DAPPOS ra mắt xBubble: Trợ lý AI có khả năng tự học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ bạn

THÔNG CÁO BÁO CHÍ.

SINGAPORE, ngày 13 tháng 5 năm 2026 – Hôm nay, DAPPOS ra mắt xBubble, một công cụ AI ít yêu cầu nhắc nhở dành cho những người dùng muốn có kết quả, chứ không phải các phiên điều chỉnh nhắc nhở. xBubble biến các yêu cầu ngắn thành kết quả công việc trên hình ảnh và video, trang web, tài liệu và các giải pháp theo lịch trình, mà không cần thử nghiệm mô hình, lắp ráp công cụ hay kỹ năng lập trình.

xBubble được xây dựng dựa trên hai hệ thống cốt lõi: Bubble Engine, hệ thống tạo và kiểm tra các quy trình tiêu chuẩn (SOP) dành riêng cho từng tác vụ cho các trợ lý AI, và Bubble Pilot, hệ thống đọc yêu cầu của người dùng và chuyển nó đến giải pháp phù hợp nhất hiện có.

“AI mạnh mẽ không còn yêu cầu người dùng phải học AI nữa,” đội ngũ DAPPOS cho biết. “xBubble đảo ngược mối quan hệ này. Chúng tôi để AI học AI và sử dụng AI, để người dùng không cần phải làm điều đó. Hệ thống này phát triển nhanh hơn bất kỳ người dùng nào và tận dụng AI hiệu quả hơn họ.”

Tại sao lại là AI ít yêu cầu

Khả năng của AI đang cải thiện nhanh chóng, và việc tiếp cận không còn là rào cản. Tuy nhiên, khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, khoảng cách về tính thân thiện với người dùng lại ngày càng gia tăng. Cùng một mô hình có thể tạo ra kết quả chuyên nghiệp cho người dùng chuyên sâu thường lại cho ra kết quả đáng thất vọng đối với những người khác.

Người dùng chuyên sâu nghiên cứu cách thức hoạt động của từng mô hình, tìm hiểu các kết hợp công cụ và kỹ năng, thực hiện các chu trình gỡ lỗi và học lại hướng dẫn vận hành với mỗi bản phát hành mới. Vấn đề cản trở đã chuyển từ khả năng của mô hình sang tính dễ sử dụng của mô hình: liệu người dùng thông thường có thể biến mục tiêu thành giải pháp AI phù hợp một cách đáng tin cậy hay không.

xBubble thu hẹp khoảng cách đó bằng cách đảo ngược mối quan hệ. Bubble Engine thực hiện việc học. Bubble Pilot thực hiện việc sử dụng. Người dùng chỉ cần nêu mục tiêu.

Cách tiếp cận ít lời nhắc

Phân phối các giải pháp AI dành riêng cho từng nhiệm vụ

Hầu hết các sản phẩm AI cung cấp cho người dùng một khung trống và các công cụ mạnh mẽ, để họ tự quyết định mô hình nào phù hợp, công cụ nào cần kết hợp và cách khắc phục khi kết quả không đạt yêu cầu. xBubble cung cấp cho người dùng một lớp phân phối.

Bubble Pilot đọc ý định, xác định loại tác vụ và chuyển hướng đến một giải pháp mà Bubble Engine đã xây dựng và thử nghiệm sẵn. Người dùng vẫn mô tả những gì họ muốn. Mục tiêu là loại bỏ gánh nặng vận hành AI, không phải ý định của người dùng. Việc lựa chọn mô hình, cấu trúc lời nhắc, viết kỹ năng, lựa chọn công cụ và kiểm tra kết quả được chuyển từ người dùng sang hệ thống.

Bubble Engine: Một hệ thống xây dựng các giải pháp AI

Bubble Engine là nhà máy giải pháp. Đối với một tác vụ cụ thể, nó sử dụng các tác nhân mã hóa AI để tạo ra các biến thể giải pháp, xây dựng các bộ thử nghiệm, kết hợp các mô hình và công cụ ứng viên, đồng thời đánh giá kết quả dựa trên các ví dụ tác vụ và tiêu chí chất lượng. Lộ trình mạnh mẽ nhất sẽ trở thành Quy trình Hoạt động Tiêu chuẩn (SOP): một giải pháp có thể tái sử dụng được triển khai bất cứ khi nào có yêu cầu tương tự xuất hiện, sau khi Engine kiểm tra tính linh hoạt của nó.

Bubble Pilot: AI để sử dụng AI

Bubble Pilot là lớp phân phối thời gian chạy. Nó đọc tín hiệu kích hoạt, xác định loại tác vụ và kiểm tra xem có SOP phù hợp hay không. Nếu có, người dùng sẽ nhận được lộ trình thực thi được tối ưu hóa cho tác vụ; nếu không, Pilot sẽ chuyển sang sử dụng tác nhân đa năng.

