Hai nhà kinh tế học của AMRO cảnh báo rằng sự thống trị của Mỹ trong các lĩnh vực năng lượng, hạ tầng, sản xuất và hệ thống thanh toán liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến một giai đoạn bá quyền mới của đồng đô la thông qua các đồng tiền ổn định (stablecoin). Mặc dù các lựa chọn khác cũng đang bùng nổ như những động lực thúc đẩy nền kinh tế này, các đồng tiền ổn định có thể được ưa chuộng hơn nhờ hiệu ứng mạng lưới ban đầu.
Nền kinh tế AI có thể thúc đẩy sự thống trị của các đồng stablecoin neo giá với đồng đô la

Điểm chính
- Các nhà kinh tế học của AMRO lập luận rằng việc định giá sức mạnh tính toán và hạ tầng AI bằng đồng đô la có thể kích hoạt một vòng lặp mới của đồng đô la.
- Các đồng tiền ổn định được neo giá với đồng đô la có thể trở thành loại tiền có thể lập trình mặc định cho các khoản thanh toán tự động của các tác nhân AI.
- Các quốc gia châu Á được khuyến khích phát triển tiền kỹ thuật số và trung tâm dữ liệu địa phương để hạn chế sự phụ thuộc vào đồng đô la.
Các nhà kinh tế học của AMRO cho rằng sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực AI có thể củng cố sự phổ biến của stablecoin
Hai nhà kinh tế học từ Văn phòng Nghiên cứu Kinh tế Vĩ mô ASEAN+3 (AMRO) cho rằng, quốc gia chiến thắng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không phải là quốc gia có mô hình mạnh nhất, mà là quốc gia thành công trong việc thiết lập loại tiền tệ mà các mô hình này – cùng với cơ sở hạ tầng xung quanh chúng – sẽ dựa vào.
Chengxu Fu và Xiaguo Huang gần đây đã đề xuất rằng một vòng lặp kinh tế được củng cố, trong đó năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI, hạ tầng AI và chi phí sử dụng AI đều được định giá bằng đồng đô la Mỹ, có thể dẫn đến sự thống trị ngày càng tăng của đồng đô la Mỹ thông qua các đồng tiền ổn định (stablecoin).
Luận điểm đằng sau giả thuyết này rất đơn giản: nếu các doanh nghiệp phải thanh toán mọi chi phí liên quan đến AI bằng đồng đô la, và AI trở thành một ngành công nghiệp lớn hơn nhiều so với hiện nay về quy mô tài chính và tầm quan trọng, nhu cầu toàn cầu về thanh khoản đồng đô la sẽ bùng nổ. Họ xác định yếu tố này là kênh đầu tiên cho sự thống trị của AI-đô la.
Kênh thứ hai liên quan đến việc sử dụng một loại tiền tệ cụ thể nhằm hỗ trợ các giao dịch tự động, điều này có thể trở nên phổ biến nếu AI – như nhiều nhân vật trong ngành tiền điện tử tin tưởng – liên tục thay thế các hệ thống do con người điều hành trong các lĩnh vực logistics, quản lý hàng tồn kho và quản lý tài chính. "Đặc biệt, các stablecoin neo giá với đồng đô la có thể cung cấp cơ chế thanh toán có thể lập trình mà thương mại tự động hóa yêu cầu," họ giải thích.
Hai kênh này có thể trùng lặp, vì các hệ thống tự động hóa có thể thanh toán các khoản chi phí tính toán liên quan đến AI bằng stablecoin, từ đó thiết lập một vòng lặp tích cực của đồng đô la mà khó có thể thoát ra.
Mặc dù stablecoin không phải là đại diện duy nhất cho đồng đô la, nhưng chúng có thể hưởng lợi từ các hiệu ứng mạng ban đầu, vì chúng đã sẵn sàng đảm nhận vai trò này trong nền kinh tế AI, trong khi các khoản tiền gửi được token hóa của tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC) vẫn chưa sẵn sàng cho nhiệm vụ này.
Điều này sẽ tạo ra một tác động gián tiếp cũng mang lại lợi ích cho Hoa Kỳ: nhu cầu tăng lên đối với trái phiếu Kho bạc Hoa Kỳ được sử dụng làm tài sản thế chấp để hỗ trợ vốn hóa thị trường stablecoin đang ngày càng mở rộng.
Báo cáo kêu gọi các quốc gia ASEAN+3, bao gồm Brunei, Campuchia, Indonesia, Lào, Malaysia, Myanmar, Philippines, Singapore, Thái Lan, Việt Nam, Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, hạn chế sự phụ thuộc vào vòng lặp đồng đô la này.
Việc thành lập các trung tâm dữ liệu khu vực và phát triển các hình thức tiền tệ được token hóa dựa trên các đồng tiền địa phương có thể giúp tránh làm củng cố mối liên kết giữa stablecoin và AI, đồng thời giúp các quốc gia này tham gia vào nền kinh tế AI mà không gián tiếp hỗ trợ một tầng lớp phụ thuộc mới vào AI.
Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.

















