HKMA презентує «Фінтех 2030» з дорожньою картою з пріоритетом на токенізацію

Валютне управління Гонконгу в Гонконзі 3 листопада 2025 року презентує “Fintech 2030” під час Гонконгського тижня фінансових технологій 2025, встановлюючи стратегію DART — Інфраструктура даних і платежів, стратегія AI2 (Штучний інтелект x Авторизовані установи), стійкість і токенізація — підтриману портфелем з понад 40 ініціатив і глобальної галузевої співпраці. План включає Проект Ensemble, пілотні проекти з токенізованих державних облігацій і паперів фонду обміну, а також можливість розрахунків через е-HKD, токенізовані депозити та регульовані стейблкоіни.

Fintech 2030 надає пріоритет токенізації реальних активів для підвищення ліквідності, торговельного фінансування та роздрібних грошових переказів, одночасно впроваджуючи стратегію штучного інтелекту для створення спільних моделей, специфічних для фінансів; HKMA також запроваджує сертифікацію кібербезпеки фінансових технологій, системи виявлення в реальному часі та готовність до постквантової ери. Пан Едді Юе, головний виконавчий директор HKMA, заявляє: “З чітким фокусом за стратегією ‘DART’, давайте об’єднаємось у переосмисленні майбутнього фінансів”, і HKMA запровадить Проект Ensemble та інші галузеві пілоти, підлягаючі місцевим правилам і координації через кордони.

🧭 Поширені запитання

• Що таке Проект Ensemble і де він буде реалізовуватися? Проект Ensemble — це пілотний проект HKMA для токенізованих транзакцій, що стартує в Гонконзі.
• Як Fintech 2030 підходить до штучного інтелекту в Гонконзі? Стратегія AI2 сприяє відповідальному впровадженню A.I. та спільним моделям, специфічним для фінансів у Гонконзі.
• На які токенізовані активи HKMA робить пріоритет у Гонконзі? HKMA надає пріоритет токенізованим державним облігаціям, паперам фонду обміну та реальним активам у Гонконзі.
• Які заходи для стійкості впроваджує Fintech 2030 для фінансів Гонконгу? Fintech 2030 додає сертифікацію кібербезпеки фінтеху, виявлення в реальному часі та готовність до постквантового періоду для Гонконгу.