গ্রায়েস্কেলের তথ্য অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভিত্তিক ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি সেপ্টেম্বর মাসে বিস্তৃত বাজারের তুলনায় ভালো পারফর্ম করেছে। এই উত্থান ইঙ্গিত করে যে বিনিয়োগকারীরা স্বয়ংক্রিয় বাণিজ্য, পরিচয় যাচাইকরণ এবং ব্যক্তিগত কম্পিউটিংয়ের অবকাঠামো হিসেবে পাবলিক ব্লকচেইনকে মূল্য দিতে শুরু করেছেন।
গ্রেস্কেল ১৫ বিলিয়ন ডলারের সেক্টরে সম্ভাব্য এআই ক্রিপ্টো বিজয়ীদের দেখছে

মূল বিষয়গুলো
- গ্রেস্কেল পাঁচ বছরের মধ্যে সম্ভাব্য প্রধান এআই ক্রিপ্টো বিজয়ীদের চিহ্নিত করেছে।
- সেপ্টেম্বর মাসে এআই টোকেনগুলোর দাম ৫৪% বেড়েছে, যেখানে বিস্তৃত বাজারের ক্ষেত্রে তা ২৪%।
- NEAR হাইলাইটকৃত প্রকল্পগুলোর মধ্যে মাসিক ১৮৩% বৃদ্ধির মাধ্যমে শীর্ষে ছিল।
$১৫ বিলিয়ন সেগমেন্ট বৃহত্তর ক্রিপ্টো বাজারকে ছাড়িয়ে গেছে
ডিজিটাল অ্যাসেট ম্যানেজার গ্রেস্কেলের গবেষণা প্রধান জ্যাক প্যান্ডলের ২ অক্টোবর বিশ্লেষণ অনুযায়ী, বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমর্থিত ব্লকচেইন সেবার প্রতি আরও বেশি আগ্রহ দেখাচ্ছেন। তিনি সেপ্টেম্বরের এই আউটপারফরম্যান্সকে উদীয়মান সফটওয়্যার এজেন্ট অর্থনীতি, অর্থাৎ ব্যবহারকারীদের পক্ষে কাজ সম্পাদন ও লেনদেন করে এমন প্রোগ্রামগুলোর উত্থানের সঙ্গে যুক্ত করেছেন।
প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বটি প্রায় ১৫ বিলিয়ন ডলারের একটি সেগমেন্টে এআই-এর জন্য ব্লকচেইন অবকাঠামোকে কেন্দ্র করে, যা তাদের ছয়টি ক্রিপ্টো সেক্টরের মধ্যে সবচেয়ে ছোট। এর মাসিক বৃদ্ধি বৃহত্তর বাজারের বৃদ্ধির চেয়ে ৩০ শতাংশ পয়েন্ট বেশি ছিল। প্যান্ডল লিখেছেন:
"আমরা বিশ্বাস করি যে এআই সেক্টর আগামী পাঁচ বছরে এক বা একাধিক প্রধান বিজয়ী তৈরি করতে পারে।"
যুক্তিটি কেন্দ্রীভূত হয়েছে পাবলিক ব্লকচেইনগুলো কীভাবে কয়েকটি কোম্পানির মধ্যে কেন্দ্রীভূত এআই উন্নয়নকে পরিপূরক করে, তা নিয়ে। সম্ভাব্য ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে এজেন্ট পেমেন্ট, পরিচয়, যাচাইযোগ্য রেকর্ড এবং ব্যক্তিগত কম্পিউটিং, যা প্রক্রিয়াকরণের সময় সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত রাখে। বিশ্লেষণটি এই র্যালিকে সেই ব্যবহারগুলোর ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি হিসেবে ব্যাখ্যা করে।
NEAR-এর ১৮৩% বৃদ্ধি চারটি হাইলাইট করা টোকেনের শীর্ষে
Grayscale দ্বারা হাইলাইট করা প্রকল্পগুলো বিভিন্ন ফাংশন জুড়ে বিস্তৃত, স্বয়ংক্রিয় কর্মীদের বেতন প্রদান থেকে শুরু করে AI-উৎপন্ন কার্যকলাপ থেকে মানুষদের পৃথক করার কাজ পর্যন্ত। বিশ্লেষণ অনুসারে, NEAR-এর সেপ্টেম্বরের বৃদ্ধির পাশাপাশি ভেনিসের VVV 70% বেড়েছে, ওয়ার্ল্ডের WLD 47% বেড়েছে, এবং বিটটেনসরের TAO 37% বেড়েছে।
NEAR, যা আধুনিক AI মডেলে ব্যবহৃত ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের পিছনের এক গবেষকের সহ-প্রতিষ্ঠিত, স্বয়ংক্রিয় বাণিজ্যকে সমর্থন করে। NEAR AI ৪ ফেব্রুয়ারি তার AI এজেন্ট মার্কেট চালু করেছে, যা সফটওয়্যারকে টাস্কের জন্য বিড করতে, অ্যাসাইনমেন্ট সম্পন্ন করতে এবং NEAR পেমেন্ট গ্রহণ করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা একটি প্রস্তাব নির্বাচন করেন এবং কাজের সমাপ্তি পর্যন্ত পেমেন্টের তহবিল আটকে রাখেন।
