DAPPOS เปิดตัว xBubble: เอเจนต์ AI ที่เรียนรู้และใช้ AI แทนคุณ

ข่าวประชาสัมพันธ์.

สิงคโปร์, 13 พฤษภาคม 2026 – วันนี้ DAPPOS เปิดตัว xBubble เอเจนต์ AI แบบใช้พรอมป์ต์น้อย (low-prompt) สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ “ผลลัพธ์” ไม่ใช่การนั่งปรับจูนพรอมป์ต์เป็นรอบ ๆ xBubble เปลี่ยนคำขอสั้น ๆ ให้กลายเป็นงานที่ส่งมอบได้ครอบคลุมทั้งภาพและวิดีโอ เว็บไซต์ เอกสาร และโซลูชันแบบตั้งเวลา โดยไม่ต้องทดสอบโมเดล ประกอบเครื่องมือ หรือมีทักษะการเขียนโค้ดแบบ vibe coding

xBubble สร้างขึ้นบนสองระบบหลัก: Bubble Engine ซึ่งสร้างและทดสอบ SOP เฉพาะงานสำหรับเอเจนต์ AI และ Bubble Pilot ซึ่งอ่านคำขอของผู้ใช้และส่งต่อไปยังโซลูชันที่ดีที่สุดที่มีอยู่

“AI ที่ทรงพลังไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้เรียนรู้ AI อีกต่อไป” ทีม DAPPOS กล่าว “xBubble พลิกความสัมพันธ์นี้ เราให้ AI เรียนรู้ AI และให้ AI ใช้ AI เพื่อที่ผู้ใช้จะได้ไม่ต้องทำ ระบบพัฒนาได้เร็วกว่าใคร ๆ และใช้ประโยชน์จาก AI ได้มีประสิทธิภาพยิ่งกว่าที่ผู้ใช้ทำได้”

ทำไมต้องเป็น AI แบบใช้พรอมป์ต์น้อย

ความสามารถของ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และการเข้าถึงไม่ใช่ข้อจำกัดอีกต่อไป แต่เมื่อโมเดลยิ่งทรงพลัง ช่องว่างด้านการใช้งานกลับยิ่งกว้างขึ้น โมเดลเดียวกันที่ให้ผลลัพธ์ระดับมืออาชีพสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง มักให้ผลลัพธ์น่าผิดหวังสำหรับคนอื่น ๆ

ผู้ใช้ขั้นสูงศึกษาพฤติกรรมของแต่ละโมเดล ค้นคว้าการผสานเครื่องมือและทักษะที่เหมาะสม ทำรอบดีบัก และต้องเรียนรู้คู่มือการใช้งานใหม่ทุกครั้งที่มีรุ่นใหม่ออกมา คอขวดจึงย้ายจาก “ความสามารถของโมเดล” ไปเป็น “ความสามารถในการใช้งานของโมเดล”: ผู้ใช้ทั่วไปจะสามารถเปลี่ยนเป้าหมายให้เป็นโซลูชัน AI ที่ถูกต้องได้อย่างเชื่อถือเพียงใด

xBubble ปิดช่องว่างนั้นด้วยการพลิกความสัมพันธ์ Bubble Engine เป็นผู้เรียนรู้ Bubble Pilot เป็นผู้ใช้งาน ผู้ใช้เพียงระบุเป้าหมาย

แนวทางแบบใช้พรอมป์ต์น้อย

ส่งต่อโซลูชัน AI เฉพาะงาน

ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่ให้กล่องว่างและเครื่องมือทรงพลังแก่ผู้ใช้ แล้วปล่อยให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าโมเดลไหนเหมาะ จะเชื่อมเครื่องมือใดเข้าด้วยกัน และจะแก้สถานการณ์อย่างไรเมื่อผลลัพธ์ไม่ตรงเป้า xBubble มอบเลเยอร์การ “ดิสแพตช์” ให้ผู้ใช้

Bubble Pilot อ่านเจตนา ระบุประเภทงาน และส่งต่อไปยังโซลูชันที่ Bubble Engine ได้สร้างและทดสอบไว้แล้ว ผู้ใช้ยังคงอธิบายสิ่งที่ต้องการ เป้าหมายคือการลดภาระในการ “ปฏิบัติการ AI” ไม่ใช่ลดเจตนาของผู้ใช้ การเลือกโมเดล โครงสร้างพรอมป์ต์ การเขียนทักษะ การเลือกเครื่องมือ และการทดสอบผลลัพธ์ ย้ายจากผู้ใช้เข้าสู่ระบบ

Bubble Engine: ระบบที่สร้างโซลูชัน AI

Bubble Engine คือโรงงานผลิตโซลูชัน สำหรับงานที่กำหนด ระบบใช้เอเจนต์ AI สำหรับการเขียนโค้ดเพื่อสร้างเวอร์ชันโซลูชันหลายแบบ สร้างชุดทดสอบ (test harnesses) ผสานโมเดลและเครื่องมือที่เป็นตัวเลือก และประเมินผลลัพธ์เทียบกับตัวอย่างงานและเกณฑ์คุณภาพ เส้นทางที่แข็งแกร่งที่สุดจะกลายเป็น Standard Operating Procedure (SOP): โซลูชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และถูกดิสแพตช์ทุกครั้งที่มีคำขอคล้ายกัน หลังจาก Engine ทดสอบความยืดหยุ่นแล้ว

