Згідно з повідомленнями, Китай вперше додав внутрішні AI-чіпи до свого списку державних закупівель. Цей крок сигналізує про рішучість Пекіна зміцнити місцеву потужність виробництва напівпровідників та зменшити залежність від американських технологій.
Китай завдає першого удару: вітчизняні AI-чіпи перевершують Nvidia у грі на перевагу закупівель.

Експортний контроль США та обмеження продуктивності
Китай вперше додав створені самостійно штучний інтелект (AI) чіпи до свого офіційного списку закупівель, це стратегічний крок, що відбувся за кілька днів до того, як уряд США оголосив про плани пом’якшити обмеження на експорт Nvidia до країни. Відповідно до Financial Times, Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю (MIIT) нещодавно включило процесори від Huawei і Cambricon до списку постачальників, затверджених урядом.
Таймінг підкреслює рішучість Пекіна зміцнити внутрішні можливості виробництва напівпровідників перед політичною зміною Вашингтона, яка дозволить просунутим чіпам Nvidia H200 досягати “затверджених клієнтів у Китаї.”
Починаючи з повсемісного жовтневого експортного контролю 2022 року, США мали на меті суворо обмежити здатність Китаю отримувати й виробляти передові напівпровідники й високотехнологічні інструменти, необхідні для їх виготовлення. Заявленою метою Вашингтона було обмежити технологічний прогрес Китаю в сферах потенційного військового застосування, зокрема в області передового AI.
Ці обмеження прямо орієнтовані на високопродуктивні графічні процесори (GPU), такі як чіпи Nvidia A100 і H100, які є ключовими для навчання великих AI-моделей. Відповідно, Nvidia була змушена створювати “деградовані” або менш потужні версії, такі як H20, спеціально для китайського ринку, щоб відповідати обмеженням продуктивності.
Читати далі: США розглядають можливість суворішого обмеження на постачання AI-чіпів китайським компаніям, звіт
Стратегія Пекіна щодо самодостатності
Однак критики стверджують, що обмеження США стало для Пекіна викликом, який вбачає залежність від іноземних технологій як критичну вразливість для національної безпеки. Щоб протидіяти цьому, Китай надав величезні субсидії та інвестиції через такі ініціативи, як третя ітерація Національного фонду інвестицій в індустрію IC.
За повідомленням Financial Times, хоча закупівлі Китаю вже відображали альтернативи місцевого виробництва продуктам AMD, Intel та Microsoft у останні роки, це останній крок, який вперше формально пріоритизував внутрішні AI-чіпи.
Це рішення, як кажуть, сигналізує про довіру до місцевих процесорів, одночасно підтверджуючи рішучість Пекіна зменшити залежність від американських технологій. Субсидії для центрів обробки даних, що покривають до половини витрат на електроенергію, ще більше підтримали впровадження внутрішніх чіпів такими компаніями, як Alibaba та Tencent.
Проте, залишаються труднощі з впровадженням: деякі установи повідомляють про труднощі у адаптації систем, побудованих на обладнанні Nvidia, до китайських альтернатив. Виконавчий директор державного фінансового інституту сказав, що більшість закуплених цього року внутрішніх процесорів залишаються невикористаними, оскільки переписування торгових моделей для архітектури Huawei вимагає значних зусиль. Політики визнають такі “болючі кроки”, але наполягають, що технологічна незалежність є важливою.
MIIT публічно не коментував список закупівель, який ще не був випущений. Однак таймінг – перед розслабленням експортних обмежень Вашингтона – підкреслює рішучість Пекіна залишатися попереду в інтенсифікаційній AI гонці зі Сполученими Штатами.
FAQ 💡
- Що анонсував Китай? Пекін додав внутрішні AI-чіпи від Huawei і Cambricon до свого офіційного списку закупівель.
- Чому важливий таймінг? Цей крок відбувся за деякий час до того, як Вашингтон послабив обмеження на експорт просунутих H200 від Nvidia до Китаю.
- Що це сигналізує глобально? Китай прискорює зусилля для зменшення залежності від американських технологій і підвищення місцевої потужності виробництва напівпровідників.
- Які труднощі залишаються? Установи стикаються з труднощами в адаптації систем на основі Nvidia до китайських процесорів, що уповільнює негайне впровадження.













