Được cung cấp bởi
Defi

BNB Chain ra mắt AI Agent Studio với các tính năng ví điện tử, thanh toán và tích hợp với đám mây AWS

BNB Chain đã ra mắt BNB Agent Studio, một nền tảng dành cho nhà phát triển nhằm tạo ra các tác nhân AI tích hợp ví, danh tính trên chuỗi, thanh toán và dịch vụ lưu trữ đám mây chỉ từ một lệnh duy nhất. Công cụ này được xây dựng trên cơ sở hạ tầng AWS và được thiết kế để giúp việc triển khai, sở hữu và vận hành các tác nhân tự động trở nên dễ dàng hơn.

TÁC GIẢ
CHIA SẺ
BNB Chain ra mắt AI Agent Studio với các tính năng ví điện tử, thanh toán và tích hợp với đám mây AWS

Điểm chính

  • BNB Chain đã ra mắt Agent Studio, cho phép tạo các tác nhân AI kèm ví chỉ trong khoảng 15 phút.
  • AWS và BNB Chain kết hợp môi trường chạy đám mây với danh tính trên chuỗi và thanh toán.
  • BNB Chain dự kiến sẽ cập nhật hai tuần một lần khi các tác nhân AI mở rộng sang các dịch vụ Web3.

AWS và BNB Chain ra mắt AI Agent Studio với ví tích hợp sẵn và thanh toán tiền điện tử

BNB Chain đã ra mắt BNB Agent Studio, một nền tảng phát triển mới được thiết kế để cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI trên chuỗi từ một lời nhắc đơn giản trong khoảng 15 phút.

Nền tảng này hiện đã hoạt động trên mạng chính BNB Smart Chain và tích hợp với các công cụ như Cursor, Claude Code cùng các môi trường phát triển tương thích với MCP. Các nhà phát triển chỉ cần mô tả tác nhân mà họ mong muốn, hệ thống sẽ tự động xử lý ví, danh tính, hệ thống thanh toán, cấu hình máy chủ và quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ.

Sản phẩm này được phát triển chung với Trung tâm Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI Innovation Center) của AWS. Nó bao gồm một trình tạo Infrastructure-as-Code (IaC) giúp triển khai môi trường đám mây cho tác nhân dựa trên các tiêu chuẩn bảo mật hiện hành và nguyên tắc "quyền truy cập tối thiểu", sau đó triển khai tác nhân lên Amazon Bedrock Agentcore – nền tảng chạy tác nhân được quản lý bởi AWS.

Nina Rong, giám đốc điều hành phụ trách mảng tăng trưởng tại BNB Chain, cho biết việc xây dựng các tác nhân tự động thường yêu cầu các nhà phát triển phải kết hợp nhiều nhà cung cấp khác nhau cho các dịch vụ ví, danh tính, thanh toán, mô hình và lưu trữ.

"BNB Agent Studio thay thế tất cả những điều đó bằng một lần cài đặt duy nhất, được thiết kế như một sản phẩm hoàn chỉnh ngay từ đầu," Rong nói.

Các tác nhân tích hợp ví, danh tính và thanh toán

Mỗi agent được tạo thông qua BNB Agent Studio sẽ nhận được danh tính trên chuỗi dựa trên tiêu chuẩn ERC-8004 và giao diện tác vụ sử dụng tiêu chuẩn ERC-8183. Điều này cho phép các agent khác phát hiện, xác minh và gọi agent đó để thực hiện công việc.

Agent này cũng được cấp một ví và có thể nhận thanh toán bằng tiền điện tử cho các dịch vụ mà nó thực hiện. Nó có thể sử dụng các khoản thanh toán đó để trang trải chi phí vận hành của chính mình, bao gồm cả việc truy cập mô hình ngôn ngữ. Vòng lặp tự tài trợ này sử dụng giao thức thanh toán x402, lấy nguồn từ ví do nhà phát triển nạp tiền và thanh toán bằng $U trên BNB Smart Chain.

BNB Chain cho biết điều này thay đổi mô hình hoạt động của các tác nhân. Thay vì là các tập lệnh ngừng hoạt động khi hết tín dụng, chúng có thể chạy liên tục, kiếm tiền, thanh toán hóa đơn và vẫn sẵn sàng thực hiện các tác vụ khác.

AWS Runtime kết hợp với quyền sở hữu trên chuỗi

Nền tảng này kết hợp Amazon Bedrock Agentcore làm môi trường chạy với cơ sở hạ tầng trên chuỗi của BNB Chain. Thiết kế này nhằm mục đích giúp các tác nhân có tính di động. Chúng có thể được tạm dừng, tiếp tục, di chuyển, khôi phục và chuyển giao cho chủ sở hữu mới mà không mất bối cảnh hoặc danh tính đã tích lũy.

Phiên bản đầu tiên bao gồm BNB CLI, máy chủ Studio MCP, SDK BNB Chain và hỗ trợ cho Python. Các ngôn ngữ lập trình khác và môi trường tương thích với MCP đang được lên kế hoạch.

BNB Chain cho biết họ dự định tung ra các tính năng mới của Agent Studio mỗi hai tuần. Mục tiêu lớn hơn là hỗ trợ cái mà họ gọi là “nền kinh tế đại lý”, nơi các đại lý AI có thể theo dõi thị trường, quản lý tác vụ, tìm kiếm lợi nhuận và thực hiện các hành động tài chính mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.

Thẻ trong bài viết này