Anthropic ra mắt Claude Opus 4.7 trong bối cảnh các quy trình làm việc dựa trên tác nhân đang trở thành tâm điểm

Điểm chính:

• Anthropic đã ra mắt Claude Opus 4.7 vào ngày 16 tháng 4 năm 2026, với điểm số 87,6% trong bài kiểm tra SWE-bench Verified.
• Sự chuyển dịch của ngành AI hướng tới tự chủ đại lý (agentic autonomy) khiến Opus 4.7 vượt trội hơn GPT-5.4 trong các tác vụ lập trình phức tạp và tài chính.
• Các nhà phát triển phải quản lý chi phí vì mô hình mới sử dụng lượng token nhiều hơn từ 1,0 đến 1,35 lần so với phiên bản 4.6 trước đó.

Sự tiến hóa của AI: Claude Opus 4.7 ra mắt với khả năng thị giác và trí nhớ được nâng cao

Công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại San Francisco này đánh giá phiên bản mới là mô hình có khả năng mạnh mẽ nhất hiện nay. Đây là bản nâng cấp có mục tiêu so với phiên bản Opus 4.6 ra mắt chỉ hai tháng trước vào tháng 2.

Trong khi bản xem trước Claude Mythos vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm hạn chế cho lĩnh vực an ninh mạng, Opus 4.7 được xây dựng cho thị trường rộng lớn hơn. Mô hình này tập trung cụ thể vào kỹ thuật phần mềm, các tác vụ dài hạn và phân tích tài chính phức tạp.

Các chỉ số hiệu suất do Anthropic công bố cho thấy mô hình này đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong các quy trình làm việc tự động. Trên bảng xếp hạng mã hóa SWE-bench Verified, mô hình mới đạt 87,6%, tăng so với mức 80,8% trong phiên bản 4.6.

Mô hình này cũng đã vượt qua đối thủ chính của mình trong một số hạng mục quan trọng. Anthropic báo cáo rằng Opus 4.7 đã vượt trội hơn GPT-5.4 của OpenAI và Gemini 3.1 Pro của Google trong các bài kiểm tra sử dụng công cụ và tương tác máy tính.

Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất là sự nâng cấp đáng kể về khả năng xử lý hình ảnh của mô hình. Claude Opus 4.7 hiện có thể xử lý hình ảnh có kích thước lên đến 2.576 pixel ở cạnh dài, gấp ba lần giới hạn độ phân giải trước đây.

Sự cải thiện về thị giác này giúp AI hiểu rõ hơn các biểu đồ phức tạp, giao diện người dùng và sơ đồ kỹ thuật. Tuy nhiên, công ty lưu ý rằng hình ảnh có độ phân giải cao hơn tiêu tốn nhiều token hơn, có thể làm tăng chi phí cho người dùng có khối lượng lớn.
Anthropic cũng giới thiệu một tính năng mới có tên /ultrareview trong môi trường Claude Code. Công cụ này cho phép người dùng chuyên nghiệp và cấp độ cao nhất chạy các phiên đa tác nhân để phát hiện lỗi và thiếu sót trong thiết kế phần mềm.

Đối với các chuyên gia tài chính, mô hình thể hiện mức độ chính xác cao hơn trong mô hình hóa kinh tế. Nó đạt điểm 0,813 trên mô-đun Tài chính Tổng quát, đánh dấu một bước tiến đáng kể so với điểm 0,767 của phiên bản trước.

Cơ cấu giá của mô hình vẫn không thay đổi, ở mức 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 25 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Để giúp quản lý chi phí trong các đợt chạy tự động dài, Anthropic đã thêm tính năng ngân sách nhiệm vụ vào bản beta công khai.

Tuân thủ hướng dẫn một cách chính xác

Phản hồi ban đầu từ cộng đồng nhà phát triển cho thấy mô hình tuân thủ hướng dẫn một cách chính xác hơn. Sự thay đổi này có thể yêu cầu người dùng điều chỉnh lại các lời nhắc hiện có đã được tối ưu hóa cho các phiên bản cũ của gia đình Claude.
"Claude 4.7 đã ra mắt, và việc sử dụng nó giống như bước vào một chiếc xe F1. Công suất cao hơn nhiều, và nó làm chính xác những gì bạn yêu cầu với tốc độ tối đa. Nhiệm vụ của bạn là chọn hướng đi và thực hiện các khúc cua," một người dùng viết trên X.

Một số người thử nghiệm đã nhận thấy rằng bộ mã hóa token cập nhật có thể sử dụng nhiều hơn 1,35 lần số token cho cùng một đầu vào. Mặc dù điều này có thể dẫn đến việc cạn kiệt giới hạn nhanh hơn, công ty lập luận rằng hiệu suất trên mỗi tác vụ xứng đáng với mức sử dụng đó.

An toàn vẫn là trọng tâm chính, khi mô hình tích hợp các biện pháp bảo vệ tự động mới để chặn các ứng dụng an ninh mạng có rủi ro cao. Thẻ hệ thống của Anthropic nhấn mạnh tính trung thực được cải thiện và khả năng chống lại việc tạo ra nội dung độc hại mạnh mẽ hơn.

Mô hình hiện đã có sẵn thông qua Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI và Microsoft Foundry. Nó vẫn giữ nguyên cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token được giới thiệu vào đầu năm nay.