BASIS.pro ขยายโครงสร้างพื้นฐานแบบออนเชนด้วยความร่วมมือกับเครือข่าย XDC และ Zypher DAO ขณะที่ Auto Earn เริ่มใช้งานแล้ว

ความคืบหน้าใหม่ขยาย BASIS ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานสินทรัพย์ในโลกจริงและโครงสร้างพื้นฐานแบบ AI-native พร้อมแนะนำฟีเจอร์การนำรางวัลไปรีสเตกอัตโนมัติสำหรับผู้เข้าร่วม BTC, ETH, SOL และ PAXG

BASIS แพลตฟอร์มผลตอบแทนคริปโตและการสเตกกิ้งระดับสถาบันที่สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินการแบบเป็นกลางต่อทิศทางตลาด (market-neutral) กำลังขยายการยอมรับในระดับสถาบันต่อไปด้วยความคืบหน้าใหม่ 3 รายการ ได้แก่ ความร่วมมือในระบบนิเวศกับ XDC Network, ความร่วมมือกับ Zypher DAO และฟีเจอร์การนำรางวัลไปรีสเตกอัตโนมัติ em-dash (Auto Earn an automated) ที่เปิดใช้งานแล้วสำหรับผู้เข้าร่วม BTC, ETH, SOL และ PAXG

โครงสร้างพื้นฐานผลตอบแทนผสานโครงสร้างพื้นฐานการเงินในโลกจริง

BASIS และ XDC Network ได้ประกาศความร่วมมือใหม่เพื่อสำรวจโอกาสที่จุดตัดกันระหว่างผลตอบแทนคริปโต สินทรัพย์ในโลกจริง (RWAs) และเศรษฐกิจออนเชนในวงกว้าง XDC Network เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่เข้ากันได้กับ EVM ซึ่งขับเคลื่อนการชำระเงิน การเงินเพื่อการค้า และโซลูชันสินทรัพย์ในโลกจริง

ด้วยการผสานโครงสร้างพื้นฐานผลตอบแทนแบบ market-neutral และการสเตกกิ้งของ BASIS เข้ากับบล็อกเชนปริมาณงานสูงที่มุ่งสู่ภาคองค์กรของ XDC Network ทั้งสองทีมกำลังสำรวจว่าการดำเนินการสร้างผลตอบแทนอย่างมีวินัยจะเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานการเงินจริงได้อย่างไร ตั้งแต่สินทรัพย์โทเคไนซ์ไปจนถึงระบบนิเวศการเงินเพื่อการค้า

AI ที่ตรวจสอบได้พบกับผลตอบแทนแบบ Market-Neutral

BASIS ยังได้เข้าร่วมความร่วมมือกับ Zypher DAO (Zypher Network) ระบบนิเวศ Web4 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Zero-Knowledge (ZK) ซึ่งกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแบบ AI-native และเศรษฐกิจดิจิทัลอัจฉริยะ

ความร่วมมือนี้นำความสามารถด้าน AI ที่ตรวจสอบได้และ ZK ของ Zypher มารวมกับโครงสร้างพื้นฐานผลตอบแทนแบบ market-neutral ของ BASIS โดยทั้งสองทีมกำลังสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในด้านการเงินอัจฉริยะ การดำเนินการที่ตรวจสอบได้ และการบริหารจัดการสินทรัพย์บนเชน

Auto Earn ทำให้การรีสเตกของรางวัลเป็นอัตโนมัติ

แยกกันนั้น BASIS ได้เปิดตัว Auto Earn กระบวนการอัตโนมัติที่นำรางวัลการสเตกกิ้งที่มีสิทธิและยังไม่ได้เคลมไปรีสเตกกลับเข้าไปยังสถานะเดิมของผู้ใช้ทุกวันจันทร์เวลา 00:00 UTC

Auto Earn จะแตะเฉพาะรางวัลที่สะสมแล้วแต่ยังไม่ได้เคลมเท่านั้น โดยจะไม่สร้างสถานะใหม่ ไม่เพิ่มการล็อกอัพใหม่ ไม่รีเซ็ตตัวจับเวลาการล็อกอัพ และไม่เปลี่ยนวันครบกำหนดเดิมหรือกำหนดการบูสเตอร์ ฟีเจอร์นี้เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น และผู้ใช้สามารถปิดหรือเปิดกลับได้ทุกเมื่อในการตั้งค่าบัญชี เอกสารฉบับเต็มมีให้ที่ docs.basis.pro/economics-and-rewards/auto-earn.

เกี่ยวกับ BASIS

BASIS เป็นแพลตฟอร์มผลตอบแทนคริปโตและการสเตกกิ้งระดับสถาบันสำหรับ BTC, ETH, SOL และ PAXG โดยผู้เข้าร่วมสามารถรับรางวัลได้ด้วยการสเตกสินทรัพย์ของตนบน basis.pro ด้วยอัตราที่อ้างอิงตามอัตรารางวัลแบบไดนามิก (DRR) แบบเรียลไทม์ของแพลตฟอร์ม ซึ่งเปลี่ยนแปลงตามสภาวะตลาดและไม่ใช่อัตราคงที่หรือรับประกัน แพลตฟอร์มดำเนินกลยุทธ์แบบ market-neutral ที่ออกแบบมาเพื่อลดการเปิดรับความเสี่ยงด้านทิศทางราคา พร้อมมาตรการควบคุมเพื่อการคงไว้ซึ่งเงินทุน รวมถึงข้อจำกัดความเสี่ยงและเซอร์กิตเบรกเกอร์ที่ฝังอยู่ตลอดกรอบการดำเนินการและการปฏิบัติการ BASIS ดำเนินงานโดย BASIS DIGITAL INFRASTRUCTURE LTD บริษัท IBC ที่จดทะเบียนในเซเชลส์ (LEI: 254900IX2F2KCWNSSS64) ภายใต้ระบบการจัดการที่ได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001:2022 และ ISO/IEC 20000-1:2018 โดยมีงานวิจัยด้านการดำเนินการ การสร้างแบบจำลองระบบ และการออกแบบความเสี่ยงที่สนับสนุนโดย Base58 Labs สถาบันวิจัยและวิศวกรรมอิสระที่ตั้งอยู่ในลอนดอน

เกี่ยวกับ XDC Network

XDC Network เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่เข้ากันได้กับ EVM ซึ่งขับเคลื่อนการชำระเงิน การเงินเพื่อการค้า และโซลูชันสินทรัพย์ในโลกจริง

เกี่ยวกับ Zypher Network (ZDAO)

Zypher Network (ZDAO) เป็นระบบนิเวศ Web4 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Zero-Knowledge (ZK) ซึ่งกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแบบ AI-native รุ่นถัดไปและเศรษฐกิจดิจิทัลอัจฉริยะ

ติดต่อ

Evan Sinclair

BASIS

press@basis.pro

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ไม่รับผิดชอบหรือมีความรับผิดใด ๆ และจะไม่ต้องรับผิด ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม สำหรับความสูญเสีย ความเสียหาย การเรียกร้อง ค่าใช้จ่าย หรือค่าใช้จ่ายใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นจริง ถูกกล่าวอ้าง หรือเป็นผลสืบเนื่อง ที่เกิดขึ้นจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้หรือการเชื่อถือเนื้อหา สินค้า หรือบริการใด ๆ ที่อ้างอิงในบทความนี้ การพึ่งพาข้อมูลดังกล่าวเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านเองโดยเคร่งครัด