, টেক্সট মেসেজিং, এবং ডেটিং অ্যাপ প্রাথমিক প্রবেশপথ হিসেবেই রয়ে গেছে—প্রায়ই এগুলো ব্যবহার করে বিশ্বাস গড়ে তোলা হয়, তারপর ভুক্তভোগীদের প্রতারণামূলক ক্রিপ্টো প্ল্যাটফর্মে নির্দেশ করা হয়।
রিপোর্টকৃত ক্ষতির পরিমাণ এত বড় হলেও, FBI উল্লেখ করেছে যে এই সংখ্যাগুলো প্রকৃত ক্ষতির কেবল একটি অংশকে প্রতিনিধিত্ব করে, কারণ রিপোর্টিং স্বেচ্ছাসেবী এবং অসম্পূর্ণ। Federal Trade Commission-এর সমান্তরাল ডেটা দেখায়, ২০২৫ সালে যুক্তরাষ্ট্রে মোট প্রতারণাজনিত ক্ষতি ১৫.৯ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যেখানে বিনিয়োগ স্ক্যাম প্রায় অর্ধেকের জন্য দায়ী।
ব্লকচেইন অ্যানালিটিক্স প্রতিষ্ঠান Chainalysis অনুমান করেছে যে বৈশ্বিক ক্রিপ্টো স্ক্যাম কার্যক্রম অন্তত ১৪ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, এবং পূর্বাভাস ১৭ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে। অপরাধীদের কাছে আকর্ষণটা সরল: ক্রিপ্টো লেনদেন দ্রুত, অপরিবর্তনীয়, এবং সীমান্ত পেরিয়ে কম ঘর্ষণে পরিচালিত হয়।
আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলো সমন্বিত উদ্যোগের মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া জানাতে থাকছে, যার মধ্যে Operation Level Up রয়েছে—এটি ভুক্তভোগীদের শনাক্ত করতে এবং অতিরিক্ত ক্ষতি প্রতিরোধে সহায়তা করেছে। তবুও পুনরুদ্ধারের হার কমই রয়ে গেছে, এবং প্রতিরোধই প্রধান প্রতিরক্ষা। কর্তৃপক্ষ ব্যবহারকারীদের স্বাধীনভাবে বিনিয়োগের সুযোগ যাচাই করতে এবং অনাকাঙ্ক্ষিত যোগাযোগকারীদের কাছে ক্রিপ্টো পাঠানো থেকে বিরত থাকতে আহ্বান জানাচ্ছে।

















