Trí tuệ nhân tạo (AI) và thanh toán bằng tiền điện tử đặt ra những câu hỏi mới về các giao dịch tự động

Tại sao cơ sở hạ tầng thanh toán đang trở thành vấn đề chính

AI và thanh toán bằng tiền điện tử đang trở thành chủ đề thảo luận chung vì các tác nhân tự động có thể cần nhiều hơn trí tuệ để hoạt động thương mại. Chúng cũng cần một cách để chuyển giá trị mà không phụ thuộc vào các hệ thống thanh toán được xây dựng chủ yếu cho con người sử dụng. Đối với Alex Kozenko, giám đốc tiếp thị của WhiteBIT, điều đó khiến cơ sở hạ tầng trở thành vấn đề trung tâm.

Trong các phát biểu với Bitcoin.com News tuần này, ông mô tả:

“Sự giao thoa giữa AI và thanh toán tiền điện tử là một trong những xu hướng cấu trúc thú vị nhất mà chúng ta đang chứng kiến. Các tác nhân AI có khả năng thực hiện giao dịch tự chủ cần các kênh thanh toán có thể lập trình và hoạt động 24/7. Cơ sở hạ tầng tiền điện tử tự nhiên đáp ứng nhu cầu này.”

Điểm mấu chốt không phải là các tác nhân AI đã đang thay đổi thanh toán trên quy mô lớn. Mà là các giao dịch tự động sẽ đặt ra những yêu cầu khác biệt đối với các kênh thanh toán. Lập luận của Kozenko là các hệ thống được các tác nhân AI sử dụng cần phải có khả năng lập trình, luôn sẵn sàng và tương thích với hoạt động do máy móc điều khiển.

Đó là lúc tiền điện tử được đưa vào cuộc thảo luận. Kozenko lập luận rằng cơ sở hạ tầng tiền điện tử tự nhiên phù hợp với những yêu cầu đó vì nó có thể lập trình được và luôn sẵn sàng suốt ngày đêm. Câu hỏi còn bỏ ngỏ là liệu những tính năng đó có đủ để khiến thanh toán bằng tiền điện tử trở nên thực tế cho thương mại tự động hay không.

Một nghiên cứu riêng biệt cho thấy lý do tại sao tiền kỹ thuật số bản địa lại là một phần của cuộc tranh luận

Một nghiên cứu riêng biệt của Viện Chính sách Bitcoin được công bố vào ngày 3 tháng 3 năm 2026 cung cấp bối cảnh cho cuộc thảo luận rộng hơn, mặc dù nghiên cứu này không liên quan đến các bình luận của Kozenko. Nghiên cứu đã thử nghiệm 36 mô hình AI tiên tiến từ Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI và xAI trên 9.072 kịch bản tiền tệ mở.

Nghiên cứu cho thấy Bitcoin được lựa chọn trong 48,3% tổng số câu trả lời, nhiều hơn bất kỳ lựa chọn nào khác, trong khi các stablecoin đứng thứ hai với 33,2%. Hơn 90% câu trả lời ủng hộ tiền tệ bản địa kỹ thuật số, bao gồm cả các stablecoin được neo giá với đồng đô la, thay vì tiền pháp định truyền thống. Theo nghiên cứu, không có mô hình nào chọn tiền pháp định làm ưu tiên hàng đầu.

Kết quả cũng cho thấy sự phân chia giữa các mục đích sử dụng tiền khác nhau. Bitcoin dẫn đầu trong các kịch bản lưu trữ giá trị với 79,1%, trong khi stablecoin dẫn đầu trong các kịch bản thanh toán hàng ngày với 53,2%. Nghiên cứu này không chứng minh được các tác nhân AI thực tế sẽ hành xử như thế nào trong môi trường thương mại, nhưng nó giúp giải thích lý do tại sao tiền kỹ thuật số thuần túy đang được thảo luận song song với các giao dịch tự động.

Phần Khó Nhất Vẫn Còn Ở Phía Trước

Kozenko cho biết thanh toán tự động vẫn chưa trở thành hiện thực thương mại phổ biến. Theo dự đoán của ông, sự chuyển đổi này sẽ diễn ra trong khoảng hai đến ba năm nữa. Điều này khiến các quyết định ngày nay trở nên quan trọng, bởi các doanh nghiệp có thể đang thiết kế những hệ thống mà các tác nhân AI trong tương lai sẽ có thể sử dụng hoặc gặp khó khăn khi truy cập.

Kozenko nói:

“Có lẽ chúng ta vẫn còn cách hai đến ba năm nữa trước khi thanh toán tự động trở thành hiện thực thương mại phổ biến, nhưng những quyết định về hạ tầng được đưa ra ngày hôm nay sẽ định hình tương lai đó sẽ trông như thế nào. Các công ty đang xây dựng hệ thống thanh toán nên bắt đầu suy nghĩ về các giao diện có thể đọc được bởi máy tính.”

Cụm từ “giao diện có thể đọc được bởi máy móc” chỉ ra thách thức kỹ thuật chưa được giải quyết. Lời đề cập của Kozenko gợi ý rằng các hệ thống thanh toán được xây dựng cho các tác nhân tự chủ cần phải dễ hiểu và có thể sử dụng được bởi phần mềm, chứ không chỉ con người. Nếu thiếu lớp cơ sở hạ tầng này, các kênh thanh toán có thể lập trình được có thể tồn tại, nhưng các tác nhân AI vẫn có thể thiếu một cách thức thực tế để sử dụng chúng trên quy mô lớn.

Câu hỏi còn lại không phải là liệu AI và thanh toán tiền điện tử có đang thu hút sự chú ý hay không. Câu hỏi là liệu các công ty thanh toán có thể xây dựng cơ sở hạ tầng để biến các giao dịch tự động từ một khái niệm thành một hệ thống thương mại hoạt động hiệu quả hay không. Cho đến khi các giao diện có thể đọc được bởi máy tính và các trường hợp sử dụng thanh toán thực tế của các tác nhân tự động trở nên hoàn thiện, tương lai mà Kozenko mô tả vẫn là khả thi nhưng chưa được xác định.