Bubble Pilot: AI สำหรับการใช้ AI

Bubble Pilot คือเลเยอร์ดิสแพตช์ขณะรันงาน (runtime) มันอ่านทริกเกอร์ ระบุประเภทงาน และตรวจสอบว่ามี SOP ที่ตรงกันหรือไม่ หากมี ผู้ใช้จะได้เส้นทางการทำงานที่เหมาะกับงานนั้น; หากไม่มี Pilot จะย้อนกลับไปใช้เอเจนต์อเนกประสงค์

คำขอที่ต้องย้อนกลับไปใช้โหมด fallback ซ้ำ ๆ จะบอกระบบว่า Bubble Engine ควรสร้างอะไรต่อไป รูปแบบที่เกิดซ้ำจะกลายเป็นผู้สมัครสำหรับ SOP ใหม่

พร้อมใช้งานแล้ววันนี้

xBubble เปิดตัวเป็นผลิตภัณฑ์ครบชุดพร้อมความสามารถหลักมากกว่า 10 รายการ จัดเป็นสองโหมด

Bubble Computer

พื้นที่ทำงานโปรเจกต์แบบครบวงจรของ xBubble เมื่อ Bubble Pilot ตรวจพบงานหลายขั้นตอน ระบบจะส่งไปยัง Bubble Computer ซึ่งจะสปินอัปแซนด์บ็อกซ์และโหลดทักษะเฉพาะทางตามต้องการ ภายในการรันครั้งเดียว xBubble สามารถค้นคว้าหัวข้อ ร่างเอกสาร สร้างทรัพย์สินภาพ ตรวจสอบข้อกล่าวอ้าง และส่งมอบผลลัพธ์สุดท้าย ผู้ใช้ระบุเป้าหมายเพียงครั้งเดียว; Bubble Computer จัดการการเลือกโมเดล การเราต์เครื่องมือ และการประสานขั้นตอน

Bubble Personal

โหมดสภาพแวดล้อมภายในเครื่องของ xBubble ทำงานครอบคลุมไฟล์ในเครื่อง เบราว์เซอร์ แอป และตารางเวลา โดยทำให้งานปฏิบัติการเว็บไซต์ที่ต้องใช้บัญชีส่วนตัวเป็นแบบอัตโนมัติ สร้างสรุปตอนเช้าจากปฏิทินและกล่องจดหมาย จัดระเบียบรูปภาพ หรือเก็บข้อมูลตลาดข้ามคืน

Bubble Personal ใช้โมเดลการรันแบบแซนด์บ็อกซ์: การติดตั้งและการเปลี่ยนแปลงระดับระบบจะเกิดขึ้นภายในคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ที่ถูกทำลายหลังจบงาน บนเครื่องของผู้ใช้ จะดำเนินการเฉพาะสิ่งที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน โดยคงงานคอมพิวต์หนักและปฏิบัติการที่มีความเสี่ยงไว้ใน Bubble Cloud และส่งผลลัพธ์ที่สะอาดกลับมายังเครื่องในพื้นที่

งานที่รองรับ

xBubble ทำงานได้สองโหมด: fast (งานประจำวันแบบง่าย) และ work (ใช้ SOP เพื่อผลลัพธ์ที่เสถียรระดับมืออาชีพ) ประเภทงานที่รองรับ: การพิมพ์ตามเสียง, ข้อความเป็นเสียง, อวตารพูดได้, การค้นคว้าเชิงลึก, การสร้างสไลด์, การสร้างเอกสาร, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, งานตั้งเวลา, การสร้างโปสเตอร์, การสร้างภาพ, การสร้างวิดีโอ และการพัฒนาเว็บไซต์

สร้างมาเพื่อผลลัพธ์

xBubble สร้างมาสำหรับผู้ใช้ที่รู้ว่าต้องการอะไร แต่ไม่ต้องการเรียนรู้วิธีปฏิบัติการ AI แก่นหลักคือ: AI ควรเรียนรู้ AI AI ควรใช้ AI ผู้ใช้ระบุเป้าหมาย

ก้าวต่อไป

DAPPOS จะพัฒนาความสามารถของ Bubble Engine ในการสร้างโซลูชันสำหรับงานที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้นต่อไป เมื่อมี SOP เพิ่มขึ้น xBubble จะเราต์คำขอไปสู่การทำงานแบบปรับให้เหมาะกับงานมากขึ้น ส่งมอบประสิทธิภาพที่ดีกว่าและเวลาตอบสนองที่ต่ำลง ผู้ใช้ควรใช้เวลาน้อยลงกับการปฏิบัติการ AI และใช้เวลามากขึ้นกับการใช้ผลลัพธ์

เกี่ยวกับ DAPPOS

DAPPOS เป็นบริษัท AI ที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ AI ที่มีอุปสรรคต่ำสำหรับผู้ใช้ทั่วไปและมืออาชีพ บริษัทได้รับเงินทุนมากกว่า 20 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนชั้นนำ รวมถึง Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital และ OKX Ventures

เรียนรู้เพิ่มเติม: https://medium.com/@dappos.com

ติดต่อสื่อมวลชน

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ไม่รับผิดชอบหรือมีความรับผิดใด ๆ และจะไม่รับผิดต่อความสูญเสีย ความเสียหาย การเรียกร้อง ต้นทุน หรือค่าใช้จ่ายใด ๆ ไม่ว่าประเภทใดก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นจริง เป็นข้อกล่าวหา หรือเป็นผลสืบเนื่อง ไม่ว่าโดยตรงหรือโดยอ้อม ที่เกิดจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ หรือการพึ่งพาเนื้อหา สินค้า หรือบริการใด ๆ ที่อ้างอิงในบทความนี้ การพึ่งพาข้อมูลดังกล่าวเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านเองโดยเคร่งครัด