阿尔伯特·达东(Albert Dadon)创立的AEREDIUM公司获得了一项专利,该专利涉及一种多模型人工智能系统,可对数字资产和稳定币储备进行持续的实时审计。
AEREDIUM首席执行官表示,人工智能可加强稳定币储备的监管

要点:
- AEREDIUM首席执行官阿尔伯特·达顿于7月29日获得美国专利第12,694,407 B1号,该专利涉及一套由4个模型组成的人工智能审计系统。
- 美国专利商标局(USPTO)授予的这项广泛专利,阻止了竞争对手使用现成的AI技术对100%的稳定币储备进行审计。
- 继获得第7项专利授权后,该公司正着手申请全球专利,并积极与美国监管机构展开沟通。
弥合储备报告的差距
AEREDIUM Holdings 近期获得了一项美国专利,该专利涉及一种旨在实时持续审计数字资产储备的人工智能(AI)系统,旨在用自动化监督取代传统的会计鉴证。 美国专利商标局于7月29日颁发了美国专利第12,694,407 B1号。该系统由AEREDIUM创始人兼首席执行官阿尔伯特·达顿(Albert Dadon)发明。
目前,稳定币及其他由储备资产支持的数字资产发行方主要依赖会计师事务所出具的月度或季度鉴证报告。这些“快照”报告往往需要数周时间才能发布,而其背后的储备余额却在持续波动,这种时间差在多起重大数字资产崩盘事件中都曾成为关键因素。
根据一份媒体声明,AEREDIUM的专利系统利用四个独立的人工智能模型进行持续监控,取代了定期报告。在此架构下,没有任何单一模型能够独立决定结果。任何判定都需要至少三个模型达成共识,但需受合规引擎的否决权约束。
该系统会发布从“通过”(PASS)到“暂停”(HALT)不等的状态等级。当发布“暂停”状态时,系统会自动指令关联的智能合约拒绝待处理的代币交易,从而防止储备金状况不佳时交易继续进行。审计结果会在几分钟内记录到主区块链上,并与第二个独立区块链进行交叉锚定,从而创建一个不可篡改的公共账本。
“该行业的信任一直具有事后性——只有在关键时刻过后,你才能发现储备金是否真实存在,”达顿表示。“这项专利使信任成为资产本身的实时属性。验证结果将随代币一同流动。”
达顿指出,该专利在USPTO审查过程中,其原始权利要求未被任何缩减,从而为公司在不同的运营节奏和时间窗口内提供了广泛的法律保护。
“从抽象意义上讲,机器学习组件属于所有人,但应用于这一用例——即数字资产储备的自主审计——它们便受到保护,”达顿表示,“无论这些组件源自何处,任何竞争对手发行方或审计公司若将这些模型用于稳定币储备的审计,其行为均属于已获授权的权利要求范围之内。”
他补充道,AEREDIUM 正在积极筹备国际专利申请。
针对托管银行API延迟等潜在运营障碍,达顿解释称,该架构的设计旨在适应较慢的链下数据源。该循环利用每个数据源提供的最新可用数据,将过时或不一致的数据流视为风险信号,而非系统故障。
达东还澄清道,该AI集成模型并非旨在取代法律规定的会计审计,也不会削弱发行方的问责责任。
“稳定币储备的法律责任在于发行方,无论监管机构要求进行何种审计,发行方都必须执行,”达东向 Bitcoin.com News 表示,并将持续验证与传统审计描述为互补的过程。
不过,达东指出,随着实时验证工具的普及,监管机构的预期可能会发生变化,并提到AEREDIUM目前正在与美国监管机构进行沟通。 “我们预计监管机构将从接受持续验证转变为强制要求持续验证,”达东表示。 “在美国,支付型稳定币的储备金要求已由法律规定,而根据法定标准进行持续验证,正是这一架构设计的初衷。” 标题图/特色图片来源:SBS Hebrew/sbs.com
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。










