Sa Loob ng AI Treasury Push ng Ripple: Awtomasyon Nang Hindi Nawawala ang Kontrol

Naglalagay ang Ripple ng mga Guardrail sa Automation ng Treasury

Maaaring i-automate ng mga corporate finance team ang mas marami pang pagsusuri sa treasury nang hindi inililipat ang huling awtoridad sa pagdedesisyon sa artificial intelligence. Pinalawak ng Ripple ang GSmart noong Setyembre 10, at nagdagdag ng mga kakayahang pinamamahalaan ng patakaran sa cash forecasting, liquidity management, financial risk, reconciliation, at reporting sa platform nitong Ripple Treasury.

Ipinaghihiwalay ng sistema ang kalkulasyong pinansyal mula sa interpretasyon ng AI, na nililimitahan ang papel ng teknolohiya sa mga desisyong may kinalaman sa pondo ng kumpanya. Ang mga deterministikong engine, na nagbibigay ng parehong resulta kapag pareho ang inputs, ang gumagawa ng mga kalkulasyong nasa ilalim. Iniininterpret ng GSmart ang mga patakaran ng kumpanya, nakakatukoy ng mga pattern, at ipinapaliwanag ang mga rekomendasyon nito bago ipadala ang mga iminungkahing aksyon sa mga awtorisadong tauhan.

“Ang bawat CFO ay nasa ilalim ng presyur na yakapin ang AI, ngunit pareho rin silang responsable sa pagtiyak na ang bawat desisyong pinansyal ay naipapaliwanag, may pamamahala at sumusunod sa mga alituntunin,” sabi ni Renaat Ver Eecke, senior vice president ng Ripple Treasury:

“Sa halip na hilingin sa mga customer na bulag na magtiwala sa isang AI system, gumagana ang GSmart sa loob ng sariling mga patakaran sa treasury ng bawat organisasyon upang mailabas ang mga rekomendasyon nang malinaw, habang tinitiyak na ang mga tao ang nananatiling may kontrol sa bawat desisyon. Hindi ito simpleng AI-native na treasury, kundi treasury-native na AI.”

Dapat Banggitin ng mga AI Agent ang mga Patakaran Bago Humingi ng Pag-apruba

Bawat orchestrated agent ay nagmo-monitor ng isang tinukoy na proseso sa treasury, nagrerekomenda ng isang partikular na tugon, at tinutukoy ang sugnay ng patakaran na sumusuporta sa rekomendasyong iyon. Pagkatapos, ini-eescalate ang mungkahi sa isang tao para sa pagsusuri. Nagbibigay ang Knowledge Studio ng layer ng pamamahala, na nagpapahintulot sa mga departamento ng treasury na itakda ang mga patakaran at kontrol ng organisasyon na ilalapat bago makarating ang isang aksyon sa isang approver.

Ang pagbibigay-diin ng Ripple sa pamamahala ay dumarating habang mas mabilis na nagde-deploy ang mga kumpanya ng mga AI agent kaysa sa kaya ng marami na bantayan. Tinataya ng Gartner noong Abril na ang isang karaniwang global Fortune 500 enterprise ay maaaring gumamit ng higit sa 150,000 agent pagsapit ng 2028, mula sa mas mababa sa 15 noong 2025. 13% lamang ng mga organisasyon ang naniniwalang mayroon silang angkop na pamamahala sa mga AI agent.

Idinadagdag ng Analytics Studio ang Ask GSmart, isang conversational interface na idinisenyo upang kumuha ng impormasyon at bumuo ng mga insight mula sa treasury data. Gumagana ang sistema kasabay ng mga tool para sa forecasting, exposure monitoring, liquidity planning, at reporting, na pinalalawig ang teknolohiyang dinebelop sa loob ng GTreasury bago inanunsyo ng Ripple ang $1 bilyon nitong acquisition noong Oktubre 2025.

Ikinokonekta ng Ripple ang AI sa Tradisyunal at Digital na mga Asset

Isinusulong ng pagpapalawak ang mas malawak na estratehiya sa corporate finance na kinabibilangan ng paglulunsad ng Ripple Treasury noong Enero. Itinayo sa enterprise software ng GTreasury, pinagsasama ng platform ang karaniwang cash management at imprastraktura para sa mga digital asset, kabilang ang dollar-backed stablecoin ng Ripple na RLUSD at ang cryptocurrency na XRP.

Nagkaroon ng kakayahan ang mga departamento ng pananalapi mas maaga ngayong taon na mag-hold, mag-monitor, tumanggap, at mag-manage ng XRP at RLUSD sa pamamagitan ng mga umiiral na workflow. Ang integrasyon ng digital asset na iyon ay nagtatala ng mga native asset amount, katumbas na fiat value, at mga presyo sa merkado sa oras ng bawat event habang pinagsasama-sama ang mga posisyong hawak sa iba’t ibang bangko at custodian.

Gumagana ang XRP bilang native asset ng XRP Ledger, habang nagbibigay ang RLUSD ng opsyong nakatali sa dolyar para sa mga pagbabayad at liquidity management. Nagdaragdag ang GSmart ng pagsusuri at forecasting sa mga operasyon ng treasury sa halip na bigyan ang mga AI agent ng independiyenteng kontrol sa mga transfer.

Ipinapakita ng mga unang bilang ng pag-adopt na may ilang kwalipikadong customer na gumagamit na ng mga automated monitoring tool ng platform. Iniulat ng Ripple na 60% ang nag-enable ng Risk Insights upang matukoy ang mga anomalya sa exposure at mga paglabag sa patakaran, habang 44% ang gumagamit ng Forecast Insights upang ihambing ang inaasahang at aktuwal na cash flow para sa mga umuusbong na liquidity gap.