Pred首席执行官表示，“诚信基础设施”是预测市场生存的关键

关于创新与监管的争论

自因精准预测唐纳德·特朗普赢得2024年美国总统大选而迅速进入主流视野以来，预测市场便面临着严密的审查。尽管作为强大的预测工具，其实用性日益凸显，但这些平台仍饱受系统性指控的困扰，指控内容从助长内幕交易到制造扭曲的激励机制及引发严重的道德风险不等。

尽管全球监管机构和政府已转向执法行动——逮捕运营商并禁止特定高风险合约——但呼吁采取更强有力、标准化监管措施的呼声日益高涨。就在最近，深感忧虑的美国立法者提出了一项法案，禁止涉及死亡和战争的合约。

关于此类监管的时机和范围，一场激烈的辩论正在展开。与其他变革性技术早期的发展历程相似，支持者认为，在预测市场尚处于萌芽阶段时实施强硬监管，很可能在创新尚未完全成熟之前就将其扼杀。这些支持者主张，预测市场通过将分散的信息整合为可操作的数据，提供了独特的现实价值。

他们主张建立自我监管框架，而非依赖僵化的政府指令。他们认为，这种方法既能让行业确立道德规范并降低风险，又能保持必要的灵活性，使技术能够与日常生活同步发展。

点对点体育预测交易所Pred的首席执行官阿米特·马亨萨里亚（Amit Mahensaria）也认为，自我监管是“必不可少的”。 “任何真正致力于长久发展的平台，无论监管机构是否在监督，都应构建诚信基础设施，”马亨萨里亚表示。这种自我监管包括实施监控系统、制定明确的结算规则、建立操纵检测机制以及确保报告透明。

自律的局限

然而，马亨萨里亚也认同批评者的观点，即自律监管存在局限。尽管短期内激励机制显而易见，但历史表明，行业参与者往往只有在遭遇重大危机后，才会对违规行为采取切实行动。 “历史表明，完全依赖自律监管的行业往往在丑闻迫使人们讨论时，才发现其原则所在。金融市场、航空业、制药业：这种模式一贯如此，”马亨萨里亚告诉Bitcoin.com News。

这位Pred联合创始人主张，与其完全依赖自我监管，不如推行“适度监管”——既设定基本标准，又不扼杀预测市场相较于传统替代方案所具备的结构性优势。在他看来，监管机构应重点关注结算完整性、交易对手透明度以及反操纵措施。 尽管基于区块链的平台普遍受到严格审查，但那些专注于具有自然时间线的可验证结果的平台所面临的反对声浪则较少。 马亨萨里亚指出，与基于政治事件或地缘政治冲突的市场相比，Pred等平台具有结构完整性优势——后者往往存在结果主观、易受操纵或伦理争议等问题。 “针对暗杀、战争或政治危机的市场引发了切实的伦理担忧，行业不应将其视为‘矫情’而置之不理，”马亨萨里亚表示。 “问题不仅在于此类市场能否准确结算，更在于它们是否会产生扭曲的激励机制，以及所汇集的信息是否值得为此机制付出道德代价。” 当被问及谁应负责在交易上线前审核投注内容时，马亨萨里亚建议采取平台自主裁量与监管框架相结合的方式。他主张平台必须行使判断权并公开说明理由，而监管机构则应针对明显有害的类别设定边界。

与此同时，一些支持者正转向人工智能来检测内幕交易，Polymarket、Palantir和TWG AI最近的合作正是这一愿景的缩影。马亨萨里亚认为，在该领域的应用上，该行业目前落后于传统金融市场。

“人工智能在此领域确实大有可为。其核心应用在于对海量数据集进行模式识别：识别那些偏离预期模型、且与内幕信息或协同操纵相关联的交易行为，”马亨萨里亚解释道。

然而，人工智能的应用也带来新的矛盾：误报可能导致技术娴熟的交易者遭受处罚。马亨萨里亚坚持认为，监控必须在保护市场的同时，避免惩罚那些使预测市场得以运行的“精辟分析”。他主张，AI的预警绝不应触发自动处罚；相反，必须经过人工审查和情境分析。

“传统体育交易行业数十年来一直通过账户限制和降低交易限额来惩罚赢家。这与预测市场应有的运作方式背道而驰，”马亨萨里亚指出。他建议，防范内幕交易的最佳手段并非强力监控，而是智能的市场设计——从源头上拒绝开设极易受操纵的市场。

马亨萨里亚还强调，区块链层为这些维护市场诚信的努力提供了显著优势。 “链上预测市场会生成每笔交易的透明且不可篡改的记录，这为人工智能监控系统提供了更丰富的数据集，”他表示。“链上透明度与人工智能驱动的分析相结合，构建出了比当今大多数传统体育交易环境中现有的体系更完善的诚信基础设施。”

常见问题 ❓

• 近期是什么引发了对预测市场的关注？随着这些市场准确预测了唐纳德·特朗普在2024年总统大选中的胜选，主流媒体的关注度随之提升。
• 关于预测市场的主要担忧有哪些？主要担忧包括内幕交易指控，以及可能引发的道德困境和扭曲激励机制。
• 目前提出了哪些监管方案？美国立法者正倡导立法，限制涉及死亡和战争等特定高风险合约。
• 行业领袖如何应对这些挑战？阿米特·马亨萨里亚建议采取自律与适度政府监管相结合的方式，在建立道德标准的同时不扼杀创新。