DAPPOS 推出 xBubble：一款能为您学习并运用人工智能的智能代理

新闻稿。 新加坡，2026年5月13日——今日，DAPPOS正式推出xBubble，这是一款面向追求实际成果而非耗时提示词调优环节的用户的低提示词AI助手。xBubble能够将简短的请求转化为可交付的成果，涵盖图像、视频、网站、文档及定时解决方案，且无需测试模型、整合工具或具备编程技能。

xBubble 基于两大核心系统构建：Bubble Engine 负责为 AI 代理生成并测试任务特定的标准操作流程（SOP）；Bubble Pilot 则负责读取用户请求并将其分发至最合适的解决方案。

“强大的 AI 不再需要用户去学习 AI，”DAPPOS 团队表示。“xBubble 颠覆了这种关系。我们让 AI 学习 AI，让 AI 使用 AI，因此用户无需亲力亲为。该系统的发展速度远超任何用户，且能比用户更有效地利用 AI。”

为何需要低提示词AI

AI 能力正在快速提升，访问门槛已不再是限制因素。但随着模型变得越来越强大，可用性差距却在不断扩大。同一个模型，虽然能为资深用户提供专业级结果，却往往让其他用户感到失望。

资深用户需要研究每个模型的行为模式，探索工具与技能的组合，进行调试循环，并在每次新版本发布时重新学习操作手册。瓶颈已从模型能力转向模型易用性：普通用户能否将目标可靠地转化为正确的AI解决方案。 xBubble通过颠倒这种关系来弥合这一差距。Bubble Engine负责学习，Bubble Pilot负责使用。用户只需提出目标。

低提示词方法

调度任务专用 AI 解决方案

大多数 AI 产品给用户一个空白框和强大的工具，让他们自行决定哪个模型适用、如何串联工具，以及结果不理想时如何补救。xBubble 为用户提供了一个调度层。

Bubble Pilot 解读用户意图，识别任务类型，并将任务路由至 Bubble Engine 已构建并测试过的解决方案。用户依然只需描述需求。我们的目标是消除操作 AI 的负担，而非剥夺用户表达意图的能力。模型选择、提示词结构、技能编写、工具选型及结果测试等工作，将从用户转移至系统。

Bubble Engine：构建 AI 解决方案的系统

Bubble Engine 是一座解决方案工厂。针对特定任务，它利用 AI 编码代理生成多种解决方案变体，构建测试框架，组合候选模型与工具，并根据任务示例和质量标准评估输出结果。最优路径将转化为标准操作流程（SOP）：在 Engine 测试其通用性后，每当出现类似请求时，该可复用解决方案便会被调用。

Bubble Pilot：用于使用 AI 的 AI

Bubble Pilot 是运行时调度层。它读取触发信号，识别任务类型，并检查是否有匹配的 SOP。若存在匹配项，用户将获得针对该任务优化的执行路径；若无，Pilot 将回退至通用代理。 反复出现的回退请求将指导 Bubble Engine 的后续构建方向。重复出现的模式将成为新 SOP 的候选方案。

即日起可用

xBubble作为完整产品正式发布，拥有10余项核心功能，并分为两种模式。

Bubble Computer

xBubble 的端到端项目工作区。当 Bubble Pilot 检测到多步骤工作时，会将其路由至 Bubble Computer，该环境会自动启动沙箱并按需加载专用技能。 在单次运行中，xBubble 能够研究主题、起草文档、生成视觉素材、验证主张并交付最终成果。用户只需设定一次目标；Bubble Computer 将负责模型选择、工具调度及步骤协调。

Bubble Personal

xBubble 的本地环境模式可跨本地文件、浏览器、应用程序和日程运行，自动执行需要个人账户的网站操作，从日历和收件箱生成晨间简报，整理照片，或在夜间收集市场数据。

Bubble Personal 采用沙箱执行模型：安装和系统级更改均在云容器内进行，任务完成后容器即被销毁。在用户设备上，仅执行明确授权的操作，高计算负载和高风险操作保留在 Bubble Cloud 中，而干净的结果则回流至本地。

支持的任务

xBubble 提供两种运行模式：快速模式（适用于简单的日常任务）和工作模式（采用标准操作流程 SOP，以实现稳定、专业的结果）。支持的任务类型包括：语音录入、文本转语音、会说话的虚拟形象、深度研究、幻灯片制作、文档创建、事实核查、定时任务、海报制作、图片生成、视频制作以及网站开发。

以成果为导向

xBubble专为那些清楚自己需求、却不想学习AI操作原理的用户打造。核心理念：AI应该学习AI，AI应该使用AI。用户只需设定目标。

展望未来

DAPPOS将持续提升Bubble Engine构建更复杂任务解决方案的能力。随着更多标准操作流程（SOP）的建立，xBubble将更多请求导向针对任务优化的执行路径，从而提供更优性能和更短响应时间。用户应减少操作AI的时间，将更多精力投入到使用成果上。

关于 DAPPOS

DAPPOS 是一家专注于为普通用户和专业人士提供低门槛 AI 产品的公司。该公司已从 Polychain、Binance Labs、红杉资本中国、IDG 资本和 OKX Ventures 等领先投资机构处获得超过 2000 万美元的融资。

了解更多：https://medium.com/@dappos.com 媒体联系 Bree 首席运营官 marketing@dappos.network _________________________________________________________________________

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