বিটটেনসর ডেটা, কম্পিউটিং, এজেন্ট এবং ইনফারেন্স (প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে ফলাফল তৈরি করার প্রক্রিয়া) সংক্রান্ত বিশেষায়িত নেটওয়ার্কগুলোকে সংযুক্ত করে। ওপেনএআই সিইও স্যাম অল্টম্যানের সহ-প্রতিষ্ঠিত World অংশগ্রহণকারীকে মানুষ প্রমাণ করার উপর ফোকাস করে। গ্রেস্কেল ভেনিসের চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশনকে ব্যবহারকারীদের প্রম্পট বা প্রতিক্রিয়া সংরক্ষণ না করে মডেলগুলিতে ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস প্রদানকারী হিসেবে বর্ণনা করে।
এই পরিষেবাগুলিতে বিনিয়োগের এক্সপোজার গ্রেস্কেলের বিকেন্দ্রীকৃত এআই ফান্ডের বরাদ্দেও দেখা যায়। এর আগস্টের পুনঃসামঞ্জস্যকরণে রেন্ডার (একটি বিতরণকৃত গ্রাফিক্স প্রসেসিং নেটওয়ার্ক) এবং ফাইলকয়েন (একটি বিকেন্দ্রীকৃত স্টোরেজ নেটওয়ার্ক) এর পাশাপাশি NEAR এবং বিটটেন্সর রাখা হয়েছিল। এই ফান্ডটি সেক্টর সূচকের থেকে একটি পৃথক বিনিয়োগ পণ্য।
স্বয়ংক্রিয় বাণিজ্য যাচাইকরণ ও নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে
এই টোকেনগুলির পেছনের পরিষেবাগুলো সফটওয়্যার যখন রিসোর্স কেনে বা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে কাজ সমন্বয় করে, তখন ব্যবহারিক প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে। এআই এজেন্ট এবং এআই ক্রিপ্টো টোকেন প্রোগ্রামযোগ্য লেনদেন এবং ডিজিটাল পরিষেবায় প্রবেশাধিকার সমর্থন করে। পেমেন্ট টুলস প্রোগ্রামগুলোকে কাজের জন্য অর্থ প্রদান করতে দেয়, আর পরিচয় ব্যবস্থা এবং ভাগ করা রেকর্ডগুলো কারা কাজটি করেছে তা প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করে।
যখন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি বিভিন্ন পরিষেবা এবং সংস্থার মধ্যে আন্তঃক্রিয়া করে, যাচাইকরণ আরও জটিল হয়ে ওঠে, ফলে সমন্বয়ের জন্য ট্রেসযোগ্য কার্যকলাপ প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে। ব্লকচেইন ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি এজ অ্যান্ড নোডের সিইও রড্রিগো কোয়েলহো অক্টোবর ২০২৫ সালের এক সাক্ষাৎকারে যুক্তি দিয়েছিলেন যে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের জন্য ব্লকচেইন অবকাঠামো পদক্ষেপগুলিকে নিরীক্ষাযোগ্য করে তুলতে পারে। তিনি লেনদেনের ক্ষমতা এবং ভাগ করা সুনাম ব্যবস্থাগুলিকে স্কেলিং চ্যালেঞ্জ হিসেবে চিহ্নিত করেছেন।
আর্থিক প্রবেশাধিকার অপারেশনাল ঝুঁকিও তৈরি করে, যা ওপেন-সোর্স অটোমেশন ফ্রেমওয়ার্ক Openclaw-এর মাধ্যমে ক্রিপ্টোকারেন্সি ব্যবহার করে AI এজেন্টদের পরীক্ষায় দেখা গেছে। মোতায়েনে ছিল ট্রেডিং, ব্লকচেইনগুলির মধ্যে স্থানান্তর, এবং পরিষেবা ক্রয়। ফেব্রুয়ারির এক প্রতিবেদনে আর্থিক সরঞ্জামের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার সময় উন্মুক্ত পরিচয়পত্র, অননুমোদিত কর্মকাণ্ড, এবং আর্থিক ক্ষতির কথা উল্লেখ করা হয়েছে।
এই নিবন্ধটি AI ব্যবহার করে ইংরেজি থেকে অনুবাদ করা হয়েছে। মূল ইংরেজি সংস্করণটি নির্ভরযোগ্য উৎস; স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল থাকতে পারে, বিশেষ করে আইনি ও নিয়ন্ত্রক পরিভাষায়।












