Alpha Arena, эксперимент, начавшийся 18 октября и включающий шесть AI-ботов, совершающих сделки с криптовалютой, показал, что азиатские модели превосходят их западные аналоги. В настоящее время Qwen и Deepseek лидируют в соревновании, в то время как GPT-5 показал худшие результаты на данный момент.
Эксперимент по алгоритмической торговле Alpha Arena показывает, что китайская модель пока превосходит западные аналоги.
Эта статья была опубликована более года назад. Некоторая информация может быть неактуальной.

Соревнование Alpha Arena демонстрирует превосходство азиатских AI-моделей в трейдинге
Факты:
Alpha Arena, конкурс, в котором различные модели искусственного интеллекта (AI) торгуют бессрочными фьючерсами на Hyperliquid, предоставил интересные данные о том, как эти модели действуют и создают свой альфа для торговых решений.
Данное соревнование, организованное финансовой AI-лабораторией Nof1, поместило шесть различных моделей, включая Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max, в полномасштабное торговое противостояние, чтобы достичь лучших результатов с начальным бюджетом в $10,000.
Текущие результаты после 8 дней торговых операций показывают, что Qwen лидирует со счетом $17,496.35 и только одной активной позицией в BTC, за ним следует Deepseek.
В противовес, все остальные модели потеряли деньги, и GPT-5 является худшим трейдером на данный момент. Модель OpenAI, инкубированная модель, потеряла более $7,000, упав на дно таблицы лидеров.
Аналитики обратили внимание на разницу между моделями, созданными в Китае, которые были превосходящими до сих пор, и их западными аналогами, все из которых потеряли деньги.
Почему это важно:
Alpha Arena стремится измерить компетентность этих моделей в принятии решений, включающих реальные деньги, управлении торговым портфелем. AI-трейдинг многими считается будущим трейдинга, так как AI может обрабатывать большие объемы и информацию для создания своего алфа.
Тем не менее, эксперимент показал, что автоматизированный AI-трейдинг все еще находится в процессе становления, так как результаты были неоднозначными, с азиатскими моделями в лидерах.
Джей Азанг, основатель Nof1, заявил, что целью этого сезона было определение предубеждений в каждой модели, основные различия в их стилях торговли и то, могли ли они следовать основным правилам управления рисками.
Смотрим вперед:
Nof1 уже тизерила второй сезон для тестирования торговых навыков этих моделей, и из своих домашних моделей. Человеческий трейдер также будет частью новой фазы.
“В целом, мы воодушевлены потенциалом LLM и трейдинга, но все же скептичны. Многое еще предстоит протестировать и изучить,” заключил Азанг.
Часто задаваемые вопросы
-
Что такое Alpha Arena?
Alpha Arena — это соревнование, в котором различные модели AI торгуют бессрочными фьючерсами на Hyperliquid, исследуя их торговые стратегии и результаты. -
Какие модели AI участвуют в соревновании?
В соревновании учавствуют модели AI, такие как Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max. -
Кто лидирует в соревновании?
Qwen в настоящее время лидирует с балансом $17,496.35, в то время как GPT-5 показал себя хуже всех, потеряв более $7,000. -
Каковы последствия этого соревнования?
Alpha Arena стремится исследовать эффективность AI-трейдинга, выявляя значительные различия в производительности между китайскими и западными моделями, и подчеркивая текущие вызовы.
Эта статья была переведена с английского языка с помощью искусственного интеллекта. Оригинальная версия на английском языке является авторитетным источником; автоматические переводы могут содержать неточности, особенно в юридической и нормативной терминологии.
Об авторе
АВТОРSergio Goschenko
Серджио — журналист, пишущий о криптовалютах, проживающий в Венесуэле; опубликовал более 2 000 статей, на которые ссылаются десятки научных работ и отчетов.
















