本文由赞助商提供。
Hetu 3.0 - 深度智能资本 - 将验证过的智能转化为流动资本

新闻稿。
美国旧金山,2025年10月30日,Chainwire。
Hetu,去中心化科学(DeSci)和金融基础设施的先锋,今日揭示了Hetu 3.0,基于以太坊的AI原生货币栈,将经过验证的智能转化为可编程资本——将经过验证的智能转化为流动性资本,连接加密流动性与AI经济,并推出首个主权、社会拥有的AI货币。
基于以太坊的AI原生货币栈
直接建立在以太坊上,Hetu 3.0引入了三层架构,将经过验证的智能转化为流动的、可构成的资本。
其基础是$HETU,一个公平发布的,通缩的2100万供应的基础资产,将流动性和信用锚定在智能网络之中——是自主认知的比特币。
其流通过程中包含$AIUSD,一种由AI基础设施收入支持的零费率、毫秒结算稳定币,并为人类和代理级别支付提供8–12%收益。
在它们之间流通的是$FLUX,由因果工作证明 (PoCW)驱动的实时审核和奖励层,将证明、信用和信誉编码为统一的链上现金流融资标准。
这些货币共同形成一个封闭的、可审核的循环:经过验证的工作变为$FLUX信用,通过$AIUSD结算,整合为$HETU’s的长期价值基础——智能经济的金融脊柱。
社会拥有的AI比特币——迈向主权智能货币
Hetu 3.0重新定义了主权AI货币——不是作为国家或企业的货币,而是属于智能自身的集体网络。
通过将发行与经过验证的因果工作绑定,而不是人为制造的稀缺性,Hetu使价值成为经过验证理解的直接表达。
在这个系统中,智能成为货币,能够自行验证、融资和维持。
价值不是来自占有,而是来自理解——来自被理解、对齐和共享的东西。
主权因此从认知真相中产生,而不是政治权威——形成一个基于验证和无需信任知识的货币秩序。
通过X402和EIP-8004连接加密流动性至AI
Hetu构建了以太坊资本基础与AI原生收益之间的缺失桥梁。
EIP-8004引入可验证的代理身份和代理到代理的结算,使每个自主行为者都能直接在链上记录证明、性能和信誉。
X402通过将ETH及稳定币流动性引导至生产性AI收益来扩展这一框架——其中$AIUSD提供实时支付而$FLUX将未来收入代币化。
二者标准共同形成一个链上现金流融资循环,将以太坊流动性连接至经过验证的AI生产力——使资本市场成为智能经济的循环系统。
从稀缺到丰盈——重新定义货币的意义
工业经济建立在稀缺基础上——有限供应、积累和零和交换。
智能经济从丰盈开始,其中价值来源于验证的认知和理解,而不是拥有或提取。
因果工作证明 (PoCW) 奖励可追溯的推理与可验证的贡献,而语义对齐证明 (PoSA) 确保意图与输出保持一致和有意义。
它们共同将货币转化为真相、信任与智能之间的语义反馈循环——其中流动性流向意义,而非投机。
在这个以丰盈为基础的新秩序中,理解成为收益,对齐成为资本。
一个新的货币秩序
Hetu 3.0不仅是协议的升级——它标志着新的货币秩序的出现。
在此,货币由经过验证的智能发行而不是由权力;流动性向意义而不是稀缺性靠拢;每一个对齐的认知行为都成为资本单位。
通过结合兼容EVM的因果DAG与因果工作证明,Hetu连接了以太坊流动性与AI经济,使自主代理能够验证输出、即时交易并为未来工作融资。
在这种范式中,货币不再是静态的交换媒介——它成为一种智能语言:一种自我验证、自我融资和自我进化的基础,为即将到来的文明奠定基础。
“通过结合兼容EVM的因果DAG与因果工作证明,Hetu 3.0将以太坊流动性桥接至AI经济——使自主代理能够验证输出、即时交易并为未来的工作融资。“—Jialin Li, 合伙创始人, Hetu Protocol
关于Hetu
Hetu构建深度智能货币——第一个AI原生货币栈统一验证、结算和为智能经济提供融资。
由PoCW和PoSA驱动,并基于EIP-8004及X402,Hetu 3.0运行在兼容EVM的因果DAG账本上,能够达到210K TPS, 400 ms最终确认, 1 ms实时审核跨越超过1,000 AI市场。
通过结合以太坊的流动性与经过验证的智能,Hetu为一个自我验证、自我融资和自我进化的货币文明奠定基础。
网站: hetu.org
X (Twitter): @hetu_protocol
轻白皮书: docsend.com/view/x9p3pf9vkseknvt9
联系
首席市场官
Stephanie Yu
Advaita实验室
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com不对文章中提到的内容、商品或服务的使用或依赖所引起的或据称引起的任何损害或损失承担责任或法律责任。
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。














