Morgan Stanley เตือนว่า AI ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนระดับมหภาคแล้ว—และตลาด AI แบบเอเจนต์มูลค่า 139 พันล้านดอลลาร์กำลังก้าวขึ้นมา

AI ขยับจากกระแสเทคโนโลยีสู่เครื่องยนต์เศรษฐกิจ

นักวิจัยของ Morgan Stanley กล่าวว่า AI ได้ข้ามผ่านจุดเปลี่ยนสำคัญ: มันไม่ได้เป็นเพียงธีมด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นแรงขับเคลื่อนทางมหภาคที่กำหนดทิศทางการเติบโตของ GDP ตลาดทุน และการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ ใน รายงาน ล่าสุด บริษัทประเมินว่าเม็ดเงินลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกเกือบ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์จะไหลเวียนผ่านระบบเศรษฐกิจภายในปี 2028 โดยมากกว่า 80% ของการลงทุนดังกล่าวยังอยู่ข้างหน้า

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ บูมของ AI ไม่ได้ชะลอตัวลง—มันเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

การทุ่มลงทุนครั้งใหญ่ดังกล่าวส่วนใหญ่โฟกัสอยู่ที่สิ่งเดียว: ศูนย์ข้อมูล (data centers) ฮับคอมพิวติ้งขนาดมหึมาที่สามารถฝึกและรันโมเดล AI กำลังเพิ่มจำนวนขึ้นทั่วโลก สร้างห่วงโซ่อุปทานที่ทอดยาวตั้งแต่โรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปจนถึงโครงข่ายไฟฟ้า ตามที่นักวิเคราะห์ของ Morgan Stanley ระบุ ขนาดของการก่อสร้างและขยายตัวนี้หมายความว่า AI กำลังมีอิทธิพลต่อการผลิตภาคอุตสาหกรรม ความต้องการพลังงาน และตลาดสินเชื่อ ในระดับที่แม้นักเศรษฐศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญก็ต้องหันมาให้ความสนใจ

วอลล์สตรีทต้องการผลลัพธ์ ไม่ใช่คำฮิต

ขณะเดียวกัน นักลงทุนก็เริ่มแยกแยะผู้ชนะ AI ตัวจริงออกจากบริษัทที่เพียงแค่โปรยตัวย่อดังกล่าวลงในช่วงรายงานผลประกอบการ

การวิเคราะห์ของ Morgan Stanley Research ที่ครอบคลุมบริษัทจดทะเบียนราว 3,600 แห่ง พบว่า 21% ของบริษัทใน S&P 500 ตอนนี้รายงานว่ามีประโยชน์ที่วัดผลได้จากการนำ AI มาใช้ เพิ่มขึ้นจากราว 10% เมื่อสองปีก่อน แต่ตลาดมีวินัยมากขึ้น การแค่พูดถึง AI ไม่เพียงพออีกต่อไป; บริษัทที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มผลิตภาพจริงและอัตรากำไรจากกระแสเงินสดที่ดีขึ้น คือผู้ที่ได้รับความสนใจจากนักลงทุนมากที่สุด

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในวิธีที่ตลาดประเมินเทคโนโลยี ช่วงแรก ๆ ความตื่นเต้นให้รางวัลกับกระแส hype ส่วนเฟสปัจจุบันให้รางวัลกับหลักฐาน

รายงานระบุว่า:

“ตลาดกำลังจ่ายเงินเพื่อหลักฐานว่าผู้ใช้งานสามารถสร้างรายได้—และลงโทษความไม่แน่นอน นั่นคือเหตุผลที่ Morgan Stanley Research ชี้ว่าการปรับตัวลงล่าสุดของราคาหุ้นในกลุ่มซอฟต์แวร์เป็นช่วงเวลา ‘ความไม่แน่นอนสูงสุด’ โดยมูลค่าองค์กร/ยอดขายของกลุ่มกลับมาใกล้ระดับที่เคยเห็นในช่วงความหวาดกลัวต่อการถูกรบกวน (disruption) ก่อนหน้านี้”

ก้าวสู่ยุคของ ‘Agentic AI’

หากการบูมของโครงสร้างพื้นฐานเป็นกระดูกสันหลังของเรื่องราว AI บทถัดไปจะหมุนรอบสิ่งที่นักวิเคราะห์เรียกกันมากขึ้นว่า agentic AI

ต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่ตอบพรอมป์หรือสร้างข้อความ ระบบแบบ agentic ทำงานคล้ายพนักงานดิจิทัลอัตโนมัติ พวกมันสามารถวางแผนเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน โต้ตอบกับเครื่องมือซอฟต์แวร์และ API ปรับกลยุทธ์ตามผลลัพธ์ และทำงานหลายขั้นตอนได้ด้วยการกำกับดูแลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย

ความสนใจต่อเอเจนต์ AI พุ่งขึ้นอย่างแท้จริง เมื่อ Openclaw ปรากฏตัว—ระบบเอเจนต์ AI แบบโฮสต์เองที่สามารถรันบนเครื่องส่วนบุคคลหรือบนคลาวด์ พร้อมเชื่อมต่อกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภายนอก (LLMs)

ตามการสรุปงานวิจัยใหม่จาก Boston Institute of Analytics (BIA) ภาคส่วน agentic AI ทั่วโลกอาจขยายจากราว 9.14 พันล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2026 ไปสู่มากกว่า 139 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034 ซึ่งบ่งชี้อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ราว 40.5%

