Цукерберг заявляє, що незабаром кожен матиме штучний інтелект із надзвичайними здібностями до винахідництва

Що Цукерберг має на увазі під «надздібностями у сфері винаходів»

Мільярди людей отримають безкоштовного персонального ШІ-агента, пообіцяв 10 серпня генеральний директор Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META) Марк Цукерберг у есе обсягом 6 500 слів під назвою «Майбутнє — для всіх». Він стверджував, що особистий суперінтелект має розширювати індивідуальні можливості за рахунок автоматизації — така позиція протиставляє Meta конкуруючим лабораторіям, які розробляють штучний інтелект для компаній та урядів.

Генеральний директор Meta заявив:

«Незабаром кожен матиме надздібності до винахідництва».

Серед наведених ним прикладів — програмування, створення відео, дизайн продуктів та наукові дослідження, що вимагають менше ресурсів і менш спеціалізованих знань. Цукерберг навів приклад своєї 8-річної доньки, яка вміє втілювати свої ідеї у коді та створювати відео, тоді як дослідники Meta використовують ШІ для генерування нових кристалічних структур для окулярів доповненої реальності.

Перші втілення цієї концепції з’являються у вигляді систем штучного інтелекту, призначених не лише для відповідей на запитання, а й для виконання роботи. Можливості агентів Meta AI включають планування завдань, взаємодію з додатками та виконання багатоетапних дій.

Відкрите програмне забезпечення — в центрі стратегії Цукерберга щодо ШІ

Широкий доступ до моделей з відкритим кодом є центральною частиною аргументації Цукерберга про те, що надрозум повинен залишатися розподіленим, а не контролюватися кількома установами. Він попередив, що обмеження доступу до провідних моделей може звузити доступ і посилити централізацію.

Того ж дня Meta підкреслила свою прихильність до відкритого коду, випустивши Muse Glimmer — агентну модель із 30 мільярдами параметрів під ліцензією Apache 2.0, яка є достатньо компактною, щоб працювати на Mac або ПК з одним споживчим графічним процесором. Цей реліз став продовженням презентації Meta Muse Spark, а найближчим часом компанія планує оприлюднити вагові коефіцієнти Muse Spark 1.2.

Цукерберг також закликав Вашингтон пом’якшити американські правила щодо навчальних даних та дистиляції моделей, аргументуючи це тим, що американські відкриті моделі несуть на собі тягар дотримання нормативних вимог, якого уникають їхні іноземні конкуренти.

Для підприємців персональний ШІ може зменшити витрати коштів та кадрові ресурси, необхідні для тестування нових ідей. Цукерберг очікує, що люди зможуть створювати бізнеси без значного капіталу чи великих команд, що потенційно призведе до появи більшої кількості малих компаній, які працюватимуть у значних масштабах.

Реалізація цієї амбіції вимагає величезних обчислювальних потужностей. Meta планує капітальні витрати на суму до 145 млрд доларів у 2026 році, причому значна частина цих витрат буде пов’язана з інфраструктурою штучного інтелекту та потужностями центрів обробки даних, а не лише з персональним суперінтелектом.

Агенти ШІ переходять від розмови до дій

Агенти ШІ — це програмні засоби, призначені для досягнення визначених цілей та взаємодії з цифровими сервісами від імені користувача. У фінансових додатках агенти ШІ можуть взаємодіяти з системами блокчейну, управляти цифровими активами та виконувати запрограмовані транзакції.

Описуючи таке майбутнє, керівник передбачив:

«Кожен матиме надзвичайно здібного особистого агента, який розумітиме вас, ваші цілі та все, що для вас важливо».

Інтерес до автономних систем також поширився на платформи для взаємодії агентів ШІ. Придбання компанією Meta Moltbook — експериментальної соціальної мережі для агентів ШІ — додало платформу з майже 200 000 перевірених агентів, пов’язаних із їхніми власниками-людьми.

Швидка розробка моделей прискорює створення систем на основі агентів, призначених для більш самостійної роботи. У галузевому аналізі, опублікованому 12 березня, налічувалося 267 моделей штучного інтелекту в рейтингах, причому провідні лабораторії переходять від щорічних презентацій флагманських продуктів до оновлень кожні кілька тижнів.

Як Цукерберг хоче запобігти концентрації влади в сфері ШІ

В основі аргументації Цукерберга лежить переконання, що широкий доступ до ШІ може протидіяти надмірній технологічній концентрації. Його підхід ґрунтується на тому, що конкуруючі особисті агенти, підприємства та передові лабораторії будуть контролювати одне одного.

Управління додасть ще один запобіжний захід: незалежна рада директорів Meta затверджуватиме критерії безпеки випуску моделей та перевірятиме дотримання вимог. Така структура покликана запобігти тому, щоб будь-який окремий керівник, включаючи Цукерберга, самостійно контролював рішення щодо впровадження.

Державна політика стикається з подібними питаннями щодо доступу, безпеки та технологічного лідерства. Цукерберг запропонував, щоб передові лабораторії ділилися з урядом проміжними контрольними точками навчання — знімками, зробленими до завершення навчання моделі, — що йде далі за розпорядження від 2 червня, яке зобов’язує агентства розробити добровільну систему, що надає уряду до 30 днів дострокового доступу перед випуском.

Обмеження щодо американських моделей уже змусили користувачів перейти на закордонні ресурси, що демонструє, як швидко рішення щодо доступу змінюють ринок. Американські компанії та міжнародні користувачі перейшли на китайські моделі штучного інтелекту з відкритим кодом після введення в червні експортних обмежень на найпотужніші системи компанії Anthropic, які Міністерство торгівлі США скасувало наприкінці місяця.

Що розбудова штучного інтелекту Meta може означати для громад та споживачів

Фізичне розширення, необхідне для підтримки цих систем, також зачіпає місцеві громади, де Цукерберг окреслив інвестиції у робочі місця, школи, енергетику та комунальні послуги в рамках проєктів центрів обробки даних. Він стверджує, що громади, на території яких розміщуються ці об’єкти, повинні безпосередньо отримувати економічні вигоди.

Глава Meta пообіцяв:

«Кожен матиме безкоштовний або доступний за ціною доступ до цих інструментів».

Для споживачів використання ресурсів з підвищеною обчислювальною потужністю може оцінюватися за допомогою механізму динамічних аукціонів, тоді як запропонований Meta повністю приватний режим унеможливить доступ компанії або іншого провайдера до даних, якими оперує агент.