Các yêu cầu chuyển sang chế độ dự phòng lặp lại sẽ cung cấp thông tin cho Bubble Engine về những gì cần xây dựng tiếp theo. Các mẫu lặp lại sẽ trở thành ứng cử viên cho các SOP mới.

Có sẵn ngay hôm nay

xBubble ra mắt như một sản phẩm hoàn chỉnh với hơn 10 tính năng cốt lõi được tổ chức thành hai chế độ.

Bubble Computer

Không gian làm việc dự án từ đầu đến cuối của xBubble. Khi Bubble Pilot phát hiện công việc nhiều bước, nó sẽ chuyển hướng đến Bubble Computer, nơi một môi trường thử nghiệm được khởi chạy và các kỹ năng chuyên biệt được tải theo yêu cầu. Trong một lần chạy, xBubble có thể nghiên cứu một chủ đề, soạn thảo tài liệu, tạo tài sản trực quan, xác minh các tuyên bố và cung cấp kết quả cuối cùng. Người dùng chỉ cần nêu mục tiêu một lần; Bubble Computer sẽ xử lý việc lựa chọn mô hình, định tuyến công cụ và điều phối các bước.

Bubble Personal

Chế độ môi trường cục bộ của xBubble hoạt động trên các tệp cục bộ, trình duyệt, ứng dụng và lịch trình, tự động hóa các hoạt động trang web yêu cầu tài khoản cá nhân, tạo bản tóm tắt buổi sáng từ lịch và hộp thư đến, sắp xếp ảnh hoặc thu thập dữ liệu thị trường qua đêm.

Bubble Personal sử dụng mô hình thực thi trong môi trường cách ly: việc cài đặt và các thay đổi ở cấp hệ thống diễn ra bên trong các container đám mây sẽ bị xóa sau khi hoàn thành tác vụ. Trên máy của người dùng, chỉ các hành động được ủy quyền rõ ràng mới được thực thi, trong khi các tác vụ tính toán nặng và các hoạt động rủi ro được giữ lại trong Bubble Cloud và kết quả sạch sẽ được chuyển về máy cục bộ.

Các tác vụ được hỗ trợ

xBubble chạy ở hai chế độ: nhanh (các tác vụ hàng ngày đơn giản) và làm việc (sử dụng SOP để có kết quả ổn định, chuyên nghiệp). Các loại tác vụ được hỗ trợ: Dictation bằng giọng nói, Chuyển văn bản thành giọng nói, Avatar nói chuyện, Nghiên cứu sâu, Tạo slide, Tạo tài liệu, Kiểm tra sự thật, Tác vụ theo lịch trình, Tạo poster, Tạo hình ảnh, Tạo video và Phát triển trang web.

Được xây dựng để mang lại kết quả

xBubble được xây dựng cho những người dùng biết mình muốn gì nhưng không muốn tìm hiểu cách vận hành AI. Luận điểm cốt lõi: AI nên học AI. AI nên sử dụng AI. Người dùng chỉ cần nêu mục tiêu.

Hướng tới tương lai

DAPPOS sẽ tiếp tục cải thiện khả năng của Bubble Engine trong việc xây dựng các giải pháp cho các tác vụ phức tạp hơn. Khi có nhiều SOP được xây dựng hơn, xBubble sẽ chuyển nhiều yêu cầu hơn sang thực thi được tối ưu hóa theo tác vụ, mang lại hiệu suất tốt hơn và thời gian phản hồi thấp hơn. Người dùng sẽ dành ít thời gian hơn để vận hành AI và nhiều thời gian hơn để sử dụng kết quả.

Về DAPPOS

DAPPOS là một công ty AI tập trung vào các sản phẩm AI có rào cản thấp dành cho người dùng thông thường và chuyên gia. Công ty đã huy động được hơn $20 triệu từ các nhà đầu tư hàng đầu bao gồm Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital và OKX Ventures.

Tìm hiểu thêm: https://medium.com/@dappos.com

Liên hệ truyền thông

Bree
Giám đốc Điều hành (COO)
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com không chịu bất kỳ trách nhiệm hoặc nghĩa vụ nào, và sẽ không chịu trách nhiệm, dù trực tiếp hay gián tiếp, đối với bất kỳ tổn thất, thiệt hại, khiếu nại, chi phí hoặc chi phí nào, dù là thực tế, được cho là có hay gián tiếp, phát sinh từ hoặc liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung, hàng hóa hoặc dịch vụ nào được đề cập trong bài viết này. Việc dựa vào thông tin này hoàn toàn là rủi ro của người đọc.