Tether đã ra mắt một trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) có trọng lượng mở, với 800 triệu tham số, được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh và máy tính cá nhân.
Tether phát triển AI biết khi nào nên nói “Tôi không thể làm điều đó”

Điểm chính
- Tether đã ra mắt QVAC Botpsy vào ngày 11 tháng 11, một trợ lý AI có 800 triệu tham số chạy cục bộ trên các thiết bị.
- Botpsy đã vượt qua mô hình lớn gấp 2,5 lần của Alibaba trên bốn bài kiểm tra hiệu năng và hiện đã được công bố rộng rãi trên Hugging Face.
- Tether có kế hoạch kết nối các mô hình QVAC của mình để điện thoại có thể chuyển các tác vụ nặng sang máy tính gia đình thông qua các liên kết được mã hóa.
Vượt trội so với các mô hình đối thủ lớn hơn
Nhà phát hành stablecoin Tether đã ra mắt một mô hình trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại hoặc máy tính cá nhân. Công ty cho biết mô hình này, có tên QVAC Botpsy, tuy nhỏ nhưng rất hiệu quả trong việc hoàn thành các tác vụ, và trong các thử nghiệm nội bộ, nó đã vượt trội hơn các mô hình đối thủ có kích thước gấp hơn hai lần so với nó.
Theo thông báo ngày 11 tháng 11, Tether đã xây dựng mô hình này để hoạt động như một trợ lý cá nhân xử lý các tác vụ như đặt chuyến đi, dời cuộc họp và thiết lập lời nhắc, thay vì chỉ đơn thuần trả lời các câu hỏi.
Công ty đã thử nghiệm Botpsy, có 800 triệu tham số, trên sáu tiêu chuẩn đánh giá nổi tiếng nhằm đo lường khả năng sử dụng ứng dụng và công cụ của AI. Công ty cho biết mô hình này đã vượt trội so với mọi mô hình khác được thử nghiệm có 1,2 tỷ tham số trở xuống. Trong bốn bài kiểm tra chính, nó cũng đạt điểm cao hơn Qwen3.5-2B-Think, một mô hình của gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba có quy mô lớn gấp 2,5 lần.
Một trong những tiến bộ đáng kể nhất đến từ các bài kiểm tra yêu cầu các hành động nhiều bước, qua lại nhiều lần, chẳng hạn như sắp xếp lại lịch họp sau khi xảy ra xung đột lịch. Botpsy đạt 46,1 điểm trong bài đánh giá này, gần gấp đôi so với 23,8 điểm của mô hình lớn hơn từ Alibaba. Mô hình cơ sở mà nó được xây dựng chỉ đạt 7,5.
Mô hình này cũng thể hiện khả năng nhận diện giới hạn của chính mình một cách xuất sắc. Khi không có công cụ nào phù hợp với yêu cầu, nó biết từ chối thực hiện thay vì đưa ra câu trả lời sai lệch. Nó đạt 86,1 điểm trong bài kiểm tra đánh giá khả năng này, cao nhất trong số các mô hình mà Tether so sánh.
"Một trợ lý quản lý lịch, tin nhắn và tài liệu của bạn cần truy cập vào một số thông tin cá nhân nhất của bạn," Paolo Ardoino, CEO của Tether, cho biết. "Việc chạy AI tại địa phương có thể giảm bớt nhu cầu gửi thông tin đó đến các nhà cung cấp tập trung, giúp người dùng có quyền kiểm soát lớn hơn đối với cách thông tin được xử lý."
Ông lập luận rằng người dùng nên kiểm soát những gì trợ lý của họ có thể xem và những dịch vụ bên ngoài nào nó có thể truy cập, đồng thời các nhà phát triển nên được tự do chạy và sửa đổi các mô hình này mà không cần phụ thuộc vào một công ty duy nhất.
Xây dựng hệ sinh thái thiết bị luôn hoạt động
Botpsy là mô hình AI mới nhất trong gia đình các mô hình thuộc dự án nghiên cứu QVAC của Tether. Các mô hình khác trong gia đình này xử lý hình ảnh, giọng nói, các câu hỏi về sức khỏe và dịch thuật. Tether cho biết họ sẽ nghiên cứu cách các mô hình này có thể phối hợp hoạt động với nhau. Tầm nhìn dài hạn của công ty là biến điện thoại thông minh thành một người bạn đồng hành luôn sẵn sàng.
Đối với các tác vụ tính toán nặng, chẳng hạn như phân tích một tài liệu dài hoặc lập kế hoạch cho một chuyến đi phức tạp, điện thoại sẽ chuyển công việc sang máy tính tại nhà và nhận lại kết quả. Tương tự, các tìm kiếm trên web cũng có thể được định tuyến qua các kết nối riêng tư, được mã hóa giữa các thiết bị của chính người dùng thay vì qua các máy chủ của doanh nghiệp.
Botpsy là mô hình “mở”, có nghĩa là các tệp của nó được công khai. Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể tải xuống, nghiên cứu và phát triển dựa trên nền tảng này. Hiện tại, mô hình này đã có sẵn trên Hugging Face, một kho lưu trữ phổ biến dành cho các mô hình AI.
Vào sáng thứ Ba, Tether đã ra mắt một khung công cụ tinh chỉnh mô hình LoRA đa nền tảng dành cho các mô hình Bitnet của Microsoft.
Đọc ngay: Tether ra mắt khung công nghệ AI Bitnet dành cho điện thoại thông minh, giúp loại bỏ sự phụ thuộc vào GPU của NvidiaBài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.
Về tác giả
TÁC GIẢTerence ZimwaraAuthor/Writer
Terence Zimwara là một nhà báo và tác giả đoạt giải, chuyên sâu về giao thoa giữa kinh tế vĩ mô châu Phi và tài chính số.


