การเติบโตดังกล่าวสะท้อนการเปลี่ยนผ่านที่กว้างขึ้นจากระบบ AI ที่เพียง “พูด” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ” จริง ๆ

ธุรกิจกำลังทดสอบเอเจนต์ AI อย่างเงียบ ๆ

การยอมรับใช้งานในระดับองค์กรกำลังเคลื่อนตัวอย่างรวดเร็วหลังฉาก

รายงานของ BIA ชี้ให้เห็นแบบสำรวจบริษัท Global 2000 ที่พบว่า 72% กำลังทดลองใช้ระบบแบบ agentic ผ่านโปรแกรมนำร่องขั้นสูง เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากช่วงก่อนหน้าเมื่อองค์กรส่วนใหญ่ทดสอบแชตบอตหรือเครื่องมือ generative AI ที่จำกัด

ผู้เขียนของ BIA ระบุว่าการใช้งานจริงกำลังขยายอย่างรวดเร็ว ธุรกิจกำลังนำเอเจนต์ AI ไปใช้ทำวิจัย วิเคราะห์ข้อมูลการเงิน ทำแคมเปญการตลาดให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และประสานเวิร์กโฟลว์ภายในข้ามแผนก ในหลายกรณี รายงานของ BIA ระบุว่าระบบเหล่านี้ทำงานเป็นเครือข่ายร่วมมือของเอเจนต์เฉพาะทาง มากกว่าจะเป็นเครื่องมือ AI เพียงตัวเดียว

ความเสี่ยง ความขัดแย้ง และการแข่งขันอาวุธ AI

แน่นอนว่า การปฏิวัติทางเทคโนโลยีแทบไม่เคยมาถึงโดยไร้ความซับซ้อน

Morgan Stanley อธิบายว่าตลาดกำลังต่อสู้กับ ศักยภาพในการพลิกเกม ของ AI อยู่แล้ว บางอุตสาหกรรมอาจเผชิญการปรับมูลค่าใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างเมื่อระบบอัตโนมัติ ปรับโฉม โมเดลธุรกิจ ขณะเดียวกัน การแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์—โดยเฉพาะระหว่างสหรัฐฯ และจีน—กำลังทำให้การแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI เข้มข้นขึ้น ทั้งในด้านชิป โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้ง ทรัพยากรพลังงาน และระบบนิเวศข้อมูล

Boston Institute of Analytics ยังระบุด้วยว่าความกังวลด้านความปลอดภัยกำลังเพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่อเอเจนต์ AI มีความเป็นอัตโนมัติมากขึ้น องค์กรต้องพัฒนาระบบธรรมาภิบาลที่สามารถติดตามและควบคุมพฤติกรรมของเอเจนต์เหล่านั้นในสภาพแวดล้อมจริง นักวิจัยของ BIA เตือนว่า หากไม่มีกรอบกำกับดูแล ระบบอัตโนมัติอาจสร้างความเสี่ยงใหม่ด้านความมั่นคงไซเบอร์และการปฏิบัติการ

คำถามที่แท้จริง: ใครชนะเศรษฐกิจ AI?

ถึงอย่างนั้น ทิศทางภาพรวมก็ดูชัดเจนอย่างไม่อาจปฏิเสธได้

ท่ามกลางการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานระดับล้านล้านดอลลาร์ การยอมรับใช้งานในองค์กรที่เร่งตัว และการเกิดขึ้นของเอเจนต์ AI อัตโนมัติที่สามารถดำเนินงานซับซ้อนได้ AI กำลังวิวัฒน์จากความแปลกใหม่ไปเป็นเครื่องยนต์หลักของการเติบโตทางเศรษฐกิจ สำหรับธุรกิจ นักลงทุน และผู้กำหนดนโยบาย คำถามสำคัญไม่ใช่อีกต่อไปว่า AI จะปรับโฉมอุตสาหกรรมหรือไม่

คำถามจริงคือ ใครจะคว้ากำไร—และใครจะต้องใช้ทศวรรษหน้าอธิบายว่าทำไมพวกเขาถึงพลาดช่วงเวลานั้น

คำถามที่พบบ่อย 🔎

• Agentic AI คืออะไร?
  Agentic AI หมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์แบบอัตโนมัติที่สามารถวางแผนงาน โต้ตอบกับเครื่องมือ และดำเนินเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนได้ด้วยการกำกับดูแลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย
• ตลาด Agentic AI อาจเติบโตได้ใหญ่แค่ไหน?
  นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าภาคส่วน agentic AI ทั่วโลกอาจเติบโตจากราว 9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ไปสู่มากกว่า 139 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034
• ทำไมบริษัทต่าง ๆ ถึงลงทุนหนักมากในโครงสร้างพื้นฐาน AI?
  การสร้างศูนย์ข้อมูลและขีดความสามารถด้านคอมพิวติ้งเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรันโมเดล AI ขั้นสูง และนักวิเคราะห์ประเมินว่าเม็ดเงินลงทุนทั่วโลกเกือบ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2028
• ทำไมวอลล์สตรีทถึงมองว่า AI เป็นแรงขับเคลื่อนทางเศรษฐกิจมหภาค?
  เพราะเทคโนโลยีนี้ส่งผลต่อผลิตภาพ ผลประกอบการของบริษัท การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน และการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ในเศรษฐกิจหลักต่าง ๆ