NEAR tokeni %30 artışla gün içi en yüksek seviyesi olan 2,25 dolara yükseldi; bu artışla Mayıs ayının başından bu yana %70 değer kazandı ve piyasa değeri kısa bir süreliğine 2,9 milyar doları aştı.
Bitwise’ın 36 milyon dolarlık ETP’si yapay zeka tokeni tezine ağırlık kazandırırken NEAR %30 değer kazandı

Önemli Noktalar
- NEAR tokeni, Bermuda ile kamu hizmetleri ortaklığının ardından %30 artışla gün içi en yüksek seviyesi olan 2,25 dolara ulaştı.
- Bitwise NEAR Staking ETP, son zamanlarda 3 milyon dolarlık bir giriş gördü ve yönetilen toplam varlıklar 36 milyon dolara ulaştı.
- Near Protocol, AI ajanları için altyapıyı ölçeklendirmek amacıyla Haziran ayında dinamik bir resharding güncellemesi uygulamayı planlıyor.
NEAR Token 2 Doların Üzerine Çıktı
Yapay zeka tabanlı protokol Near'ın tokenı NEAR, Cuma günü bu yıl ilk kez 2 dolar eşiğini aşarak yükseldi. Bu artışla token, Near AI'nın Bermuda ile yapay zeka destekli kamu hizmetleri sunmak üzere ortaklık kurduğunun açıklanmasının ardından başlayan yükseliş trendini sürdürdü.
Günlük grafiğe göre NEAR, %30 artışla 1,73 dolardan gün içi en yüksek seviyesi olan 2,25 dolara yükseldi ve haftalık kazançlarını %40'ın üzerine çıkardı. Mayıs ayı başında 1,30 dolar civarında işlem gördüğünden bu yana, token %70'in üzerinde değer kazandı ve bu dönemde en iyi performans gösteren dijital varlıklardan biri oldu. Son sıçrama, piyasa değerini de kısa süreliğine 2,9 milyar dolar sınırının üzerine çıkardı.
Piyasa gözlemcileri, NEAR'ın yükseliş eğilimini, protokolün temelindeki AI mimarisinin giderek daha fazla tanınmasına bağlıyor. Near Protocol’ün yapay zeka ajanları, zincir soyutlaması ve otonom ticaret ile bilinçli uyumu, kendisini yeni nesil dijital ekonominin varsayılan katmanı olarak konumlandırmak için hesaplanmış bir hamle niteliğinde. Kurumsal ilginin bu gidişatı doğruladığı görülüyor; bu durum, Avrupa merkezli Bitwise NEAR Staking ETP’ye son dönemde 3 milyon dolarlık girişle vurgulanıyor. Bu girişler, yönetilen varlık tutarını 36 milyon dolara çıkardı.
Ayrıca, ağın Haziran ayında yapılması planlanan dinamik yeniden parçalama güncellemesi, ajans tabanlı ticarete yönelik agresif taahhüdünü vurgulamaktadır. Blockchain'in veri yüklerini gerçek zamanlı olarak otomatik olarak ölçeklendirmesine ve bölmesine olanak tanıyan bu yapısal revizyon, otonom işlemler gerçekleştiren milyonlarca yüksek frekanslı AI ajansını desteklemek için gerekli ham verimliliği sağlar.
Ancak, sektördeki bazı şüpheciler, ağın iyimser "koordinasyon katmanı" tezinin, piyasa değerinin gerçekte nasıl elde edildiğini feci bir şekilde yanlış hesapladığını uyarıyor. Eleştirmenler, Near protokolünün geçmişte üstün, yüksek ölçeklenebilir teknik mimariler sunduğunu, ancak dağıtım, geliştirici ilgisi ve kurumsal entegrasyon eksikliği nedeniyle bunların sonuçta kullanılmadığını savunuyor.
Karşıt görüşlüler ayrıca, zincir soyutlama gibi özelliklerin Coinbase gibi devasa yerleşik şirketler tarafından uygulama katmanında kolayca metalaştırılacağı konusunda uyarıyor. Dahası, yoğun çözücü rekabeti doğası gereği ağ yürütme ücretlerini sıfıra yakın seviyelere düşürdüğü için, şüpheciler yüksek işlem hacimlerinin nihayetinde token emisyonlarını sürdürülebilir bir şekilde dengeleyemeyen göstermelik metrikler haline geleceğini savunuyor.

Ajan Ekonomisinin Neden Kendi Yerel Ödeme Katmanına İhtiyacı Var ve Yapay Zeka Ödemelerinin Temelden Yeniden Düşünülmesi Gerekiyor
AEON'u ve dijital çağda dikkat ekonomisi üzerindeki etkisini keşfedin. Yapay zeka ajanlarının kullanıcı etkileşimlerini nasıl değiştirdiğini öğrenin. read more.
Şimdi oku
Ajan Ekonomisinin Neden Kendi Yerel Ödeme Katmanına İhtiyacı Var ve Yapay Zeka Ödemelerinin Temelden Yeniden Düşünülmesi Gerekiyor
AEON'u ve dijital çağda dikkat ekonomisi üzerindeki etkisini keşfedin. Yapay zeka ajanlarının kullanıcı etkileşimlerini nasıl değiştirdiğini öğrenin. read more.
Şimdi oku
Ajan Ekonomisinin Neden Kendi Yerel Ödeme Katmanına İhtiyacı Var ve Yapay Zeka Ödemelerinin Temelden Yeniden Düşünülmesi Gerekiyor
Şimdi okuAEON'u ve dijital çağda dikkat ekonomisi üzerindeki etkisini keşfedin. Yapay zeka ajanlarının kullanıcı etkileşimlerini nasıl değiştirdiğini öğrenin. read more.















