人工智能和加密货币支付为自主交易带来了新的问题

为何支付基础设施正成为核心议题

人工智能与加密货币支付正被纳入同一讨论范畴，因为自主代理要开展商业运营，仅靠智能还远远不够。它们还需要一种无需依赖主要为人类设计的支付系统来转移价值的方式。对于WhiteBIT首席营销官亚历克斯·科泽恩科（Alex Kozenko）而言，这使得基础设施成为核心问题。

本周他在接受Bitcoin.com News采访时表示：

“人工智能与加密支付的交汇，是我们目前所见最引人入胜的结构性趋势之一。能够进行自主交易的人工智能代理需要可编程且全天候可用的支付通道。加密基础设施自然契合这一需求。”

关键点不在于AI代理是否已大规模改变支付方式，而在于自主交易将对支付通道提出不同的要求。科泽恩科的观点是，AI代理所使用的系统必须具备可编程性、持续可用性，并能与机器驱动的活动兼容。

这正是加密货币进入讨论的原因。科泽恩科认为，加密货币基础设施天然符合这些要求，因为它既可编程又全天候可用。悬而未决的问题是，这些特性是否足以让加密货币支付在智能体商业中变得切实可行。

另一项研究揭示了“数字原生货币”为何成为讨论焦点

比特币政策研究所（Bitcoin Policy Institute）于2026年3月3日发布的一份独立研究报告，为这场更广泛的讨论提供了背景，尽管该报告与科泽恩科的评论并无直接关联。 该研究对来自Anthropic、DeepSeek、谷歌、MiniMax、OpenAI和xAI的36个前沿AI模型进行了测试，涵盖了9,072个开放式的货币情景。

研究发现，在所有回答中，48.3%选择了比特币，高于其他任何选项，而稳定币以33.2%的占比紧随其后。 超过90%的回答倾向于选择数字原生货币（包括与美元挂钩的稳定币），而非传统法币。根据该研究，没有一个模型将法币选为首选。 结果还显示，在货币的不同用途上存在分歧。 在价值储存场景中，比特币以79.1%的占比领先；而在日常支付场景中，稳定币以53.2%的占比占据主导。该研究虽未能证明真实的人工智能代理在商业环境中将如何行为，但有助于解释为何原生数字货币会与自主交易一同被讨论。

真正的挑战还在后头

科泽恩科表示，智能体支付尚未成为主流的商业现实。据他预测，这一转变大约还需要两到三年时间。这使得今天的决策至关重要，因为企业正在设计的系统，未来可能让人工智能智能体能够轻松使用，也可能使其难以访问。 科泽恩科表示：

“代理支付距离成为主流商业现实可能还需要两到三年时间，但今天做出的基础设施决策将决定未来会是什么样子。构建支付系统的企业现在就应该开始考虑机器可读接口。”

“机器可读接口”这一术语指出了尚未解决的技术挑战。科泽恩科的言论暗示，为自主代理构建的支付系统不仅需要人类能够理解和使用，还必须让软件能够理解和使用。如果缺少这一层，可编程的支付通道或许存在，但AI代理可能仍然缺乏在大规模上使用它们的切实可行方法。

剩下的问题并非人工智能和加密货币支付是否正在吸引关注，而是支付公司能否构建出将自主交易从概念转化为可运行的商业系统的基础设施。在机器可读接口和真正的智能体支付用例成熟之前，科泽恩科所描绘的未来虽有可能实现，但尚未尘埃落定。