本周末,加密货币社区一直在讨论Typesafe AI的System One模型,该产品被称为Jev。 这款AI之所以特别引人注目,在于它并不进行聊天;相反,用户向其输入事实和范围明确的问题——例如买入或卖出、是或否,或是数值评分——它仅需70至500毫秒就能返回概率结果,且费用仅需几美分。 本周早些时候,Monad工程师Jarrod Watts基于这一理念构建了一个响应时间为300毫秒的链上交易机器人,彻底摆脱了用户以往等待聊天机器人费力处理整段文字的冗长过程。
这款AI虽然无法聊天,但加密货币交易员们已经开始将其投入使用

关键要点:
- Typesafe 于周日向所有人开放了 Jev,并向新用户赠送了 5 美元的信用额度,以便大家体验其高速 AI 的能力。
- Jev预测比特币触及85,000美元的概率为55%,而Polymarket交易员的信心则高得多,认为概率达81%。
- Jev的相关实验正在加密货币领域如雨后春笋般涌现,从300毫秒的交易机器人到代币评分工具不一而足。
Jev 经过两年隐秘开发后向所有人开放
Typesafe AI的System One模型“Jev”于上周正式上线,但初期因采用候补名单制度而限制了访问权限,导致部分潜在用户无法使用。周日,团队宣布:“Jev现已向所有人开放。 无需排队”,Typesafe 还为此次全面发布提供了额外福利——向每位新用户赠送 5 美元的信用额度。Jev 是一个 AI 模型,其开发团队已在隐秘模式下为此项目投入两年时间,并已筹集了 4000 万美元。
与ChatGPT或Claude不同,Jev接收的是特定状态和封闭式问题,并在约70至500毫秒内返回以数字形式表示的概率,收费标准为每百万输入令牌0.042美元,输出结果免费。它无法进行对话。 Typesafe AI 的 Jev 旨在直接处理您提供的信息以及与其他计算机程序进行交互。当您向其提供信息并提出问题时,它会从您提供的多选列表中挑选最佳答案,并告知您对该选择的置信度。

由于它从不尝试自行生成文本,因此运行速度极快,并且完全避免了编造虚假信息,这有助于其他软件可靠运行而不致混淆。人们已将其应用于各种场景,例如具有实时游戏逻辑的电子游戏、预测分析、并行信息提取、实时计分与验证等。
比特币价格预测考验了Jev的瞬间判断能力
周日晚上,Bitcoin.com News 对 Jev 进行了测试,并向其提供了 Polymarket 实时活动“2026 年比特币价格将达到多少?”的数据。 Jev被问到了它唯一能回答的问题:是或否。币安的一分钟K线图会在2027年前触及85,000美元吗?90,000美元?100,000美元?市场参与者们已经给出了一个价格。 该活动的交易量维持在6780万美元左右。80,000美元的价格位已被触及,75,000美元和65,000美元的价格位也曾被触及。

在预测交易平台Polymarket上,押注者以每1美元支付81美分的赔率押注比特币下一目标价为85,000美元。Typesafe旗下的Jev(该系统不生成自然语言文本)将这一目标价的概率定为55%。 此外,$90,000的概率为48%,$100,000的概率为34%。而价格跌至$70,000的概率则为50%,这一结果并未引起太大关注。 与加密货币领域其他开发者正在构建和试验的内容相比,这样的测试只是冰山一角。有些人正在构建稳定币策略、迷因币发行评分系统,以及专注于代币的系统。
加密开发者将Jev打造为300毫秒交易引擎
正是Jev的速度,让开发者们以几乎与打字速度相当的效率将其集成到循环中。 9月16日,Monad的首席AI工程师Jarrod Watts将Jev对接到价格数据源,设置为“买入”或“卖出”模式,并让机器人大约每300毫秒在Kuru的链上订单簿上挂出仅限挂单的限价单。 “Jev会根据某资产对的价格数据源决定是‘买入’还是‘卖出’,并执行真实交易,”Watts在X上写道。这位Monad开发者还将该机器人以jarrodwatts/jev-trader为项目名开源。
许多代码仓库正迅速成为Jev式加密货币实验的模板。加密生态系统中不断涌现出相关项目、分叉版本和移植版本,同时社交媒体上也不断涌现展示这些概念在实际环境中运行的帖子。 当下,Jev预示着一场悄然的转变:AI的价值或许不在于对话,而在于快速、有界限的判断。
通过拒绝生成散文,它能够规避“幻觉”问题,从而成为基础设施,而非一种个性。真正的问题不在于它是否正确,而在于市场是否应该越来越多地参考信心评分。就目前而言,这仅仅是在不断扩展的AI领域中值得探索的一项新奇实验。
标题图/特色图片来源:Monad公司贾罗德·瓦茨(Jarrod Watts)在X平台发布的帖子截图。
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。










