Izvršni direktor podjetja Blackrock poudarja razcvet umetne inteligence, saj tokenizacija poenostavlja delovanje trgov

Larry Fink napoveduje porast gospodarske rasti, ki ga bo poganjala umetna inteligenca, saj tokenizacija znižuje ovire za dostop do globalnih naložb

Izvršni direktor Blackrocka Larry Fink je v svojem letnem pismu, objavljenem 23. marca 2026, poudaril, da umetna inteligenca (AI) pospešuje gospodarsko proizvodnjo, medtem ko je tokenizacija namenjena modernizaciji finančne infrastrukture. Sporočilo povezuje tehnološko preobrazbo z razvijajočim se dostopom do kapitalskih trgov in investicijskih sistemov.

Konkurenca za vodilno vlogo na področju umetne inteligence vse bolj vpliva na to, kako se kapital razporeja po gospodarstvih in finančnih trgih. Fink je zapisal:

„AI je tu, da ostane.“

„Je osrednjega pomena za strateško tekmovanje med Združenimi državami Amerike in Kitajsko,“ je pojasnil izvršni direktor Blackrocka. „ZDA jasno vidijo, da vodilna vloga na področju AI ni neobvezna in da bo zahtevala trajne naložbe – v raziskave, infrastrukturo, talente in kapitalske trge, ki so sposobni financirati inovacije v velikem obsegu.“

Naložbena dejavnost vstopa v novo fazo, v kateri produktivnost, ki jo poganjajo umetna inteligenca, spreminja vrednotenje sredstev, sestavo portfeljev in odločitve o razporeditvi kapitala. Institucionalne in maloprodajne strategije začenjajo odražati pričakovanja glede rasti dobička, ki jo poganjajo avtomatizacija, spreminjanje izpostavljenosti sektorjem in povečano povpraševanje po prilagodljivih finančnih kanalih, povezanih z inovacijami. Fink je opozoril:

»Eno je jasno: umetna inteligenca bo ustvarila znatno gospodarsko vrednost. Zagotoviti, da se udeležba v tej rasti širi skupaj z njo, je hkrati izziv in priložnost.«

Fink poudarja vlogo umetne inteligence v razvoju portfeljev, saj vlagatelji ponovno uravnotežajo izpostavljenost rastočim sektorjem

Tudi sestava portfeljev se razvija, saj vlagatelji ocenjujejo, kako podjetja, povezana z umetno inteligenco, ponudniki infrastrukture in platforme, ki temeljijo na podatkih, vplivajo na dolgoročne donose. Kapital se usmerja v podjetja, ki so v položaju, da izkoristijo večjo učinkovitost, medtem ko udeleženci na trgu ponovno ocenjujejo strategije diverzifikacije, da bi odražale koncentrirano ustvarjanje vrednosti. Fink je poudaril:

„Umetna inteligenca spreminja tudi samo vlaganje.“

Negotovost ostaja glede tega, kako se bodo te spremembe odrazile v zaposlovanju, zlasti v segmentih začetnih delovnih mest za belo-ovratnike. Pismo poudarja omejeno preglednost nad tem, kako bo avtomatizacija vplivala na zaposlovanje in strukturo delovne sile, ko se bo njena uporaba širila. Fink je menil: „Ni soglasja o tem, kaj bo umetna inteligenca pomenila za trg dela – zlasti za začetna delovna mesta za belo-ovratnike. Resnica je, da nihče ne ve z gotovostjo.“

Tokenizacija je predstavljena kot strukturna sprememba v načinu dostopa do naložb, trgovanja z njimi in njihove integracije v portfelje poleg tradicionalnih sredstev. Fink je pripomnil: „Tokenizacija bi lahko pomagala pospešiti to prihodnost z nadgradnjo finančnega sistema – tako da bi bilo lažje izdajati naložbe, lažje z njimi trgovati in lažje dostopati do njih.“ Poudaril je, da bo pomembna doslednost, pri čemer bo treba posodobiti obstoječe regulativne okvire, da bodo tradicionalni in tokenizirani trgi lahko delovali vzporedno. Ta pristop zahteva tudi zaščitne ukrepe, vključno z jasno zaščito kupcev, strogi standardi tveganja nasprotne stranke in preverjanje digitalne identitete za obravnavanje tveganj, povezanih z nezakonitim financiranjem.

Pogosta vprašanja 🧭

• Zakaj je umetna inteligenca trenutno pomembna za vlagatelje?
  Umetna inteligenca spodbuja povečanje produktivnosti in preoblikuje razporeditev kapitala na globalnih trgih.
• Kakšno tveganje je Blackrock poudaril v zvezi z rastjo umetne inteligence?
  Donosi bi se lahko koncentrirali med velikimi podjetji, če se ne bo izboljšal širši dostop vlagateljev.
• Kako tokenizacija vpliva na finančne trge?
  Omogoča lažje izdajanje, trgovanje in dostop do sredstev ter hkrati izboljšuje učinkovitost.
• Kateri regulativni pristop se predlaga za tokenizacijo?
  Posodobitev obstoječih okvirov z zaščitnimi ukrepi je bolj zaželena kot ustvarjanje povsem novih pravil.