ผู้เชี่ยวชาญยกย่องประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ AI แบบกระจายศูนย์เมื่อการขาดแคลน GPU และข้อจำกัดด้านพลังงานใกล้เข้ามา

โครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ทุน คือข้อจำกัดใหม่

ในช่วงหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา ความเชื่อมั่นของนักลงทุนได้รับการสะเทือนจากความกลัวที่เพิ่มขึ้นว่ารอบความตื่นตัวของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นฟองที่ไม่ยั่งยืน ซึ่งในทางกลับกันได้สร้างแรงกดดันขาลงที่มีพลังซึ่งมีส่วนทำให้ตลาดและสินทรัพย์เช่น bitcoin ล่ม ความไม่สบายใจที่ลึกซึ้งนี้ได้ครอบงำเทคโนโลยีบวกตลาดใด ๆ รวมถึงข่าวการแก้ไข การปิดรัฐบาลสหรัฐอเมริกา ที่หลายคนกลัวว่าจะมีการทบทวนแบบยุคดอทคอมสำหรับภาคนี้

การระมัดระวังที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะหลังจากความสำเร็จของ Deepseek ของจีน ซึ่งเปลี่ยนความสนใจของตลาดไปทางตะวันออก ได้ส่องแสงวิกฤติเกี่ยวกับการเงินของ Silicon Valley ความกังวลหลักตอนนี้เกี่ยวข้องกับความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างการคาดการณ์รายได้ระยะยาวที่ทะเยอทะยานและประเมินค่าพาณิชย์ที่สูงเกินไปโดย AI นักวิจารณ์กล่าวว่า metrics เหล่านี้บ่งชี้ว่าการปรับปรุงที่สำคัญอาจจะเกิดขึ้นเร็ว ๆ นี้

นอกเหนือจากความกลัวว่าอุตสาหกรรม AI กำลังประเมินประสิทธิภาพของตนสูงขึ้น ผู้นำอุตสาหกรรมรายอื่นๆ ได้ยกระดับความกังวลเกี่ยวกับการที่ปัญหาการให้พลังงานแก่ศูนย์ข้อมูลที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข เมลาานั่นมีศักยภาพในการเติบโตในอนาคต ในขณะที่บางบริษัท AI อาจประสบความสำเร็จในการระดมทุนเป็นพันล้านดอลลาร์ ความสำเร็จที่แท้จริงของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าทุนที่ระดมได้

ข้อกังวลนี้ได้ถูกเน้นเมื่อเร็ว ๆ นี้โดย CEO ของ Microsoft Satya Nadella ผู้ซึ่ง เปิดเผย ว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีมี GPU ของ NVIDIA มากมายที่ไม่ได้ใช้งานเพราะมีพลังไม่เพียงพอที่จะให้พลังงาน สถานการณ์นี้ยืนยันว่าพลังงานและพื้นที่ศูนย์ข้อมูลคืออุปสรรคที่แท้จริงต่อการเติบโตของอุตสาหกรรม AI การเข้าถึงไปยังศูนย์ข้อมูลที่มีพลังงานคือจุดถกเถียงใหม่

ดังนั้นโซลูชั่นตามธรรมชาติ เช่น การสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์เผชิญกับความไม่ลงรอยกัน: ความต้องการเติบโตเร็วกว่าเวลาที่ใช้และทุนมหาศาลที่ต้องใช้ในการนำโรงไฟฟ้าใหม่สู่การออนไลน์ ความไม่ลงรอยกันนี้สร้างแรงจูงใจให้กับแนวคิดการใช้ AI กระจาย (DAI) เพื่อสอดคล้องกับอัตราการเติบโตของระบบ

เหตุผลของ AI กระจาย

ตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ AI กระจายโดยเนื้อแท้แล้วอินมีความอ่อนน้อมต่อความล้มเหลวด้านพลังงานของศูนย์กลางที่ผู้ให้บริการขนาดใหญ่เช่น Microsoft และ Google เสี่ยงต่อการสัมผัส ระบบนี้ยังเอื้อให้เกิดตลาดที่ประหยัดต้นทุนสำหรับทรัพยากรกระจัดกระจาย ซึ่งอาจใช้ความจุ GPU ที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์อยู่ประมาณ 30%–40% ของโลก

