技术支持
Crypto News

FTX计划向债权人支付9亿美元,第五轮分配将于7月31日开始

FTX Trading Ltd. 和 FTX 破产清算信托将从 2026 年 7 月 31 日起向债权人发放约 9 亿美元,这标志着自该交易所 2022 年倒闭以来,破产财产进行的第五次重大分配。

分享
FTX计划向债权人支付9亿美元,第五轮分配将于7月31日开始

要点:

  • FTX将于2026年7月31日启动向债权人进行的9亿美元第五次分配。
  • 根据该计划,Dotcom及美国客户的索赔累计回收率现已达到105%。
  • 参议院于7月16日通过了S. Res. 772号决议,驳回了对萨姆·班克曼-弗里德的特赦请求。

本次分派涵盖“便利类”和“非便利类”中符合条件的获准债权人,且须在6月16日记录日之前满足相关要求。Bitgo、Kraken和Payoneer将负责资金发放,大多数收款人将在一至三个工作日内收到款项。

自2025年初以来的累计分发金额现已接近100亿美元,这是加密货币历史上规模最大的债权人回收案例之一。

参议院投票后发放款项

第五轮分发恰逢美国参议院于7月16日一致通过一项决议,拒绝为已被定罪的FTX创始人萨姆·班克曼-弗里德提供联邦特赦,仅隔一天。随着破产回收金额突破100亿美元,这项不具约束力的决议表明两党仍保持坚定立场。

按类别细分分配情况

此次分配遵循了已获批准的《第11章破产计划》中设定的“瀑布式”优先顺序。

  • 第5A类Dotcom客户应得债权获得9%的增量分配,使累计回收率达到105%。
  • 第5B类美国客户权益债权获得5%的分配,累计回收率同样达到105%。
  • 第6A类一般无担保债权和第6B类数字资产贷款债权各获得3%的分配,累计回收率达到103%。
  • 第7类便利性债权累计分配率达到120%。

这些百分比是根据2022年11月申请日时的债权价值计算得出的,当时比特币交易价格接近16,000美元,远低于当前价格。这一价差促使多个类别的回收率超过了100%。

优先股股东减免基金信托(PSRFT)还将于7月31日向符合条件的优先股股东发放1,800万美元款项,使PSRFT的总支付额达到9,500万美元。优先股股东必须在通过Bitgo或Payoneer进行入账前,完成所有权认证、KYC核查及税务表格填写。

债权人需采取的措施

希望领取本次或未来款项的债权人,必须登录 FTX 客户门户(claims.ftx.com),完成“了解你的客户”(KYC)验证,提交税务表格,并注册选定的服务提供商。注册完成后,客户将款项不可撤销地转入该服务提供商账户,如有账户相关问题,应直接联系该服务提供商。

转让后的债权仅在21天通知期结束后向注册受让人支付。使用过FTX DM产品的FTX客户将收到关于其债权的单独通知。

FTX再次重申了与本次分发相关的网络钓鱼警告。该公司表示,绝不会要求债权人连接钱包,官方更新仅通过support.ftx.com上列出的经过验证的渠道发布。

基于市场时机与诉讼的清算进程

2022年11月,FTX的崩盘暴露出80亿美元的资金缺口——此前有报道披露Alameda Research持有大量FTX的FTT代币,从而引发了挤兑。 同年11月,FTX及其100多家关联公司申请了《破产法》第11章保护,重组领域资深专家约翰·J·雷三世(John J. Ray III)接替班克曼-弗里德(Bankman-Fried)掌舵。 随着比特币、索拉纳(Solana)及其他加密资产从2022年的低点反弹,破产财产可变现资产的价值随之提升,资产回收率显著提高。 资产出售、追索诉讼及和解协议进一步增加了资产价值,FTI Consulting指出,破产财产管理方流程的优化为追回资金增加了超过70亿美元。《第11章重组计划》于2025年1月3日生效,为结构化偿付铺平了道路。 首次分配于2月进行,金额约为12亿美元;随后于2025年5月分配50亿美元,2025年9月分配16亿美元,2026年3月分配22亿美元。

债权人的下一步

目前,许多Dotcom和美国客户的回收率(不计利息)已达到或超过105%,对于此规模的破产案而言,这实属罕见。破产财产管理方尚未公布第六次分配的日期,但争议债权的解决及最终清算工作仍在继续。

班克曼-弗里德正在服25年刑期,上诉程序仍在进行中。 部分债权人批评了该流程的推进速度,指出国际债权人面临“了解你的客户”(KYC)审核障碍及延误问题。FTX持续警示与每轮分配相关的网络钓鱼企图,并提醒客户:正规的更新通知绝不会要求连接钱包。

该案也已成为破产法院处理大规模加密货币破产事件的参考案例,破产管理人追踪资产及“债权人优先”的结构,引起了正在评估交易所托管规则的监管机构的关注。

本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。