Rain ทุ่มเงิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อเสริมสภาพคล่องก่อนการเปิดตัว V2 และการขยายตัวในช่วงฟุตบอลโลก ขึ้นแท่นตลาดการทำนายที่ใหญ่เป็นอันดับสามของโลกตาม TVL

ปานามา, 27 พฤษภาคม 2026 – Rain โปรโตคอลตลาดพยากรณ์แบบกระจายศูนย์ ประกาศความมุ่งมั่นในการจัดสรรสภาพคล่องมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนการเปิดตัว Rain V2 ก่อนการแข่งขันฟุตบอลโลก FIFA ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งเป็นหนึ่งในอีเวนต์ระดับโลกที่คาดว่าจะมีกิจกรรมในตลาดพยากรณ์มากที่สุด การอัดฉีดสภาพคล่องดังกล่าวจะดำเนินการให้แล้วเสร็จภายในช่วงเวลาดังกล่าวด้วย

โครงการสภาพคล่องนี้ถูกออกแบบมาเพื่อมอบความลึกของตลาดในระดับสูงและโครงสร้างพื้นฐานที่ขยายตัวได้สำหรับผู้ใช้ เทรดเดอร์ นักพัฒนา และแอปพลิเคชันที่เปิดตัวบน Rain ในช่วงวัฏจักรฟุตบอลโลกและต่อจากนั้น Rain จะอัดฉีดเงินจำนวน 100 ล้านดอลลาร์เข้าสู่พูลสภาพคล่องของระบบนิเวศโดยตรง แบ่งเป็น 50 ล้านดอลลาร์ใน USDT และ 50 ล้านดอลลาร์ในโทเค็น RAIN

ด้วยความเคลื่อนไหวนี้ Rain กลายเป็นหนึ่งในสามระบบนิเวศตลาดพยากรณ์ที่ใหญ่ที่สุดของโลกตามมูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL) เคียงข้าง Polymarket และ Kalshi ซึ่งเป็นสองผู้เล่นรายสำคัญที่กำลังเป็นผู้นำในภาคส่วนนี้อยู่ในปัจจุบัน

การประกาศดังกล่าวสะท้อนการก้าวขึ้นมาของผู้เล่นรายใหม่รายใหญ่ในตลาดพยากรณ์ ในช่วงเวลาที่หมวดหมู่นี้กำลังเข้าสู่การยอมรับในกระแสหลักอย่างรวดเร็วทั่วทั้งกีฬา การเมือง การเงิน และการพยากรณ์เหตุการณ์ในโลกจริง

ต่างจากคู่แข่งแบบรวมศูนย์ Rain ถูกสร้างเป็นเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานที่กระจายศูนย์อย่างสมบูรณ์และไม่ต้องขออนุญาต ซึ่งใครๆ ก็สามารถสร้างตลาดพยากรณ์ในหัวข้อใดก็ได้ นักพัฒนา ชุมชน บริษัท และเอเจนต์ AI สามารถเปิดตัวแอปพยากรณ์แบบกำหนดเอง ตลาดสาธารณะหรือส่วนตัว และประสบการณ์แบบ локัลไลซ์ ในทุกภาษาได้โดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติจากศูนย์กลาง

โปรโตคอล V2 ที่กำลังจะมาถึงของ Rain นำเสนอการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ โดยมุ่งเน้นที่ความสามารถในการขยายตัว ประสิทธิภาพของสภาพคล่อง และประสิทธิภาพการเทรดก่อนฟุตบอลโลก หนึ่งในการเพิ่มที่สำคัญคือสมุดคำสั่งซื้อบนเชน (on-chain order book) แบบใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับทั้งผู้ใช้และผู้ดูแลสภาพคล่องมืออาชีพ (market makers) ช่วยให้สภาพคล่องลึกขึ้น รองรับการดำเนินการคำสั่งซื้อขนาดใหญ่ และมอบประสบการณ์การเทรดที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้นทั่วทั้งระบบนิเวศ

โปรโตคอลยังใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสร้างตลาด การจัดหมวดหมู่ การกลั่นกรอง และเวิร์กโฟลว์การตัดสินผล ช่วยให้สามารถขยายตลาดพยากรณ์ระดับโลกได้ในแทบทุกหมวดหมู่หรือภาษา

“นี่คือช่วงเวลาสำคัญที่นิยาม Rain และตลาดพยากรณ์แบบกระจายศูนย์” รอย ชาฮัม ซีอีโอของ Rain กล่าว “คาดว่าฟุตบอลโลกจะดึงความสนใจจากทั่วโลกอย่างมหาศาลมาสู่ตลาดพยากรณ์ และ Rain V2 กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับสเกลดังกล่าวตั้งแต่วันแรก การทุ่มสภาพคล่อง 100 ล้านดอลลาร์ทำให้ Rain อยู่ในกลุ่มผู้เล่นรายใหญ่ที่สุดในพื้นที่นี้ และเป็นสัญญาณของการเริ่มต้นยุคใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานการพยากรณ์แบบกระจายศูนย์”

“จนถึงตอนนี้ ตลาดส่วนใหญ่ถูกครอบงำโดยผู้เล่นเพียงไม่กี่ราย Rain เปลี่ยนพลวัตนั้น เรากำลังสร้างโปรโตคอลแบบเปิดที่ใครๆ ตั้งแต่ผู้ใช้รายบุคคลไปจนถึงเอเจนต์ AI และแอปพลิเคชันระดับโลก สามารถสร้างและเข้าร่วมตลาดได้ในทุกภาษา ทุกหัวข้อ หรือทุกภูมิภาค”

ข้อมูล TVL แบบเรียลไทม์ของ Rain บน Dune สามารถดูได้ที่นี่: https://dune.com/rain_predictions/rain

เกี่ยวกับ Rain: Rain คือโปรโตคอลตลาดพยากรณ์แบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันการพยากรณ์เจเนอเรชันถัดไป สร้างบน Arbitrum ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบ account abstraction ทำให้ Rain รองรับการเริ่มใช้งานอย่างราบรื่น การทำให้ค่าแก๊สเป็นแบบนามธรรม (gas abstraction) การฝากข้ามเชน และการสร้างตลาดที่ขยายตัวได้สำหรับทั้งผู้ใช้คริปโตโดยกำเนิดและผู้ใช้กระแสหลัก

Rain เปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถเปิดตัวตลาดพยากรณ์แบบสาธารณะหรือส่วนตัวได้ในแทบทุกหัวข้อ ขณะที่นักพัฒนาสามารถสร้างแพลตฟอร์มการพยากรณ์แบบปรับแต่งได้อย่างเต็มรูปแบบและแอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่มบนโปรโตคอลนี้ แพลตฟอร์มรองรับประสบการณ์หลายภาษา โครงสร้างพื้นฐานตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสภาพคล่องเชิงลึกที่ออกแบบมาสำหรับอีเวนต์ระดับโลกขนาดใหญ่

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม: https://www.rain.one

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ไม่รับผิดชอบหรือมีความรับผิดใดๆ และจะไม่ต้องรับผิดต่อความสูญเสีย ความเสียหาย การเรียกร้อง ต้นทุน หรือค่าใช้จ่ายใดๆ ไม่ว่าโดยทางตรงหรือทางอ้อม ไม่ว่าเป็นความเสียหายที่เกิดขึ้นจริง ถูกกล่าวอ้าง หรือเป็นความเสียหายสืบเนื่อง ที่เกิดจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้หรือการเชื่อถือเนื้อหา สินค้า หรือบริการใดๆ ที่อ้างอิงในบทความนี้ การเชื่อถือข้อมูลดังกล่าวเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านเองโดยเคร่งครัด