XRPL và RLUSD trở thành tâm điểm khi Ripple tham gia chiến lược thanh toán AI của Mastercard

Kế hoạch thanh toán AI của Mastercard tập trung vào vai trò của Ripple trong lĩnh vực doanh nghiệp

Vai trò của Ripple trong sáng kiến Agent Pay for Machines của Mastercard đưa XRPL và RLUSD vào một nỗ lực rộng lớn hơn nhằm quản lý thương mại do AI điều khiển. Mastercard đã thông báo vào ngày 10 tháng 6 rằng họ đang hợp tác với hơn 30 đối tác để hỗ trợ các giao dịch tự động đòi hỏi tốc độ, kiểm soát, cấp phép và thanh toán đáng tin cậy.

"Khi các đại lý AI bắt đầu thực hiện giao dịch thay mặt cho các doanh nghiệp, thanh toán cần nhiều hơn là tốc độ. Chúng cần sự tin cậy, kiểm soát và các quy tắc rõ ràng về cách giá trị được chuyển động," Ripple cho biết trên X, đồng thời bổ sung:

"Chúng tôi đang giúp xây dựng cơ sở hạ tầng cho các khoản thanh toán đáng tin cậy do đại lý điều khiển, với XRP Ledger và RLUSD giúp đặt nền móng cho tương lai của thương mại."

"Chúng tôi rất vui được là một phần của hệ sinh thái hỗ trợ sáng kiến Agent Pay for Machines của Mastercard, giúp xác thực các trường hợp sử dụng mới, thiết lập các quy tắc chung và thúc đẩy việc áp dụng," công ty chia sẻ thêm.

"Các đại lý tự động đã tự động thanh toán hóa đơn và chi trả cho dịch vụ tính toán, nhưng các tổ chức chỉ có thể hoạt động với tốc độ đó nếu các cơ chế kiểm soát cũng được triển khai đồng bộ," Markus Infanger, Phó Chủ tịch cấp cao của RippleX (đội ngũ tập trung vào XRP Ledger của Ripple), giải thích.

Khung công tác của Mastercard nhắm đến các tác nhân phần mềm có thể giao dịch liên tục cho các doanh nghiệp. Công ty đã dẫn chứng các ví dụ như mua dịch vụ kỹ thuật số, thanh toán logistics, đặt chỗ bến bốc dỡ, dữ liệu giám sát chuỗi lạnh và phí xử lý kho hàng, minh họa cách thương mại tác nhân có thể tạo ra các luồng thanh toán khối lượng lớn, giá trị thấp.

XRPL và RLUSD giúp Ripple sẵn sàng cho thanh toán tự động được quản lý

Ripple tập trung vào tuân thủ và giám sát thay vì chỉ chú trọng vào tốc độ. Đối với các doanh nghiệp, vấn đề cốt lõi là liệu các đại lý tự động có thể tuân thủ giới hạn chi tiêu, quy tắc ủy quyền và yêu cầu kiểm toán trong khi thanh toán giao dịch qua các hệ thống mà không làm suy yếu các biện pháp kiểm soát tổ chức hay không.

Infanger cho biết:

"XRPL và RLUSD được xây dựng để các doanh nghiệp có thể cho phép các đại lý giao dịch với tốc độ máy tính trong các quy tắc do chính chuỗi áp dụng, với thời gian thanh toán trong vài giây, chi phí có thể dự đoán, tuân thủ có thể lập trình và một bản ghi kiểm toán đầy đủ, để các đại lý chỉ có thể thực hiện những gì họ được ủy quyền."

"Bước đi của Mastercard hướng tới việc thanh toán bằng stablecoin được quản lý trên chuỗi là một tín hiệu quan trọng cho thấy điều này đang phát triển từ một khả năng mới nổi thành một tiêu chuẩn doanh nghiệp," vị giám đốc điều hành tiếp tục.

Các bên tham gia trong ngành đã định hình thanh toán tự động như một sự chuyển đổi từ các giao dịch do người dùng khởi xướng sang hoạt động kinh tế nền tảng giữa các hệ thống. Đối với Ripple, sự chuyển đổi này tạo ra một trường hợp thử nghiệm cho XRPL và RLUSD khi các doanh nghiệp xem xét thanh toán dựa trên blockchain, tuân thủ có thể lập trình và cơ sở hạ tầng stablecoin được quản lý cho thương mại được hỗ trợ bởi AI.