อย่างไรก็ตาม DAI ไม่ปราศจากนักวิจารณ์ ความกังวลรวมถึงการขาดศูนย์กลางเพื่ประสานงานทรัพยากรและความเสี่ยงที่การแปลงข้อมูลส่วนตัวเป็นเงินผ่านโทเค็นและบล็อกเชนจะสร้างโอกาสใหม่สำหรับอาชญากรไซเบอร์และตัวหลอกลวง

อ่านเพิ่มเติม: Bitcoin ลดลง ขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับฟอง AI เพิ่มขึ้น

แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญที่ให้สัมภาษณ์กับ Bitcoin.com News มั่นใจว่าข้อดีของ DAI มีมากกว่าข้อเสีย Michael Heinrich, CEO ของ 0G Labs ตั้งข้อสังเกตว่าโมเดล DAI “สามารถใช้ประโยชน์จากการฝึกกระจาย ซึ่งจะมีนอตส์นับร้อยที่กระจัดกระจายกันทั่วสถานที่ใช้ในการฝึกตัวโมเดลหนึ่ง ซึ่งได้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่ในการฝึกที่เร็วขึ้นและถูกกว่า”

ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลศูนย์กลางให้ประสิทธิภาพสูงและความล่าช้าที่ต่ำในเครือข่ายภายในของพวกเขา Andrew Sobko ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Argentum AI ยืนยันว่าการคืนค่าทางกระจายศักยภาพ “ชนะในเรื่องความตอบสนองและความแข็งแกร่งที่ขอบ” สำหรับผู้ใช้ที่อยู่ไกล

การประหยัดพลังงาน: Sobko กล่าวเพิ่มเติมว่าการกระจายศักยภาพช่วยลดความต้องการพลังงานทั้ง “สองด้านของเหรียญ” โดยกล่าวว่า: “การเพิ่มการคำนวณศูนย์กลางต้องการการพลังงานศูนย์กลางมากขึ้น ซึ่งทำให้เกิดความร้อนมากขึ้น ต้องการการผ่อนคลายมากขึ้น ซึ่งต้องใช้พลังงานอย่างมาก นอกจากนี้ยังต้องการน้ำปริมาณมากอีกด้วย”

โมเดลเศรษฐกิจที่ยั่งยืน

ทั้งผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยว่าแรงจูงใจที่มีโทเค็นและกลไกการตลาดเป็นโครงสร้างเศรษฐกิจหลักที่สนับสนุน DAI โมเดลเหล่านี้รวมถึงระบบที่เกี่ยวข้องกับชื่อเสียงที่รางวัลถูกเชื่อมโยงกับเวลาทำงานและความน่าเชื่อถือซึ่งเป็นการกระตุ้นให้บริการจากผู้ร่วมให้บริการดีขึ้น

นอกจากนี้ ทั้งสองผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องว่าพลังงานหมุนเวียนในระดับท้องถิ่นและแหล่งพลังงานที่ชุมชนเป็นเจ้าของเป็นคู่ธรรมชาติสำหรับนอตส์ DAI Sobko กล่าวว่าด้วยการวางคำนวณ AI ในที่เดียวกับไมโครกริด “พลังงานสะอาดที่เหลือสามารถถูกใช้ในที่เดียวกัน” สำหรับงานคำนวณ สิ่งนี้ให้โอกาสการเชื่อมต่อทางเศรษฐกิจให้ชุมชนโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับกริดศูนย์กลาง เพิ่มความเข้มแข็งให้กับโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นและความยั่งยืน

คำถามที่พบบ่อย 🧠

• ทำไมตลาดถึงอยู่ภายใต้แรงกดดัน? ความกลัวฟอง AI และบริษัทที่มีมูลค่าสูงเกินไปทำให้วิกฤตความเชื่อมั่นของนักลงทุนทั่วโลก
• อะไรคือปัญหาโครงสร้างพื้นฐานหลัก? การขาดแคลนพลังงานและความจุของศูนย์ข้อมูลจำกัดการเติบโตของอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก
• AI กระจายช่วยโลกได้อย่างไร? DAI ใช้ประโยชน์จากความจุ GPU ที่ไม่ได้ใช้ รองรับประสิทธิภาพข้ามแดน และลดความเสี่ยงพลังงานศูนย์กลาง
• อะไรสนับสนุนการยอมรับ DAI? แรงจูงใจที่มีโทเคนและไมโครกริดหมุนเวียนท้องถิ่นสร้างโมเดลเศรษฐกิจที่ยั่งยืนโลก