شركة «Grayscale» تتوقع ارتفاع قيمة عملة «Zcash» مع تزايد المخاطر التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على الخصوصية المالية

«غرايسكيل» تتوقع موجة ثالثة من الطلب على الخصوصية المالية

قال زاك باندل، رئيس قسم الأبحاث في «جرايسكيل»، في 31 أغسطس، إن الذكاء الاصطناعي قد يعزز الطلب على ميزات الخصوصية التي توفرها «زكاش»، مع تحسن أدوات التحليل في ربط المعاملات العامة على سلسلة الكتل بالمعلومات خارج السلسلة. وفي أحدث تعليق للشركة على منصة «ستاك»، وصف باندل الذكاء الاصطناعي بأنه القوة الدافعة وراء موجة ثالثة محتملة من اهتمام الجمهور بالخصوصية المالية.

ووفقًا لمدير الأصول، فقد اشتدت المخاوف السائدة بشأن الخصوصية سابقًا خلال عملية حوسبة السجلات المالية في السبعينيات وتوسع الإنترنت في التسعينيات. تشكل سلاسل الكتل العامة الآن خطرًا واضحًا، حيث تظل المعاملات مرئية ويمكن ربطها بسجلات البورصات وأنشطة المحافظ والمعلومات التعريفية الأخرى.

وصرح باندل قائلاً:

"بالنسبة للمستخدمين الذين يولون الأولوية للخصوصية، قد تصبح هذه الميزة 'ضرورية'."

يأتي هذا التعليق الجديد في أعقاب تحليل أوسع نطاقًا أجرته شركة Grayscale حول المكانة المحتملة لـ zcash في سوق العملات الرقمية. ارتفعت قيمة ZEC بنحو 19 ضعفًا خلال العام الماضي، لكنها ظلت أقل من 1% من القيمة السوقية للبيتكوين حتى 29 أغسطس. وكانت سيناريوهات التقييم السابقة التي قدمتها Grayscale مجرد أمثلة افتراضية، وليست توقعات للأسعار.

الوكالات الأمريكية تحدد مخاطر إعادة تحديد الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تدعم الأبحاث الفيدرالية القلق الأوسع نطاقًا من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضعف الحماية التي كانت تُوفَّر سابقًا من خلال إخفاء الهوية وتجزئة البيانات. ويشير المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) إلى أن الذكاء الاصطناعي يخلق مخاطر جديدة تتعلق بإعادة تحديد الهوية، في حين أن قدراته التنبؤية قد تكشف المزيد من المعلومات عن الأفراد وتزيد من تتبع السلوك والمراقبة.

وقد جمع تقرير منفصل صادر عن مكتب المساءلة الحكومية الأمريكي (GAO) في مارس مخاطر الخصوصية التي حددتها لجنة خبراء شكلها المكتب. ووصفت اللجنة قيام الذكاء الاصطناعي بمقارنة مجموعات البيانات التي تبدو مستقلة لإعادة تحديد هوية المعلومات المجهولة المصدر، واعتبرت تجميع البيانات خطرًا منفصلاً. قد تجمع الأنظمة بين البيانات المالية والموقعية والصحية وغيرها من البيانات المتعلقة بشخص ما لاستنتاج تفاصيل غير موجودة صراحةً في أي مجموعة بيانات منفردة.

لا تُقيّم هذه النتائج على وجه التحديد معاملات البلوكشين أو Zcash، لكنها تدعم الآلية التي يستند إليها حجة Grayscale. توفر دفاتر الأستاذ الشفافة مجموعة بيانات دائمة يمكن للأنظمة ذات القدرات المتزايدة تحليلها جنبًا إلى جنب مع المعلومات التي تجمعها البورصات ومنصات الدفع والسجلات العامة ووسطاء البيانات والخدمات عبر الإنترنت.

المعاملات المحمية تخفي العناوين والمبالغ

تدعم Zcash كل من المعاملات الشفافة والمحمية، مما يمنح المستخدمين التحكم في ما إذا كانت تفاصيل المعاملة مرئية للجمهور أم لا. تستخدم تحويلاتها المحمية تقنية التشفير «صفر المعرفة» (zero-knowledge cryptography)، وهي تقنية تستخدمها بعض العملات الرقمية التي تركز على الخصوصية، للتحقق من صحة المعاملات دون الكشف عن عناوين المرسل والمستلم أو المبلغ.

ازداد الاهتمام بالمعاملات السرية على بلوكشين بالتوازي مع تزايد المخاوف بشأن المراقبة المالية. وبحلول شهر مايو، كان ما يقارب 30% من إمدادات ZEC محتفظًا بها في مجمعات محمية، بارتفاع عن نسبة 8% تقريبًا في السنوات السابقة، مما يدل على زيادة اعتماد ميزات الخصوصية التي توفرها Zcash. تعكس هذه النسبة المئوية حصة ZEC المخزنة بشكل خاص وتوفر مقياسًا على مستوى الشبكة لمدى اعتماد المجمعات المحمية.

كما اتسع نطاق وصول المستثمرين عندما بدأ تداول صندوق Grayscale Zcash ETF في بورصة NYSE Arca تحت رمز ZCSH في 25 أغسطس. يوفر هذا المنتج تعرضًا فوريًا لـ ZEC من خلال هيكل متداول في البورصة، مما يربط بين رؤية Grayscale المتعلقة بالخصوصية وأداة استثمارية متداولة علنًا.

ويقدم تعليقها الأخير مخاطر الخصوصية التي تنجم عن الذكاء الاصطناعي كمصدر محتمل للطلب على المدى الطويل، في حين أن ادعاءها الرئيسي لا يزال يتمثل في توقع بشأن أهمية Zcash بدلاً من دليل على أن الذكاء الاصطناعي قد زاد بالفعل من استخدام المعاملات المحمية.