Vào thứ Tư, nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi) Defillama và ngân hàng đầu tư Web3 Forgd đã công bố ra mắt Universal Token Ratings – một hệ thống xếp hạng dành cho tài sản kỹ thuật số, tương tự như khung đánh giá được các tổ chức xếp hạng tín dụng Moody's và Fitch sử dụng.
Hệ thống xếp hạng tiền điện tử mới của Defillama đưa 128 loại token vào tầm ngắm

Universal Token Ratings mang hệ thống xếp hạng theo phong cách Phố Wall vào lĩnh vực tiền điện tử
Theo thông báo được chia sẻ với Bitcoin.com News, đến nay đã có hơn 100 token nhận được các mức xếp hạng từ AAA đến CCC. Hệ thống này được gọi là Universal Token Ratings (UTR) và hai công ty giải thích rằng các mức xếp hạng không phải là cố định. UTR được cập nhật thường xuyên và Defillama cùng Forgd cho biết “mức xếp hạng của một dự án có thể suy giảm gần như theo thời gian thực khi cấu trúc thị trường của nó gặp trục trặc, ngay cả khi thông tin công bố vẫn không thay đổi.”
Nhìn vào bảng điều khiển UTR, tài sản tiền điện tử DeFi Uniswap (UNI) là ứng cử viên hàng đầu với mức xếp hạng AAA duy nhất. Meteora (MET), Curve DAO (CRV), Raydium (RAY), Olexchange (O), Jito (JTO), Ether.fi (ETHFI), Dogecoin (DOGE), Zama (ZAMA) và Pyth Network (PYTH) đều có xếp hạng AA. Bảng điều khiển này cũng hiển thị các chỉ số hiệu suất khác và vốn hóa thị trường. Tính đến thứ Tư, ngày 26 tháng 8 năm 2026, bảng xếp hạng UTR của Defillama nêu bật 128 tài sản độc đáo.

“Sứ mệnh của Defillama luôn là cung cấp dữ liệu trung thực, khách quan,” Ryan Celaj, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Defillama, giải thích. “Các xếp hạng được tính toán từ dữ liệu thị trường thời gian thực là sự mở rộng tự nhiên của sứ mệnh đó, và mang đến cho người dùng của chúng tôi một cách nhanh chóng, tiêu chuẩn hóa để xác định các dự án mang lại giá trị.”
Từ Moody’s đến tiền điện tử: Mô hình xếp hạng có lịch sử hàng thế kỷ được làm mới
UTR có những điểm tương đồng với những gì các cơ quan xếp hạng tín dụng như Moody’s Ratings, Standard & Poor’s (S&P) và Fitch Ratings đã áp dụng trong nhiều thập kỷ để đánh giá rủi ro vỡ nợ. Moody’s bắt đầu áp dụng phương pháp này với trái phiếu từ năm 1909, Fitch khởi xướng quy trình này vài năm sau đó vào năm 1924, và S&P cũng đi theo con đường của Fitch vào khoảng thời gian tương tự. Xếp hạng AAA được coi là mức tín dụng chất lượng cao nhất, trong khi xếp hạng CCC trở xuống thường được gọi là “rác”.
Moody’s và S&P cũng tham gia vào ngành tài sản kỹ thuật số thông qua việc áp dụng các khung đánh giá riêng của mình. Moody’s có Phương pháp Đánh giá Stablecoin chuyên biệt, còn S&P sử dụng Thang đánh giá Ổn định Stablecoin từ 1 đến 5 để đo lường khả năng tín dụng và rủi ro liên quan đến các tài sản stablecoin cụ thể. UTR mới của Forgd và Defillama đặt mục tiêu trở thành “tiêu chuẩn xếp hạng đầu tiên trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, liên tục xác minh xem hiệu suất thị trường thực tế của một dự án token có phù hợp với các thông tin công bố công khai của dự án đó hay không.”
Forgd cho rằng xếp hạng token phải được “kiếm được”, chứ không chỉ đơn thuần là “trao tặng”
“Lĩnh vực tiền điện tử đã có các danh sách kiểm tra về tính minh bạch, nhưng ngành này chưa bao giờ có một hệ thống xếp hạng được cập nhật liên tục,” Shane Molidor, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Forgd, cho biết trong buổi công bố. “Xếp hạng của chúng tôi cho bạn biết liệu thị trường hiện tại có đang hoạt động đúng đắn hay không. Hệ thống Xếp hạng Token Toàn cầu (UTR) được thiết kế sao cho điểm số là thứ mà bạn phải liên tục xứng đáng mới có được.”
Defillama và Forgd tin rằng xếp hạng có thể xây dựng niềm tin của các tổ chức
Các công ty cho biết việc ra mắt diễn ra vào thời điểm nhận thức của các tổ chức đối với tài sản tiền điện tử, blockchain và các ứng dụng đang ở mức cao nhất. Defillama và Forgd tin rằng một tiêu chuẩn do ngành thiết lập, tương tự như xếp hạng trái phiếu, sẽ giúp tăng cường niềm tin và tính trách nhiệm. Các đội ngũ này cũng lưu ý thêm rằng các đồng tiền mới ra mắt từ các Sự kiện Tạo ra Token (TGE) “sẽ có xếp hạng tạm thời” ngay từ đầu.
Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.












